Nyheder i Microsoft Fabric

Denne side opdateres løbende med en nylig gennemgang af nyhederne i Microsoft Fabric.

• Hvis du vil følge de seneste nyheder og funktioner i Fabric, skal du se bloggen Microsoft Fabric Updates.
• Du kan få mere at vide om community, marketing, casestudier og branchenyheder på Microsoft Fabric-bloggen.
• Følg de nyeste i Power BI på Nyheder i Power BI?
• Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Er du ny bruger af Microsoft Fabric?

• Læringsforløb for Fabric
• Kom i gang med Microsoft Fabric
• Komplette selvstudier i Microsoft Fabric
• Microsoft Fabric-terminologi

Funktioner, der i øjeblikket er i prøveversion

I følgende tabel vises de funktioner i Microsoft Fabric, der i øjeblikket er en prøveversion. Prøveversionsfunktioner sorteres alfabetisk.

Note

Funktioner, der i øjeblikket er tilgængelige som prøveversion, er tilgængelige under supplerende vilkår for anvendelse. Gennemse juridiske vilkår, der gælder for Azure-funktioner, der er i beta, prøveversion eller på anden måde endnu ikke er offentligt tilgængelige. Microsoft Fabric indeholder prøveversioner, der giver dig mulighed for at evaluere og dele feedback med produktgruppen om prøveversionsfunktioner, før de bliver offentligt tilgængelige.

Feature	Lær mere
Få adgang til dine Delta Lake-borde som Apache Iceberg i OneLake (Forhåndsvisning)	Med OneLake kan du nu få adgang til dine Delta Lake-tabeller ved hjælp af Apache Iceberg-kompatible læsere automatisk uden dataflytning eller duplikering. For at komme i gang skal du se Brug Iceberg-tabeller med OneLake.
Registrering af uregelmæssigheder (prøveversion)	Med en grænseflade uden kode, automatisk modelvalg og fleksible beskeder er det nemt at spore ændringer og uventede hændelser med registrering af uregelmæssigheder i Real-Time Intelligence (prøveversion). Du kan finde flere oplysninger under AI-drevet Real-Time Intelligence med registrering af uregelmæssigheder (prøveversion).
Apache Iceberg-data i OneLake ved brug af Snowflake og genveje (Forhåndsvisning)	Du kan nu bruge Apache Iceberg-formaterede data på tværs af Microsoft Fabric uden dataflytning eller duplikering, og Snowflake har tilføjet muligheden for at skrive Iceberg-tabeller direkte til OneLake. Du kan få flere oplysninger under Brug Apache Iceberg-tabeller med OneLake.
Revision af Fabric SQL-database (Forhåndsvisning)	Revision af Fabric SQL-database (Preview) introducerer auditlogging for Fabric SQL-databaser. Du konfigurerer revision i portalen, gemmer logfiler i OneLake og forespørger dem sys.fn_get_audit_file_v2 for at spore adgang og ændringer for overholdelse og undersøgelser. For mere information, se Auditing for Fabric SQL-database.
AutoML-kodeeksempel	I Fabric Data Science muliggør den nye AutoML-funktionautomatisering af din maskinel indlæringsarbejdsproces. AutoML eller Automatiseret maskinel indlæring er et sæt teknikker og værktøjer, der automatisk kan oplære og optimere modeller til maskinel indlæring for en given data- og opgavetype.
AutoML low code brugeroplevelse i Fabric (Forhåndsvisning)	AutoML eller Automatiseret maskinel indlæring er en proces, der automatiserer de tidskrævende og komplekse opgaver med at udvikle modeller til maskinel indlæring. Den nye AutoML-oplevelse med lav kode understøtter forskellige opgaver, herunder regression, prognoser, klassificering og klassificering i flere klasser. For at komme i gang skal du oprette modeller med automatiseret maskinel indlæring (prøveversion).
Azure Blob Storage in OneLake shortcut type (Preview)	Du kan nu oprette genveje til Azure Blob Storage i OneLake, hvilket gør det nemmere at integrere og få adgang til blobdata i Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Opret en Genvej til Azure Blob Storage (prøveversion).
Azure Key Vault-referencer til autentificering til Fabric-dataforbindelser (Preview)	Du kan nu godkende fabric-dataforbindelser ved hjælp af gemte hemmeligheder i Azure Key Vault (prøveversion). Referencer til Azure Key Vault muliggør sikker og central administration af hemmelige oplysninger for dine dataforbindelser. Du kan få flere oplysninger under Oversigt over Referencer til Azure Key Vault (prøveversion) og komme i gang med Konfigurer Referencer til Azure Key Vault.
Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Preview)	Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Preview) lader dig dirigere VM-telemetri via Azure Monitor Agent og Data Collection Rules ind i Eventhouse til schema-managed ingestion, ad hoc-forespørgsler, tidsserieanalyse og aktivering. For mere information, se Send klientdata fra virtuelle maskiner til Fabric og Azure Data Explorer (Preview).
Centraliseret datastyring i OneLake-kataloget (Forhåndsvisning)	En ny centraliseret datastyringsoplevelse i OneLake-kataloget er en prøveversion. Dataejere kan få vist samlet indsigt i de elementer, de har oprettet, overveje at forbedre deres styring ved at træffe anbefalede handlinger og få adgang til flere oplysninger sammen med alle tilgængelige værktøjer i Fabric.
Code-First Eksempel på justering af Hyperparameter	I Fabric Data Science er FLAML nu integreret til justering af hyperparametre, som i øjeblikket er en prøveversionsfunktion. Fabrics flaml.tune funktion strømliner denne proces og tilbyder en omkostningseffektiv og effektiv tilgang til hyperparametertuning.
Understøttelse af Confluent Schema Registry i Eventstream (prøveversion)	Eventstreams Confluent Cloud for Apache Kafka-streamingconnector understøtter nu afkodning af data fra emner, der er knyttet til en datakontrakt i Confluent Schema Registry, hvilket muliggør problemfri indtagelse, prøveversion og routing af skemakodede streamingdata i Fabric Real-Time Intelligence. Du kan få flere oplysninger under Føj Confluent Cloud til Apache Kafka-kilde til en eventstream.
Continuous ingestion from Azure Storage to Eventhouse (Preview)	Du kan nu bruge kontinuerlig indtagelse fra Azure Storage til Eventhouse (prøveversion) til automatisk og effektivt at indtage data fra Azure Storage til Eventhouse. Du kan få flere oplysninger under Hent data fra Azure Storage.
Copilot til Dataflow Gen 2 Modern Hent data	Med Copilot den moderne Hent data-oplevelse i Dataflow Gen 2 kan du indtage og transformere data med kommandoer på naturligt sprog. Du kan finde en gennemgang under Blog: Copilot i MGD (Modern Retrieve Data) for Dataflow Gen 2.
Copilot for Eksempel på Data Warehouse Chat	Du får nu vist en Copilot knap på båndet, der starter en chat med Copilot til acceleration med en hvilken som helst datawarehousing-opgave. Du kan få flere oplysninger under Sådan gør du: Brug Copilot chatruden til Fabric Data Warehouse.
Copilot for SQL analytics endpoint (Preview)	For Copilot SQL Analytics-slutpunktet introducerer Copilot funktioner til SQL-analyseslutpunktet, så brugerne kan generere og optimere SQL-forespørgsler ved hjælp af et naturligt sprog. Du kan finde flere oplysninger i Copilot SQL Analytics-slutpunktet.
Copilot i Fabric er tilgængelig over hele verden	Copilot i Fabric er nu tilgængelig for alle kunder, herunder Copilot for Power BI, Copilot for Data Factory, Copilot for Data Science & Data Engineering og Copilot for skrivning af KQL-forespørgsler. Læs mere i vores Oversigt over Copilot i Fabric.
Kopier jobunderstøttelse til ændringsdatafangst (CDC) (Forhåndsvisning)	Cdc (Change Data Capture) i Kopiér job er en effektiv funktion i Data Factory Data-pipelines, der muliggør effektiv og automatiseret replikering af ændrede data, herunder indsatte, opdaterede og slettede poster fra en kilde til en destination.
DacFx-integration til lager-ALM	Gør administrationen af lagerprogrammets livscyklus mere enkel med DacFx-integration i Git og udrulningspipelines til Fabric Warehouse (prøveversion). Du kan få mere at vide under Forenkling af alm.lager med DacFx-integration i Git- og udrulningspipelines.
Dataflow Gen2 offentlige API'er (Forhåndsvisning)	Data Factory-API'er gør det muligt for brugerne at automatisere og administrere dataflow, herunder oprettelse, administration, planlægning og overvågning. Du kan få flere oplysninger under Brug offentlige parametre i Dataflow Gen2 (prøveversion).
Datareplikering fra Lakehouse med Delta Change Feed (Forhåndsvisning)	Fabric Lakehouse Table-connectoren leverer ændrede data fra et Fabric Lakehouse via Delta Change Data Feed (CDF) til understøttede destinationer. Du kan finde flere oplysninger under Datareplikering fra Fabric Lakehouse med Delta Change Data Feed (prøveversion).
Instruktioner til datakilde i Fabric Data Agent	Instruktioner til datakilder i Fabric Data Agent hjælper dig med at få mere præcise og relevante svar fra dine strukturerede data. Du kan finde flere oplysninger under Ny i Fabric Data Agent: Instruktioner til datakilder for at få mere præcise AI-svar.
dbt-job i Fabric Data Factory (Forhåndsvisning)	Et dbt-job i Fabric Data Factory lader dig udarbejde, planlægge og overvåge dbt-projekter native med serverløs eksekvering, integreret test og dokumentation samt styring via Entra ID og SQL-sikkerhedspolitikker. For mere information, se dbt-job i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
Delta-kolonnetilknytning i SQL Analytics-slutpunktet	SQL Analytics-slutpunktet understøtter nu Delta-tabeller med kolonnetilknytning aktiveret. Du kan finde flere oplysninger under Delta-kolonnetilknytning og Begrænsninger for SQL-analyseslutpunktet. Denne funktion findes i øjeblikket kun som prøveversion.
Digital tvillingebygger (Forhåndsvisning)	Digital tvillingebygger (forhåndsvisning) er et element inden for Real-Time Intelligence-arbejdsbyrden. Digitale tvillinger opretter datadrevne repræsentationer af enheder i realtid. Det er et datamodelleringselement, der opretter digitale repræsentationer af virkelige miljøer for at optimere fysiske handlinger ved hjælp af data. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Digital Twin Builder (prøveversion)?.
Krypter data i hvile ved hjælp af kundeadministrerede nøgler (Forhåndsvisning)	Som standard krypterer Fabric alle inaktive data ved hjælp af Microsoft-administrerede nøgler. Du kan nu kryptere inaktive data i dine Fabric-arbejdsområder ved hjælp af kundeadministrerede nøgler som en prøveversionsfunktion, hvilket giver dig større kontrol over datasikkerhed og overholdelse af angivne standarder. Du kan få flere oplysninger under Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder.
Udvidet samtale med Microsoft Fabric Copilot (prøveversion)	Vi introducerer forbedringer af AI-funktioner i Microsoft Fabric, herunder en ny måde at gemme chatprompts og -historik på, forbedret nøjagtighed af svar og bedre videnopbevaring i kontekst.
Objektdiagram i Eventhouse KQL-database (prøveversion)	Objektdiagram i Eventhouse KQL-databasen (prøveversion) tilføjer et visuelt objektdiagram til udforskning af tabeller, relationer, dataflow og skemaovertrædelser i Eventhouse KQL-databaser. Du kan finde flere oplysninger under Få vist et objektdiagram i KQL-databasen (prøveversion).
Evaluér dine Fabric-dataagenter med Python SDK (Preview)	Du kan nu bruge Python SDK til at evaluere Fabric-dataagenter programmatisk. Du kan finde flere oplysninger under Brug en Fabric Data Agent i Microsoft Copilot Studio (prøveversion).
Hændelsesstrømme afledte strømme i direkte indlæsningstilstand (Forhåndsvisning)	Du kan uden problemer overføre data fra en Fabric Eventstream til Eventhouse enten fra en eventstream eller ved hjælp af guiden Hent data i Eventhouse. Denne funktion udvides nu til at understøtte hændelsesstream-afledte streams i direkte indtagelsestilstand. Du kan få flere oplysninger under Fabric Eventhouse understøtter nu Eventstream Derived Streams i tilstanden Direkte indtagelse (prøveversion).
Eventstream understøtter sourcing af hændelser med skema fra en EventHub-kilde (forhåndsversion)	Fabric Eventstream understøtter nu kildehændelser fra en EventHub-kilde , mens der gennemtvinges skema på nyttedataene.
Fabric Activator-integration i Fabric User Data-funktioner (Forhåndsvisning)	Fabric Activator-integration med Fabric User Data-funktioner (forhåndsvisning) betyder, at du kan oprette funktioner til at behandle hændelser fra enhver kilde, inklusive Fabric-hændelser og OneLake-hændelser. For mere information, se Trigger Fabric-produkter.
Oversigtsbegivenheder over Fabric Capacity i Real-Time Hub (Forhåndsvisning)	Fabric Capacity oversigtsbegivenheder i Real-Time Hub (Preview) tilføjer realtidskapacitetsoversigt og tilstandsbegivenheder, så du overvåger sundhed, opdager throttling og udløser handlinger ved hjælp af Activator, Eventstream og dashboards.
Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (prøveversion)	Prøveversionen af integrationen mellem Fabric-dataagenter og Microsoft Copilot Studio er nu tilgængelig. Se en demo fra Build 2025 om oprettelse af dataagenter i Fabric til AI-løsninger med flere agenter. Du kan finde flere oplysninger under orkestrering af flere agenter i Microsoft Copilot Studio.
Fabric data agent integration med Azure AI Agent Service (Preview)	Vi er begejstrede for at lancere integrationen af dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service fra Microsoft Foundry. Du kan komme i gang under Brug en Fabric Data Agent i Microsoft Copilot Studio (prøveversion). Fabric data agent SDK er også tilgængelig som prøveversion.
Fabric dataagent-integration med Microsoft Copilot Studio (Forhåndsvisning)	Fabric-dataagenten er tilgængelig som prøveversion og kan føjes som agent til din brugerdefinerede konfiguration i Microsoft Copilot Studio. Du kan få flere oplysninger under Fabric-dataagentintegration med Microsoft Copilot Studio (prøveversion).
Fabric data factory Upsert tabelhandling i Lakehouse Connector (Forhåndsvisning)	Handlingen Upsert-tabel (prøveversion) i Lakehouse Connector er som prøveversion.
Fabric SQL-database kundeadministrerede nøgler (Forhåndsvisning)	Kundeadministrerede nøgler (forhåndsvisning) lader dig bruge dine egne Azure Key Vault-nøgler til SQL-databasekryptering i arbejdsområdet med automatisk TDE og nøglerotationskontrol. For mere information, se Datakryptering i SQL-database og Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder.
IQ (Preview) workload og ontology (Preview) element	IQ (forhåndsvisning) er en ny arbejdsbyrde til at forene forretningssemantik på tværs af data, modeller og systemer for at drive intelligente agenter og beslutninger baseret på et levende, holistisk syn på virksomheden. Den indeholder ontologi- (forhåndsvisnings-)elementet, hvor du kan definere entitetstyper, relationer, egenskaber og andre begrænsninger for at organisere data i henhold til dit forretningsvokabular. For mere information, se Hvad er IQ (forhåndsvisning).
Værktøjssæt til udvidelse af infrastruktur (prøveversion)	Extensibility Toolkit bygger på grundlaget for Workload Development Kit og introducerer samtidig flere vigtige forbedringer og nye funktioner. Vi har også oprettet et nyt Fabric Community Repository. Dette lager indeholder en lang række elementtyper, der er bygget med værktøjspakken til udvidelsesmuligheder, som du kan føje til din lejer. Du kan finde flere oplysninger under Introduktion til Microsoft Fabric Extensibility Toolkit.
Fabric MCP (prøveversion)	Fabric MCP er en udviklerfokuseret Model Context Protocol-server, der muliggør AI-assisteret kodegenerering og elementoprettelse i Microsoft Fabric. Den er designet til agentdrevet udvikling og automatisering og integreres med værktøjer som VS Code og GitHub Codespaces som en del af Microsoft MCP-initiativet. Du kan finde flere oplysninger under Introduktion til Fabric MCP (prøveversion).
Sammenligning af Fabric Spark-programmer (prøveversion)	Funktionen Sammenligning af Spark-programmer giver brugerne mulighed for at vælge og sammenligne op til fire Spark-programkørsler side om side. Du kan finde flere oplysninger under Blog: Sammenligning af Fabric Spark-programmer.
Fabric Spark Diagnostic Emitter (Forhåndsvisning)	Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (prøveversion) gør det muligt for Apache Spark-brugere at indsamle logge, hændelseslogge og målepunkter fra deres Spark-programmer og sende dem til forskellige destinationer, herunder Azure Event Hubs, Azure Storageog Azure-loganalyse.
Fabric-variabelbiblioteker i Dataflow Gen2 med CI/CD (Forhåndsvisning)	Strukturvariabelbiblioteker tilbyder en centraliseret måde at administrere konfigurationsværdier på tværs af Microsoft Fabric-arbejdsbelastninger. Med den nye integration i Dataflow Gen2 kan du referere til disse variabler direkte i dit dataflow, hvilket muliggør dynamisk funktionsmåde på tværs af miljøer og forenkler CI/CD-arbejdsprocesser. Du kan få flere oplysninger under Variabelbiblioteker i Dataflow Gen2.
Mappe REST API (Forhåndsvisning)	Du kan nu oprette og administrere arbejdsområdemapper i automatiseringsscenarier og integrere med andre systemer og værktøjer. Rest-API'en til mappen er nu en prøveversion. Hvis du vil i gang, skal du se Fabric REST API-mapper.
Govern i OneLake-kataloget for Fabric-administratorer (Forhåndsvisning)	OneLake-katalogstyring for Fabric-administratorer (Preview) giver administratorindsigt, anbefalede handlinger og rapporter i fanen Govern for at forbedre styringen på tværs af kapaciteter, domæner og elementer. For mere information, se OneLake-kataloget og Governance in OneLake-kataloget.
Inline-kodefuldførelse i Fabric-notebooks (Forhåndsvisning)	Stofnotesbøger med fuldførelse af indbygget kode hjælper brugerne med at skrive kode hurtigere og med færre fejl. Du kan få flere oplysninger under Copilot Data Science and Data Engineering (prøveversion).
Elementhistorik i appen Strukturkapacitetsmålepunkter (prøveversion)	Siden Varehistorik i appen Strukturkapacitetsmålepunkter (prøveversion) indeholder en 30-dages visning af forbruget af beregningskapacitet med interaktive visualiseringer og udsnit til analyse af arbejdsområde og vareniveau. Du kan finde flere oplysninger under Forstå siden Historik for metrikapp-elementer (prøveversion).
JobInsight Diagnostics Library (prøveversion)	JobInsight er et diagnosticeringsbibliotek til at analysere afsluttede Spark-programmer via API'er til forespørgsler, job, faser, opgaver, eksekutorer og hændelseslogfiler. Du kan finde flere oplysninger i JobInsight-diagnosticeringsbibliotek (forhåndsversion).
Understøttelse af JSON-linjer i OPENROWSET (prøveversion)	JSONL-understøttelse (JSONL) i funktionen OPENROWSET(BULK) til Fabric Data Warehouse og SQL-analyseslutpunkter er nu tilgængelig som prøveversion, så du kan forespørge på eksterne data i JSONL-format. Du kan finde flere oplysninger under OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL).
Funktionen Lakehouse-skemaer (Forhåndsvisning)	Funktionen Lakehouse-skemaer (prøveversion) introducerer understøttelse af datapipeline til læsning af skemaoplysningerne fra Lakehouse-tabeller og understøtter skrivning af data i tabeller under angivne skemaer. Lakehouse-skemaer giver dig mulighed for at gruppere dine tabeller sammen for bedre dataregistrering, adgangskontrol og mere.
Lakehouse-understøttelse af git-integration og implementeringspipelines (Forhåndsvisning)	Lakehouse kan nu integreres med livscyklusstyringsfunktionerne i Microsoft Fabric, hvilket giver et standardiseret samarbejde mellem alle medlemmer af udviklingsteamet gennem hele produktets levetid. Lakehouse Lifecycle Management faciliterer en effektiv produktversions- og udgivelsesproces ved løbende at levere funktioner og fejlrettelser i flere miljøer.
Livy REST API (Forhåndsvisning)	Fabric Livy-slutpunktet giver brugerne mulighed for at sende og udføre deres Spark-kode på Spark-beregningen i et angivet Fabric-arbejdsområde, hvilket eliminerer behovet for at oprette en notesbog eller et Spark-jobdefinitionselement. Livy-API'en giver mulighed for at tilpasse udførelsesmiljøet via dets integration med miljøet.
Indlæs Fabric OneLake-data i Excel	Du kan nemt indlæse Fabric OneLake-data i Excel med et integreret OneLake-katalog og en moderne Hent data-oplevelse (prøveversion). Du kan finde flere oplysninger og trin til at komme i gang under OneLake-kataloget og Hent data er integreret i Excel til Windows.
Materialiserede søudsigter (Forhåndsvisning)	Materialiserede Lake Views blev annonceret på Build 2025. Materialiserede lakevisninger i Microsoft Fabric muliggør hurtig og effektiv forespørgsel om data, der er gemt i OneLake.
MCP-understøttelse af Real-Time Intelligence (Forhåndsvisning)	MCP (Model Context Protocol) understøttes nu for Real-Time Intelligence (RTI)MCP-serveren med åben kildekode gør det muligt for AI-agenter eller AI-programmer at interagere med Fabric RTI ved at levere værktøjer via MCP-grænsefladen, hvilket giver mulighed for problemfri dataforespørgslen og analysefunktionerne.
MERGE-understøttelse (prøveversion)	Syntaksen MERGE T-SQL er nu tilgængelig som prøveversion for Fabric Data Warehouse. Denne DML-sætning giver en elegant og ensartet tilgang til udførelse af transformationer baseret på betingelser mellem en kildetabel og en måltabel. Udfør INSERTs, UPDATEs og DELETEs i en enkelt kommando med MERGE.
Microsoft Entra service principal-understøttelse af Amazon S3 genveje (Forhåndsvisning)	Du kan nu bruge Microsoft Entra-tjenesteprincipaler til at få adgang til Amazon S3 via OneLake-genveje, hvilket eliminerer behovet for langsigtede AWS-adgangsnøgler. Denne integration bruger OpenID Connect (OIDC) til kortvarige, standardbaserede tokens, forenkler administration af identiteter på tværs af cloudmiljøet og muliggør fuld overvågning via AWS CloudTrail. Hvis du vil i gang, skal du se AWS S3-genveje ved hjælp af godkendelse af tjenesteprincipal.
Microsoft Fabric-administrations-API'er	Fabric Admin API'er er designet til at strømline administrative opgaver. Det første sæt Fabric Admin API'er er skræddersyet til at forenkle registreringen af arbejdsområder, Fabric-elementer og oplysninger om brugeradgang.
Microsoft Fabric SKU estimator (Preview)	Microsoft Fabric SKU-estimator, der nu er tilgængelig som prøveversion, er en forbedret version af den tidligere introducerede Microsoft Fabric Capacity Calculator. Du kan få flere oplysninger under Introduktion til Microsoft Fabric SKU-vurdering (prøveversion) og Mastering SKU-estimater med Microsoft Fabric SKU-estimator.
Microsoft JDBC Driver (Preview)	Microsoft JDBC-driveren til Fabric Data Engineering (Preview) lader Java-apps og BI-værktøjer forbinde til Spark SQL in Fabric ved hjælp af virksomhedsautentificering, pooling og Livy-baseret forbindelse. For mere information, se Microsoft JDBC-driver for Fabric Data Engineering.
Spejling fra SAP-databaser (Forhåndsvisning)	Du kan kontinuerligt replikere dine SAP-data direkte i Fabrics OneLake. Når du er i Fabric, kan du drage fordel af effektive funktioner til business intelligence, AI, datateknik, datavidenskab og datadeling. For mere information, se Mirroring SAP (forhåndsvisning)
Spejling til Google BigQuery (Forhåndsvisning)	Spejling i Fabric gør det nemt at undgå komplekse ETL-processer (Extract, Transform, Load) og problemfrit integrere dine eksisterende Google BigQuery-lagerdata med resten af dine data i Fabric. For mere information, se Spejlede databaser fra Google BigQuery og Tutorial: Opsætning af spejling for Google BigQuery.
Modern evaluator for Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning)	Modern Query Evaluation Engine (også kendt som "Modern Evaluator") indeholder et nyt program til udførelse af forespørgsler, der kører på .NET core version 8, hvilket kan forbedre ydeevnen af dataflowkørsler betydeligt i nogle scenarier. Du kan finde flere oplysninger i den moderne evaluator for Dataflow Gen2.
ML-modelslutpunkter (prøveversion)	ML-modeller i Fabric kan nu levere forudsigelser i realtid fra sikre, skalerbare og brugervenlige onlineslutpunkter. Ud over batchforudsigelser i Spark kan du bruge slutpunkter til at overføre ML-modelforudsigelser til andre Fabric-løsninger og brugerdefinerede programmer. Du kan få flere oplysninger under Automatiseret maskinel indlæring i Fabric- og modelslutpunkter i Fabric.
MSSQL-udvidelse til VS Code Fabric-integration (prøveversion)	MSSQL-udvidelsen til VS Code Fabric-integration (prøveversion) tilføjer understøttelse af forbindelse, kørsel af forespørgsler og administration af objekter i SQL-databaser i Fabric direkte fra Visual Studio Code. Download udvidelsen på mssql-udvidelsen på marketplace.visualstudio.com.
Multiple-Schema Fornuft i Eventstream (prøveversion)	Fornuft med flere skemaer i Eventstream giver dig mulighed for at arbejde med flere datakilder, der udsender forskellige skemaer ved at udlede og administrere flere skemaer samtidigt. Du kan finde flere oplysninger under Forbedring af fleksibiliteten i datatransformation med Multiple-Schema fornuft i Eventstream (prøveversion).
Notebook Copilot inline kodefuldførelse (Forhåndsvisning)	Indbyggede kodefuldførelser (prøveversion) er nu en AI-funktion,Copilot der hjælper dataspecialister og teknikere med at skrive Python-kode hurtigere og nemmere. Du kan finde flere oplysninger under Fuldførelse af indbygget kode for notesbog Copilot (prøveversion).
Notebook-fejlfinding i vscode.dev (Forhåndsvisning)	Du kan nu placere pausepunkter og foretage fejlfinding af din notesbogkode med udvidelsen Synapse VS Code – Remote i vscode.dev. Denne opdatering starter først med Fabric Runtime 1.3 (GA).
OneLake som kilde til COPY INTO og OPENROWSET (prøveversion)	COPY INTO og OPENROWSET understøtter nu læsning direkte fra OneLake-stier i Fabric Data Warehouse (prøveversion), hvilket muliggør SQL-baseret dataindtagelse og ad hoc-forespørgsler fra Lakehouse-mapper uden eksternt lager eller kompleks konfiguration. Du kan finde flere oplysninger i Indtag data i lagerstedet.
OneLake dataadgangsroller (Forhåndsvisning)	OneLake-dataadgangsroller for lakehouse fås som prøveversion. Rolletilladelser og bruger-/gruppetildelinger kan nemt opdateres via en ny brugergrænseflade til mappesikkerhed. Du kan f.eks. se Beskyt spejlede Azure Databricks-data i Fabric med OneLake-sikkerhed.
OneLake sikkerhed (Forhåndsvisning)	OneLake-sikkerhed, der nu er en preview-funktion, er finkornet adgangskontrol til OneLake-data, herunder sikkerhed på mappe-, række- og kolonneniveau. Du kan finde flere oplysninger under OneLake-genvejssikkerhed og OneLake-sikkerheds-API til dataadgang.
OneLake-tabel-API'er (prøveversion)	OneLake Table API'er er nu i prøveversion, hvilket muliggør programmatisk styring af tabeller i OneLake ved hjælp af Apache Iceberg REST Catalog. Du kan finde flere oplysninger under OneLake-tabel-API'er til Iceberg.
OpenAI-plugins til Eventhouse (Forhåndsvisning)	Du kan nu bruge to effektive AI-plug-ins til Eventhouse: AI Embed Text Plugin og AI Chat Completion Prompt Plugin. Opret forbindelse mellem Eventhouse-data og OpenAI-drevne programmer til avancerede analyser og AI-scenarier. Du kan finde flere oplysninger under ai_embed_text (prøveversion) og ai_chat_completion (prøveversion).
Beskyttelse af udgående adgang	Outbound Access Protection gælder nu for Fabric Data Warehouse (i Preview) og SQL analytics endpoint (GA) elementer, hvilket håndhæver arbejdsområde-niveau regler for udgående forbindelser. Outbound Access Protection styrker styringen, reducerer risikoen og sikrer, at kun betroede kilder bruges til databelastning og forespørgsler. Du kan få flere oplysninger under Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområdet.
Partitioneret beregning for Dataflow Gen2 (Preview)	Partitioneret beregning er en funktion i Dataflow Gen2-programmet, der gør det muligt for dele af din dataflowlogik at køre parallelt, hvilket reducerer den tid, det tager at fuldføre evalueringerne. Du kan få flere oplysninger under partitioneret beregning i Dataflow Gen2.
Overfør parameterværdier til strukturelementer (forhåndsversion)	Activator giver dig mulighed for automatisk at aktivere Fabric-elementer som pipeline og notesbog , når visse databetingelser er opfyldt. Du kan ikke kun aktivere og udføre Fabric-elementer, men også overføre værdier til de parametre, der er defineret i dine Fabric-elementer.
Færdigbyggede Azure AI-tjenester i Fabric Preview	Prøveversionen af færdigbyggede AI-tjenester i Fabric er en integration med Azure AI-tjenester, tidligere kendt som Azure Cognitive Services. Færdigbyggede Azure AI-tjenester gør det nemt at forbedre data med færdigbyggede AI-modeller uden nogen forudsætninger. I øjeblikket er færdigbyggede AI-tjenester tilgængelige som prøveversion og omfatter understøttelse af Microsoft Azure OpenAI-tjenesten, Azure AI Language og Azure AI Translator.
Kun forhåndsvisningstrin for Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning)	Trin, der kun er prøveversion, er transformationstrin i Dataflow Gen2, der kun udføres i oprettelsesfasen for dataeksemplet. De er udelukket fra kørselshandlinger, hvilket sikrer, at de ikke påvirker kørselsadfærden eller produktionslogikken. Du kan finde flere oplysninger under trinnet kun prøveversion i Dataflow Gen2.
Offentlige API-funktioner til Dataflow Gen2 dataflows i Fabric Data Factory (Forhåndsvisning)	Denne prøveversion af de offentlige API'er til Dataflow Gen 2 giver brugerne mulighed for at oprette, opdatere og overvåge deres dataarbejdsprocesser programmatisk. API'erne understøtter en lang række handlinger, herunder CRUD-dataflow (Create, Read, Update og Delete), planlægning og overvågning, hvilket gør det nemmere for brugerne at administrere deres dataintegrationsprocesser.
Offentlige parameterværdier til opdatering af en Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning)	Lær mere om den nye offentlige parameterfunktion for Dataflow Gen2 med CI/CD-understøttelse, samt understøttelsen af denne nye tilstand i Dataflow-opdateringsaktiviteten i Data Pipelines.
Real-Time Intelligence Maps understøtter billedfiler og datamærkning (Forhåndsvisning)	Kort understøtter nu billedfiler som Cloud Optimized GeoTIFF (COG) og Raster PMTiles samt vektorrumlige formater. Datamærkningsindstillinger er nu også tilgængelige for alle geometrityper – punkter, linjer og polygoner – hvilket afspejler din feedback. For at komme i gang, Opret et kort (forhåndsvisning).
REST API'er til forbindelser og gateways (Forhåndsvisning)	REST API'er til forbindelser og gateways er nu en prøveversion. Disse nye API'er giver udviklere mulighed for programmeringsmæssigt at administrere og interagere med forbindelser og gateways i Fabric.
Resultatmængde caching (Forhåndsvisning)	Cachelagring af resultatsæt fungerer ved at bevare de endelige resultatsæt for relevante SELECT T-SQL-forespørgsler og tilsidesætte kompleks kompilering og databehandling af den oprindelige forespørgsel for at returnere forespørgsler hurtigere. Du kan få flere oplysninger under Cachelagring af resultatsæt til Microsoft Fabric Data Warehouse (prøveversion).
SAP Datasphere Mirroring og Copy Job support (Forhåndsvisning)	SAP Connectivity i Microsoft Fabric understøtter nu Mirroring for SAP Datasphere og Copy Job-understøttelse for SAP Datasphere som forhåndsvisningsfunktioner.
Brugerdefinerede skalarfunktioner (UDF'er)	Skalar-brugerdefinerede funktioner (UDF'er) understøttes nu som en prøveversionsfunktion. Du kan få flere oplysninger i CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schema Registry (prøveversion)	Event Schema Registry (prøveversion) giver en kontraktbaseret metode til at definere og validere hændelsesskemaer i Fabric Eventstreams for typesikre, pålidelige pipelines i realtid. Du kan finde flere oplysninger under Oversigt over Schema Registry.
Secure mirrored Azure Databricks data with OneLake security (Preview)	Du kan sikre spejlede Azure Databricks-data i Fabric ved hjælp af OneLake-sikkerhed, som nu er en funktion som prøveversion. Du kan nu knytte UC-politikker (Unity Catalog) til Microsoft OneLake-sikkerhed. Du kan få flere oplysninger under Automatisk identitetsadministreret i Azure Databricks.
Del Fabric Data-agenten (Forhåndsvisning)	Delingsfunktionalitet for Fabric Data Agent (prøveversion) giver dig mulighed for at dele dataagenten med andre ved hjælp af forskellige tilladelsesmodeller.
Genvejstransformationer (Forhåndsvisning)	Genvejstransformationer giver dig mulighed for automatisk at transformere filer til Delta-tabeller, når du bringer data ind i eller flytter dem i OneLake, så data altid er synkroniseret uden behov for pipelines. Du kan få flere oplysninger under Genveje til filtransformationer.
Solace PubSub+ stik	Opret problemfri forbindelse mellem Fabric Eventstream og Solace PubSub+ (prøveversion). Du kan finde flere oplysninger og trin til at komme i gang i New Solace PubSub+ Connector: Opret problemfri forbindelse mellem Fabric Eventstream og Solace PubSub+ (prøveversion).
Spark Connector til SQL-databaser (prøveversion)	Med Spark Connector til SQL-databaser kan Spark læse og skrive til Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server på Azure VM og Fabric SQL-databaser med indbygget godkendelse og PySpark-understøttelse. Du kan få flere oplysninger i dokumentationen til Spark-connector til SQL-databaser.
SQL-databaseunderstøttelse af private links på lejerniveau (Forhåndsvisning)	Du kan bruge private links på lejerniveau til at give sikker adgang til datatrafik i Microsoft Fabric, herunder SQL-database (som prøveversion). Du kan få flere oplysninger under Konfigurer og brug private links og blog: Privat link på lejerniveau (prøveversion).
SQL database data virtualisering (Forhåndsvisning)	Datavirtualisering i SQL-database muliggør forespørgsler på eksterne data, der er lagret i OneLake ved hjælp af T-SQL. Med datavirtualiseringssyntaks kan du udføre Transact-SQL (T-SQL) forespørgsler på filer, der gemmer data i almindelige dataformater i OneLake. Du kan kombinere disse data med lokalt gemte relationelle data ved at bruge joins.
SQL-operator under Fabric Eventstream (prøveversion)	Den nye SQL-operator muliggør datatransformation i realtid med fleksibiliteten og kontrolelementet til at udforme brugerdefinerede transformationer ved hjælp af brugerdefineret SQL-syntaks. Hvis du vil i gang, skal du se Behandl hændelser ved hjælp af SQL-kodeeditor (prøveversion).
Synapse Data Explorer til Eventhouse-overførselsværktøj (prøveversion)	Den næste generation af Azure Synapse Data Explorer-tilbud udvikler sig til at blive Eventhouse. Hvis du vil i gang, skal du se Migrer fra Azure Synapse Data Explorer til Fabric Eventhouse (prøveversion).
Fanenavigation til multitasking og andre forbedringer af brugergrænsefladen	Fabric understøtter nu faner til at åbne flere elementer og nemt skifte mellem dem. Det tilbyder en objektstifinder, der giver dig mulighed for at gennemse og åbne elementer på tværs af alle dine åbne arbejdsområder. Du kan få mere at vide under faneopdelt navigation i Fabric-portalen og Nye multitasking-funktioner, der kommer til Fabric (prøveversion).
Upsert til delta-tabel med Lakehouse-connector (forhåndsversion)	Vi har føjet upsert-understøttelse til Lakehouse-connectoren, hvilket giver mulighed for direkte skrivninger til Delta-tabeller i både kopijob og kopiaktivitet i pipelinen. Du kan få flere oplysninger under Konfigurer Lakehouse i en kopiaktivitet.
Lagerdata-klynge (Forhåndsvisning)	Dataklyngedannelse er en teknik, der bruges til at organisere og gemme data baseret på lighed. Dataklyngedannelse forbedrer forespørgselsydelsen og reducerer omkostninger til adgang til beregning og lagring for forespørgsler ved at gruppere lignende poster sammen. For mere information og for at komme i gang, se dokumentation til dataklynge og Brug dataklynge i Fabric Data Warehouse.
Warehouse IDENTITY-kolonner (Forhåndsvisning)	IDENTITY-kolonner producerer automatisk unikke værdier for hver ny række, hvilket eliminerer behovet for manuelle nøgletildelinger og eliminerer risikoen for nøgleduplikation og problemer med nøgleintegritet. For mere information og for at komme i gang, se IDENTITY-kolonner og Brug IDENTITY-kolonner til at oprette surrogatnøgler. Du kan også lære, hvordan du migrerer til IDENTITY-kolonner i Fabric Data Warehouse.
Lagerkildekontrol (Forhåndsvisning)	Ved hjælp af kontrolelementet Source med Warehouse (prøveversion) kan du administrere udvikling og udrulning af versionerede lagerobjekter. Du kan bruge udvidelsen SQL Database Projects , der er tilgængelig i Azure Data Studio og Visual Studio Code. Du kan få flere oplysninger om lagerkildestyring under CI/CD with Warehouses i Microsoft Fabric.
SQL-overvågningslogge for warehouse	SQL Audit Logs i Fabric Data Warehouse indeholder en omfattende og uforanderlig post over alle databaseaktiviteter, der registrerer vigtige oplysninger, f.eks. tidsstempel for hændelser, den bruger eller proces, der udløste handlingen, og de udførte T-SQL-sætninger. Du kan finde flere oplysninger under Introduktion til SQL-overvågningslogge for Fabric Data Warehouse.
Tildeling af arbejdsbelastning på arbejdsområdeniveau (prøveversion)	Administratorer af arbejdsområder kan nu føje yderligere arbejdsbelastninger direkte til deres arbejdsområder, hvilket eliminerer behovet for opsætning af lejer eller kapacitetsniveau. I arbejdsbelastningshubben kan administratorer føje arbejdsbelastninger direkte til et arbejdsområde.
Arbejdsområdeovervågning (Forhåndsvisning)	Overvågning af arbejdsområde er en Microsoft Fabric-database, der indsamler data fra en række Fabric-elementer i dit arbejdsområde og giver brugerne adgang til og analyserer logge og målepunkter. Du kan få mere at vide om denne funktion under Meddelelse om prøveversion af overvågning af arbejdsområder.

Offentligt tilgængelige funktioner

Følgende tabel viser de funktioner i Microsoft Fabric, der for nylig er overgået fra forhåndsvisning til generel tilgængelighed (GA).

Month	Feature	Lær mere
november 2025	Kopier jobaktivitet i Data Factory-pipeline (generelt tilgængelig)	En Copy job-aktivitet i Data Factory-pipelines (GA) lader dig køre eksisterende eller nye Copy-jobs som pipeline-aktiviteter, kæde dem sammen med notebooks eller dataflows og bruge e-mailnotifikationer, alt sammen uden kode. For mere information, se Copy job Activity in Data Factory pipelines og What is Copy job in Data Factory?
november 2025	Store strenge og binære værdier i Fabric Data Warehouse og SQL analytics endpoint for spejlede elementer (generelt tilgængelige)	Understøttelse af VARCHAR(MAX) og VARBINARY(MAX) lader dig indføre, gemme og forespørge store tekst- og binære data (varchar(max) og varbinary(max)) uden afkortning i Fabric Data Warehouse og SQL-analyse-endpoints for spejlede elementer, med størrelsesbegrænsninger, der varierer efter kilde. For mere information, se Datatyper.
november 2025	Fabric AI-funktioner (generelt tilgængelige)	Fabric AI-funktioner er nu generelt tilgængelige med store forbedringer. Nye funktioner inkluderer: ai.embed() funktionen til tekstindlejringer; nye parametre for ai.analyze_sentiment, ai.extract (ExtractLabel-skema for strukturerede labels), ai.generate_response (response_format og JSON-skemaunderstøttelse) og ai.summarize (instruktionsparameter); avancerede GPT-5 konfigurationsmuligheder (reasoning_effort og ordslang); øget standardsamtidighed til 200 for hurtigere eksekvering; og udvidet modelunderstøttelse, herunder Azure OpenAI og Microsoft Foundry-ressourcer (f.eks. Claude, LLaMA). For mere information, se Transformér og berig data med AI-funktioner og GA-meddelelsen.
november 2025	Cosmos DB-spejling (GA)	Både Cosmos DB i Microsoft Fabric og Cosmos DB Mirroring er nu generelt tilgængelige i Microsoft Fabric. For mere information, se Cosmos DB i Microsoft Fabric and Cosmos DB Mirroring (Generally Available).
november 2025	SQL Server 2025 Mirroring (GA)	SQL Server 2025 er nu generelt tilgængelig sammen med SQL Server Mirroring. For mere information, se Mirroring for SQL Server i Microsoft Fabric (Generelt tilgængelig).
november 2025	SQL Server-spejling til Fabric (GA)	Du kan løbende replikere dine eksisterende SQL Server-databaser direkte til Fabric's OneLake. I Fabric kan du låse op for effektive scenarier for business intelligence, kunstig intelligens, datateknik, datavidenskab og datadeling. For mere information, se Mirroring SQL Server.
november 2025	Destinationen for Eventstream Activator (Generelt tilgængelig)	Fabric Eventstream understøtter Activator-destinationen til behandling og transformation af begivenheder med forretningskrav, før begivenhederne dirigeres til destinationen. Med Eventstream Activator-destinationen kan du opdage vigtige mønstre i dine live-data og automatisk udløse den rigtige handling – uden behov for kode.
november 2025	PostgreSQL fleksibel serverspejling til Fabric	Fabric Database Mirroring understøtter nu replikering af din Azure Database for PostgreSQL Flexible Server. Du kan løbende replikere data i næsten realtid fra din Flexible Server-forekomst til Fabric OneLake. Du kan få flere oplysninger i Mirroring Azure Database for PostgreSQL flexible server.
november 2025	Copilot i Fabric SQL-database (GA)	Copilot in Fabric i SQL-databasearbejdsbyrden? giver et naturligt sprog Copilot , der hjælper med at generere, forklare og optimere SQL-forespørgsler, fremhæve relevante indsigter og accelerere almindelige databaseopgaver. For mere information, se Copilot og Query Editor i SQL-databasen i Fabric (Generelt tilgængelig).
november 2025	Fabric SQL-database (GA)	SQL-database i Microsoft Fabric er en udviklervenlig transaktionsdatabase, baseret på Azure SQL Database, som gør det nemt at oprette din operationelle database i Fabric. SQL-databasen i Fabric bruger SQL Database Engine som Azure SQL Database.
november 2025	Snapshots af lagersted	Lagerstedssnapshots, der nu er offentligt tilgængelige, er en skrivebeskyttet repræsentation af dit data warehouse. Du kan når som helst oprette et snapshot af dit lager i løbet af de seneste 30 dage, oprette forbindelse til det og forespørge det på samme måde som et lager og "videresende" dit snapshot regelmæssigt. Hvis du vil i gang, skal du se Opret og administrer et lagersnapshot.
november 2025	ArcGIS GeoAnalytics til Microsoft Fabric Spark (offentligt tilgængelig)	ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (offentligt tilgængelig), der nu er offentligt tilgængelig, bringer rumlig analyse til Fabric Spark. Du kan finde flere oplysninger under ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric.
november 2025	Cosmos DB i Microsoft Fabric	Cosmos DB i Microsoft Fabric er nu generelt tilgængelig for alle brugere. Siden meddelelsen i Microsoft Build 2025 er der tilføjet flere nye funktioner, herunder vektorindeksering og søgning. Du kan få flere oplysninger under Meddelelse om Cosmos DB i Microsoft Fabric. For at komme i gang skal du se Hurtig start: Opret en Cosmos DB-database i Microsoft Fabric (prøveversion).
Oktober 2025	Forespørg på og indtag JSONL-filer (offentligt tilgængelig)	Du kan forespørge på og indtage JSONL-filer på et lagersted eller et SQL-analyseslutpunkt, der nu er offentligt tilgængeligt. OPENROWSET(BULK) muliggør skalerbar læsning og indlæsning af JSONL-filer i Fabric Data Warehouse.
Oktober 2025	Beskyttelse af udgående adgang til lager, SQL-analyseslutpunkt	Outbound Access Protection gælder nu for Fabric Data Warehouse (i Preview) og SQL analytics endpoint (GA) elementer, hvilket håndhæver arbejdsområde-niveau regler for udgående forbindelser. Outbound Access Protection styrker styringen, reducerer risikoen og sikrer, at kun betroede kilder bruges til databelastning og forespørgsler. Du kan få flere oplysninger under Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområdet.
Oktober 2025	OneLake-diagnosticering (offentligt tilgængelig)	OneLake-diagnosticering giver komplet synlighed i dataaktivitet på tværs af Fabric-arbejdsområder. OneLake-diagnosticering muliggør samlet logføring af dataadgang og -handlinger, understøtter overholdelse af angivne standarder og tillader analyse ved hjælp af Spark, SQL, Eventhouse eller Power BI. Du kan finde flere oplysninger under OneLake-diagnosticering.
Oktober 2025	Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder (offentligt tilgængelige)	Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder (nu generelt tilgængelige) gør det muligt for arbejdsområdeadministratorer at kryptere data i hvile ved at bruge deres egne nøgler fra Azure Key Vault. Du kan få flere oplysninger under Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder.
Oktober 2025	Azure Synapse Runtime til Apache Spark 3.5 (offentligt tilgængelig)	Azure Synapse Runtime til Apache Spark 3.5 er nu offentligt tilgængelig for produktionsarbejdsbelastninger på Spark 3.5 og Delta Lake 3.2 i Azure Synapse. Du kan finde flere oplysninger i dokumentationen til Azure Synapse Runtime til Apache Spark 3.5..
Oktober 2025	Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområde til Spark (offentligt tilgængelig)	Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområdet til Spark giver arbejdsområdeadministratorer mulighed for at begrænse udgående Spark-forbindelser til kun godkendte destinationer via administrerede private slutpunkter for at reducere risikoen for dataeksfiltrering. Du kan få flere oplysninger under Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområdet.
Oktober 2025	Privat link på arbejdsområdeniveau (offentligt tilgængeligt)	Private Link på Fabric-arbejdsområdeniveau, der nu er offentligt tilgængelig, muliggør detaljeret netværksisolering ved at sikre individuelle Fabric-arbejdsområder med private slutpunkter. Du kan finde flere oplysninger under Privat link til Fabric-arbejdsområder.

Hvis du vil have ældre meddelelser om offentlig tilgængelighed, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Community

I dette afsnit opsummeres nye muligheder for Microsoft Fabric-community'er for potentielle og aktuelle nøglefaktorer og MVP'er.

Tip

FabCon + SQLCon er sammen den 16.-20. marts 2026 i Atlanta, GA, USA! Deltag i den ultimative Power BI, Microsoft Fabric SQL, Real-Time Intelligence, AI og Databases community-ledede begivenhed. Tilmeld dig med koden FABCOMM for at spare $200.

• Tilmeld dig Fabric Community Nyhedsbrev: besøg Fabric Community News , og vælg Abonner i menuen Indstillinger .
• Deltag i en lokal Fabric-brugergruppe , eller deltag i en lokal begivenhed.
• Microsoft Fabric Career Hub har alt, hvad du behøver på din certificeringsrejse.
• Stem på dine foretrukne idéer til nye produktfunktion på Microsoft Fabric Ideas.
• Du kan få mere at vide om Microsoft MVP-prisen og finde MVP'er under mvp.microsoft.com.
• Er du studerende? Få mere at vide om Microsoft Learn Student Ambassadors-programmet.
• Se og abonner på Microsoft Fabric-videoer på YouTube.
• Stil og besvar spørgsmål i Microsoft Fabric-community'et.
• Deltag i Microsoft Fabric-brugerpanelet for at dele virkelige oplevelser og feedback med Fabric- og Power BI-produktteams via undersøgelser og 1:1-møder.
• Spred din Fabric-viden, indsigt og bedste praksis med andre. Du kan få mere at vide i superbrugerprogrammet.

Month	Feature	Lær mere
november 2025	Stofinfluencere i fokus november 2025	Fabric Influencers Spotlight november 2025 fremhæver MVP'er og Super Users, der skaber fremragende Fabric-indhold inden for Power BI, Data Engineering, Data Science, Governance og databaser, med links til videoer og blogs, hvor man kan lære af fællesskabet.
november 2025	Annoncering af vinderne af The Microsoft Fabric FabCon Global Hack	De Microsoft Fabric FabCon Global Hack-vindende projekter fremviser AI-innovation med Fabric på tværs af kategorier som Real-Time Intelligence, Open Mirroring og analyse. Du ser, hvordan teams bygger end-to-end løsninger, med projektrepositories delt på GitHub til yderligere udforskning.
november 2025	The Microsoft SQL Community Conference	SQLCon vil være samlokaliseret med FabCon til dybdegående SQL Server 2025, Azure SQL og Fabric SQL-databasesessioner, workshops, roadmap-keynotes og mere.
november 2025	Data og AI med Microsoft Fabric Data Days	Fabric Data Days tilbyder 50+ dages fordybende læring designet til dataprofessionelle på alle niveauer og studerende. Gå ikke glip af din chance for at få praktisk erfaring, optjene gratis certificeringseksamenskupon og komme i kontakt med et globalt fællesskab af eksperter.
Oktober 2025	Fabric Influencers Spotlight oktober 2025	The Fabric Influencers Spotlight, et tilbagevendende månedligt indlæg, der er her for at kaste et skarpt lys over de steder på internettet, hvor Microsoft MVP'er og Fabric Superbrugere gør et fantastisk arbejde med alle aspekter af Microsoft Fabric.

Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Power BI

Important

Hvis du tilgår Power BI i en webbrowserversion, der er ældre end Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 eller tilsvarende, skal du opgradere din webbrowser til en nyere version senest den 31. august 2024. Hvis du bruger en forældet browserversion efter denne dato, kan det forhindre dig i at få adgang til funktioner i Power BI.

Opdateringer til Power BI Desktop og Power BI-tjenesten opsummeres i Nyheder i Power BI?

Microsoft Fabric-platformfunktioner

Nyheder og funktionsmeddelelser om Microsoft Fabric-platformoplevelsen.

Month	Feature	Lær mere
november 2025	Govern i OneLake-kataloget for Fabric-administratorer (Forhåndsvisning)	OneLake-katalogstyring for Fabric-administratorer (Preview) giver administratorindsigt, anbefalede handlinger og rapporter i fanen Govern for at forbedre styringen på tværs af kapaciteter, domæner og elementer. For mere information, se OneLake-kataloget og Governance in OneLake-kataloget.
november 2025	Geospatial intelligens med Esris ArcGIS Maps-arbejdsbyrde (Forhåndsvisning)	Esris ArcGIS Maps Workload (Preview) kan visualisere, analysere og dele geospatiale indsigter med OneLake-integration, Spark-baseret behandling, Power BI-indlejring og smarte kortlægningsfunktioner. For at komme i gang, se Microsoft Fabric Workload Hub.
november 2025	Tilbagetrækning af semantiske standardmodeller	Senest den 30. november 2025 er alle semantiske standardmodeller for Power BI afbrudt fra deres element og bliver uafhængige semantiske modeller. Du kan beholde dem, hvis du stadig bruger dem til rapporter eller dashboards, eller slette dem sikkert, hvis de ikke længere er nødvendige. Du kan finde flere oplysninger i Blog: Afkobling af semantiske standardmodeller for eksisterende elementer i Microsoft Fabric. Siden den 5. september 2025 oprettes semantiske standardmodeller for Power BI ikke længere automatisk, når der oprettes et lagersted, et søhus eller et spejlet element. Du kan finde flere oplysninger i Blog: Sunsetting Default Semantic Models. Hvis dit element ikke allerede har en semantisk model, kan du oprette en semantisk Power BI-model.
Oktober 2025	Beskyttelse af udgående adgang	Outbound Access Protection gælder nu for Fabric Data Warehouse (i Preview), SQL analytics endpoint (GA) elementer og Spark (GA), hvilket håndhæver arbejdsområde-regler for udgående forbindelser. Outbound Access Protection styrker styringen, reducerer risikoen og sikrer, at kun betroede kilder bruges til databelastning og forespørgsler. Du kan få flere oplysninger under Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområdet.
Oktober 2025	Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder (offentligt tilgængelige)	Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder (nu generelt tilgængelige) gør det muligt for arbejdsområdeadministratorer at kryptere data i hvile ved at bruge deres egne nøgler fra Azure Key Vault. Du kan få flere oplysninger under Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder.
Oktober 2025	OneLake sikkerhed (Forhåndsvisning)	OneLake-sikkerhed, der nu er en preview-funktion, er finkornet adgangskontrol til OneLake-data, herunder sikkerhed på mappe-, række- og kolonneniveau. Du kan finde flere oplysninger under OneLake-genvejssikkerhed og OneLake-sikkerheds-API til dataadgang.
Oktober 2025	Privat link på arbejdsområdeniveau (offentligt tilgængeligt)	Private Link på Fabric-arbejdsområdeniveau, der nu er offentligt tilgængelig, muliggør detaljeret netværksisolering ved at sikre individuelle Fabric-arbejdsområder med private slutpunkter. Du kan finde flere oplysninger under Privat link til Fabric-arbejdsområder.

Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Kontinuerlig integration/kontinuerlig levering (CI/CD) i Microsoft Fabric

Dette afsnit indeholder vejledning og dokumentationsopdateringer om udviklingsproces, værktøjer, versionsstyring og versionering i Microsoft Fabric-arbejdsområdet.

Month	Feature	Lær mere

Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Microsoft Copilot i Microsoft Fabric

Med Copilot og andre generative AI-funktioner som prøveversion giver Microsoft Fabric en ny måde at transformere og analysere data på, generere indsigt og oprette visualiseringer og rapporter. Du kan få flere oplysninger under Oversigt over Copilot i Fabric.

Month	Feature	Lær mere
Juli 2025	Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (prøveversion)	Prøveversionen af integrationen mellem Fabric-dataagenter og Microsoft Copilot Studio er nu tilgængelig. Se en demo fra Build 2025 om oprettelse af dataagenter i Fabric til AI-løsninger med flere agenter. Du kan finde flere oplysninger under orkestrering af flere agenter i Microsoft Copilot Studio.

Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Data Factory i Microsoft Fabric

I dette afsnit opsummeres de seneste nye funktioner og funktioner i Data Factory i Microsoft Fabric. Følg problemer og feedback via Data Factory Community Forum.

Month	Feature	Lær mere
December 2025	Kør notebooks i pipelines med Service Principal eller Workspace Identity	En Notebook-aktivitet med SPN eller workspace-identitet lader dig nu konfigurere sikre, ikke-interaktive kørsler i Data Factory-pipelines ved brug af Entra ID-legitimationsoplysninger for at hærde produktionsarbejdsbelastninger og undgå brugerbundne sessioner. For mere information, se Transformér data ved at køre en notesbog.
november 2025	On-premises datagateway november 2025 udgivelse	On-premises datagateway-udgivelsen fra november 2025 opdaterer gatewayen til version 3000.294, så den stemmer overens med november 2025 Power BI Desktop-udgivelsen, så dine opdaterede datasæt bruger samme runtime- og connectoradfærd.
november 2025	Kopier jobaktivitet i Data Factory-pipeline (generelt tilgængelig)	En Copy job-aktivitet i Data Factory-pipelines (GA) lader dig køre eksisterende eller nye Copy-jobs som pipeline-aktiviteter, kæde dem sammen med notebooks eller dataflows og bruge e-mailnotifikationer, alt sammen uden kode. For mere information, se Copy job Activity in Data Factory pipelines og What is Copy job in Data Factory?
november 2025	dbt-job i Fabric Data Factory (Forhåndsvisning)	Et dbt-job i Fabric Data Factory lader dig udarbejde, planlægge og overvåge dbt-projekter native med serverløs eksekvering, integreret test og dokumentation samt styring via Entra ID og SQL-sikkerhedspolitikker. For mere information, se dbt-job i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
november 2025	Apache Airflow jobfilhåndterings-API'er	Apache Airflow Job File Management API'er lader dig programmatisk uploade, opdatere, liste, hente og slette Airflow job (DAG)-filer med sikre, rollebaserede operationer for automatiserede arbejdsgange. For mere information, se API-funktioner for Apache Airflow Job.
november 2025	Udvidet CDC-support for flere kilder og destinationer – Forenkle dataindlæsning med kopijob	Data Factory Copy-opgaven udvider CDC til SAP via Datasphere, Snowflake og BigQuery, tilføjer Lakehouse som CDC-destination og forbedrer overvågningen med vandmærke- og rækketællestatistikker. For mere information, se Microsoft Fabric Copy Job.
november 2025	Data Factory-funktioner annonceret på Ignite	Nye Data Factory-funktioner annonceret hos Ignite inkluderer Copilot udtryksbygger til pipeline-udtryk, hierarkisk visning og en filuploader til dit Fabric Apache Airflow-projekt. For mere information, se rørledningskørsler.
november 2025	Kopier job, afkort destination, forespørgsler og flere mapper	Copy Job understøtter nu afskæring før fuld indlæsning, forespørgselsbaserede fulde og inkrementelle kopier samt mappekopiering i et enkelt job. For mere information, se Microsoft Fabric Copy Job.
Oktober 2025	Oktober 2025-version af datagateway i det lokale miljø	Oktober 2025-versionen af datagatewayen i det lokale miljø opdaterer gatewayen til version 3000.290, tilføjer Power BI Desktop-kompatibilitet og løser problemer med proxykonfiguration.
Oktober 2025	Forenkling af dataindtagelse med kopieringsjob – flere filformater med forbedringer	Forenkling af dataindtagelse med kopieringsjob – Flere filformater med forbedringer tilføjer understøttelse af ORC, Excel, Avro, XML og forbedrede CSV-indstillinger til kopieringsjob i Data Factory. Du kan finde flere oplysninger under Microsoft Fabric Copy-job.
Oktober 2025	Mission-Critical dataintegration: Nyheder i Fabric Data Factory	Blogindlægget: Mission-Critical Data Integration: What's New in Fabric Data Factory fremhæver nye virksomhedsfunktioner i Data Factory, herunder autentificering af arbejdsområdeidentitet, Private Link, Azure Key Vault-integration, support og kontrol af virtuelle netværksgateways, Connections and Gateways API samt PowerShell-automatisering for gateways.
Oktober 2025	Seneste innovationer inden for Fabric Data Factory-konnektorer	Vi har introduceret nye og forbedrede connectorer til Fabric Data Factory, der muliggør sikker, skalerbar og fleksibel dataintegration på tværs af cloud- og lokale kilder. Du kan finde flere oplysninger under Seneste innovationer inden for Fabric Data Factory-connector.

Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Data Factory i Microsoft Fabric-eksempler og -vejledning

Month	Feature	Lær mere
December 2025	Repliker data fra Dataverse gennem Fabric til flere destinationer	Kopijobbet til Dataverse-replikering lader dig flytte Dataverse-data gennem Fabric til flere mål ved hjælp af bulk-, inkrementelle og CDC-mønstre med simpel opsætning.
november 2025	AI-drevet fejlfinding af fejlmeddelelser i Fabric-pipeline	Copilot Indsigter i fejl i en pipeline Run forklarer pipelinefejl, fremhæver rodårsager og anbefaler rettelser, så du løser fejl hurtigere uden at kunne tyde komplekse beskeder.
november 2025	Naturligt sprog til at generere og forklare pipeline-udtryk med Copilot (Forhåndsvisning)	Copilot i Pipeline Expression Builder (Preview) lader du beskrive intention to create expressions og bede om forklaringer på almindeligt plan, hvilket reducerer syntaksfejl og fremskynder pipelineudviklingen.
Oktober 2025	Forenkling af dataindtagelse med kopijob: Kopiér data på tværs af lejere ved hjælp af kopieringsjob i Fabric Data Factory	Få mere at vide om, hvordan du forenkler dataindtagelse med Kopier job ved hjælp af muligheden for at kopiere data mellem forskellige Microsoft Fabric-lejere ved hjælp af Kopier job i Data Factory.
Oktober 2025	Kopiér data på tværs af lejere ved hjælp af Kopiér job i Fabric Data Factory	Kopieringsjob understøtter nu dataflytning på tværs af lejere, hvilket gør det muligt for brugere at kopiere data mellem Azure Data Lake Gen2 og Fabric Data Warehouse ved hjælp af godkendelse af tjenesteprincipalen. Du kan finde flere oplysninger under Kopiér data på tværs af lejere ved hjælp af Kopiér job i Fabric Data Factory.

Stof Dataudvikler ing

I dette afsnit opsummeres de seneste nye funktioner og funktioner i Data Engineering-arbejdsbelastningen i Microsoft Fabric.

Month	Feature	Lær mere
november 2025	Microsoft JDBC Driver (Preview)	Microsoft JDBC-driveren til Fabric Data Engineering (Preview) lader Java-apps og BI-værktøjer forbinde til Spark SQL in Fabric ved hjælp af virksomhedsautentificering, pooling og Livy-baseret forbindelse. For mere information, se Microsoft JDBC-driver for Fabric Data Engineering.
november 2025	Hvad er nyt inden for Fabric User Data Functions? Ignite 2025-udgaven	Hvad er nyt inden for Fabric User Data Functions? Ignite 2025-udgaven inkluderer Activator-triggere, variabelbiblioteksintegration, Azure Key Vault-adgang og Cosmos DB-understøttelse, så du centraliserer Python-forretningslogik og forbinder på tværs af Fabric-elementer.
november 2025	Fabric Activator-integration i Fabric User Data-funktioner (Forhåndsvisning)	Fabric Activator-integration med Fabric User Data-funktioner (forhåndsvisning) betyder, at du kan oprette funktioner til at behandle hændelser fra enhver kilde, inklusive Fabric-hændelser og OneLake-hændelser. For mere information, se Trigger Fabric-produkter.
november 2025	ArcGIS GeoAnalytics til Microsoft Fabric Spark (offentligt tilgængelig)	ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (offentligt tilgængelig), der nu er offentligt tilgængelig, bringer rumlig analyse til Fabric Spark. Du kan finde flere oplysninger under ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric.
november 2025	Spark-eksekutor ruller logs	Executor rolling logs for Spark 3.4 og derover understøttes for Spark History Server (for færdige applikationer) og Spark UI (for kørende applikationer). For mere information, se Extended Apache Spark history server.
Oktober 2025	Annoncering af open source-udgivelsen af Microsoft Fabric Extension til VS Code	Annonceringen af open source-udgivelsen af Microsoft Fabric Extension til VS Code gør Fabric Core-udvidelsen til VS Code åben kildekode, hvilket muliggør bidrag fra community'et og gennemsigtighed.
Oktober 2025	Sikker adgang til data i det lokale miljø med Fabric Data Engineering-arbejdsbelastninger	Få sikker adgang til data i det lokale miljø og netværksisolerede datakilder ved hjælp af administrerede private slutpunkter og REST API'er. Du kan få flere oplysninger under Konfigurer en privat linktjeneste til Fabric-administrerede private slutpunkter.
Oktober 2025	OneLake Blob- og ADLS-API'er	OneLake-API'er understøtter Azure Blob Storage og Azure Data Lake Storage Gen2-API'er, hvilket gør det muligt for programmer at få adgang til OneLake uden kodeændringer. Du kan finde flere oplysninger under OneLake-adgang og API'er.
Oktober 2025	OneLake-sikkerhed med sikkerhedspolitikker på række- og kolonneniveau	Få mere at vide om, hvordan Spark understøtter OneLake-sikkerhed med sikkerhedspolitikker på række- og kolonneniveau. Du kan finde flere oplysninger under Oversigt over OneLake-sikkerhed.
Oktober 2025	Spark Connector til SQL-databaser (prøveversion)	Med Spark Connector til SQL-databaser kan Spark læse og skrive til Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server på Azure VM og Fabric SQL-databaser med indbygget godkendelse og PySpark-understøttelse. Du kan få flere oplysninger i dokumentationen til Spark-connector til SQL-databaser.
Oktober 2025	Optimeret komprimering i Fabric Spark	Optimeret komprimering i Fabric Spark tilføjer funktioner til hurtig optimering, komprimeringsmål på filniveau og automatisk komprimering for at reducere skriveforstærkning og automatisere vedligeholdelse af tabel. Du kan finde flere oplysninger under Komprimering af Delta-tabeller.
Oktober 2025	OneLake-tabel-API'er (prøveversion)	OneLake Table API'er er nu i prøveversion, hvilket muliggør programmatisk styring af tabeller i OneLake ved hjælp af Apache Iceberg REST Catalog. Du kan finde flere oplysninger under OneLake-tabel-API'er til Iceberg.
Oktober 2025	OneLake-diagnosticering (offentligt tilgængelig)	OneLake-diagnosticering giver komplet synlighed i dataaktivitet på tværs af Fabric-arbejdsområder. OneLake-diagnosticering muliggør samlet logføring af dataadgang og -handlinger, understøtter overholdelse af angivne standarder og tillader analyse ved hjælp af Spark, SQL, Eventhouse eller Power BI. Du kan finde flere oplysninger under OneLake-diagnosticering.
Oktober 2025	Job-Level sprængkontakt til gnist	Job-Level Bursting-switchen giver kapacitetsadministratorer kontrol over at aktivere eller deaktivere Spark-jobbursting, hvilket optimerer til enten maksimal ydeevne eller højere samtidighed. Du kan finde flere oplysninger under Knapbrydningsparameter på jobniveau.
Oktober 2025	Målfilstørrelse og adaptiv målfilstørrelse i Fabric Spark	Vi præsenterer to effektive funktioner til administration af filstørrelse i Microsoft Fabric Spark: Brug defineret målfilstørrelse og adaptiv målfilstørrelse. Med Adaptive Target File Size Management i Fabric Spark tilpasser Fabric Spark nu filstørrelser, efterhånden som de vokser, hvilket forbedrer forespørgselsydeevnen, paralleliteten og reducerer driftsomkostningerne.
Oktober 2025	Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder (offentligt tilgængelige)	Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder (nu generelt tilgængelige) gør det muligt for arbejdsområdeadministratorer at kryptere data i hvile ved at bruge deres egne nøgler fra Azure Key Vault. Du kan få flere oplysninger under Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder.
Oktober 2025	Azure Synapse Runtime til Apache Spark 3.5 (offentligt tilgængelig)	Azure Synapse Runtime til Apache Spark 3.5 er nu offentligt tilgængelig for produktionsarbejdsbelastninger på Spark 3.5 og Delta Lake 3.2 i Azure Synapse. Du kan finde flere oplysninger i dokumentationen til Azure Synapse Runtime til Apache Spark 3.5..
Oktober 2025	OneLake-sikkerhed på SQL Analytics-slutpunktet	OneLake Security (prøveversion) muliggør centraliseret, detaljeret adgangskontrol til SQL-analyseslutpunktet, herunder roller, sikkerhed på rækkeniveau og CLS-politikker. Du kan få flere oplysninger under OneLake Security for SQL-analyseslutpunkter og Oversigt over OneLake-sikkerhed.
Oktober 2025	OneLake sikkerhed (Forhåndsvisning)	OneLake-sikkerhed, der nu er en preview-funktion, er finkornet adgangskontrol til OneLake-data, herunder sikkerhed på mappe-, række- og kolonneniveau. Du kan finde flere oplysninger under OneLake-genvejssikkerhed og OneLake-sikkerheds-API til dataadgang.
Oktober 2025	Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområde til Spark (offentligt tilgængelig)	Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområdet til Spark giver arbejdsområdeadministratorer mulighed for at begrænse udgående Spark-forbindelser til kun godkendte destinationer via administrerede private slutpunkter for at reducere risikoen for dataeksfiltrering. Du kan få flere oplysninger under Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområdet.
Oktober 2025	Funktioner til brugerdata for infrastruktur (generelt tilgængelige)	Strukturbrugerdatafunktioner er nu generelt tilgængelige. Du kan oprette funktioner, der indeholder forretningslogik og oprette forbindelse til Fabric-datakilder, og/eller aktivere dem fra andre Fabric-elementer, f.eks. datapipelines, notesbøger og Power BI-rapporter. Du kan finde flere oplysninger i Funktioner til strukturbrugerdata.

Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Fabric Dataudvikler ing eksempler og vejledning

Month	Feature	Lær mere
December 2025	At omdanne hverdagsdokumenter fra SharePoint og OneDrive til analyseklare data med OneLake-genveje	OneDrive- og SharePoint-genveje i OneLake lader dig referere til Microsoft 365-filer, der er på stedet, gennemse dem sammen med lake-data og eventuelt omdanne mapper til strukturerede tabeller, der forbliver synkroniserede.
December 2025	Eksponering af Lakehouse Materialized Views til applikationer med GraphQL API'er	Eksponér Lakehouse-materialiserede visninger med et GraphQL-skema fra en Lakehouse-materialiseret visning, og forespørg derefter præcis de felter, du har brug for, med filtrering, sortering og paginering.
november 2025	Miljøkonfiguration i Fabric User datafunktioner med variable biblioteker	Administrer konfiguration af UDF-miljøet med variable biblioteker i User Data Functions for at holde hemmeligheder og indstillinger ude af koden og indsætte værdier på tværs af udvikling, test og produktion. For mere information, se Kom i gang med variable biblioteker og oversigt over User Data Functions.
november 2025	Transformér følsom tekst til AI-klar data på Microsoft Fabric	Lær hvordan du omdanner følsom tekst til AI-klar data med Tonic Textual. Du kan opdage, redigere og syntetisere følsomme enheder i ustrukturerede filer direkte i OneLake, så du kan oprette AI-klare datasæt og samtidig forblive compliant.
november 2025	Fint-kornet ReadWrite-adgang til data med OneLake-sikkerhed (Forhåndsvisning)	Finkornet ReadWrite-adgang til data med OneLake-sikkerhed (Preview) giver dig præcis skriveadgang til specifikke lakehouse-tabeller og mapper – uden forhøjede arbejdsområder-roller – så du kan uploade, redigere og administrere filer via Spark- og OneLake-API'er, samtidig med at du forbliver mindst privilegeret. Du kan finde flere oplysninger under Oversigt over OneLake-sikkerhed.
Oktober 2025	Fra filer til deltatabeller – Parquet- og JSON-dataindtagelse forenklet med genvejstransformationer	Genvejstransformationer muliggør automatisk skemahåndtering, dyb samkopiering og kontinuerlig synkronisering af Parquet- og JSON-filer til Delta-tabeller. Du kan finde flere oplysninger under Transformering af genveje.
Oktober 2025	Sådan understøtter Spark OneLake-sikkerhed med sikkerhedspolitikker på række- og kolonneniveau	Hvordan Spark understøtter OneLake-sikkerhed med sikkerhedspolitikker på række- og kolonneniveau , forklarer, hvordan Spark i Fabric gennemtvinger sikkerhedspolitikker på række- og kolonneniveau for data, der er gemt i OneLake. Du kan finde flere oplysninger under Oversigt over OneLake-sikkerhed.

Videnskab om stofdata

I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner for datavidenskab i Microsoft Fabric.

Month	Feature	Lær mere
December 2025	OneLake-filer i Microsoft Foundry IQ	Integrér OneLake-filer med Foundry IQ for at indeksere og berige dokumenter, billeder, logfiler og transskriptioner direkte fra OneLake uden duplikation eller komplekse pipelines. For mere information, se Brug OneLake-filer i Microsoft Foundry.
november 2025	Fabric AI-funktioner (generelt tilgængelige)	Fabric AI-funktioner er nu generelt tilgængelige med omfattende forbedringer, herunder den nye ai.embed() funktion til tekstindlejringer, nye parametre til sentiment-analyse, entitetsudtrækning, tekstgenerering og -opsummering, avancerede GPT-5 konfigurationsmuligheder, øget standardsamtidighed (200) og udvidet modelunderstøttelse for Azure OpenAI og Microsoft Foundry-ressourcer (Claude, LLaMA osv.). For mere information, se Transformér og berig data med AI-funktioner.
november 2025	Forbedringer af opretteren i dataagenten	Creator Improvements i Data Agenten tilføjer eksempelforespørgselsreferencer, diagnostisk sporing, SDK-validering for few-shot-eksempler, Markdown-instruktioner og et multitasking-skabelsesflow for at fremskynde fejlfinding og iteration. Du kan komme i gang under Konfigurer din dataagent.
Oktober 2025	Understøttelse af tjenesteprincipalen i Semantic Link	Service Principal Support i Semantic Link giver godkendelse af tjenesteprincipalen, så notesbøger og pipelines kan køre ikke-interaktivt i stor skala med sikker automatiseret adgang til semantiske modeller. Du kan finde flere oplysninger under Understøttelse af tjenesteprincipalen for Semantic Link.
Oktober 2025	Fabric Data Agent understøtter nu CI/CD, ALM Flow og Git-integration	Fabric Data Agent understøtter nu CI/CD, ALM-flow og Git-integration til versionskontrol og samarbejdsudvikling. Du kan finde flere oplysninger i Kildekontrol for Fabric-dataagent.

Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Fabric Data Science-eksempler og -vejledning

Month	Feature	Lær mere

Cosmos DB i Microsoft Fabric

I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner for Cosmos DB i Microsoft Fabric.

Month	Feature	Lær mere
november 2025	Cosmos DB i Microsoft Fabric (GA)	Cosmos DB i Microsoft Fabric er nu generelt tilgængelig for alle brugere. Siden meddelelsen i Microsoft Build 2025 er der tilføjet flere nye funktioner, herunder vektorindeksering og søgning. Du kan få flere oplysninger under Meddelelse om Cosmos DB i Microsoft Fabric. For at komme i gang skal du se Hurtig start: Opret en Cosmos DB-database i Microsoft Fabric (prøveversion).

SQL-database i Microsoft Fabric

I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner for SQL-databaser i Microsoft Fabric.

Month	Feature	Lær mere
november 2025	Revision af Fabric SQL-database (Forhåndsvisning)	Revision af Fabric SQL-database (Preview) introducerer auditlogging for Fabric SQL-databaser. Du konfigurerer revision i portalen, gemmer logfiler i OneLake og forespørger dem sys.fn_get_audit_file_v2 for at spore adgang og ændringer for overholdelse og undersøgelser. For mere information, se Auditing for Fabric SQL-database.
november 2025	SQL-database i Fabric (generelt tilgængelig)	SQL-database i Fabric (generelt tilgængelig) er en serverløs SQL-database med T-SQL og velkendte værktøjer. Hvorfor SQL Database in Fabric? Bygget på den betroede SQL Server og Azure SQL Database-engine er dette den første fuldt SaaS-native operationelle databaseoplevelse inden for Microsoft Fabric.
november 2025	Copilot i Fabric SQL-database (generelt tilgængelig)	Copilot in Fabric i SQL-databasearbejdsbyrden? giver et naturligt sprog Copilot , der hjælper med at generere, forklare og optimere SQL-forespørgsler, fremhæve relevante indsigter og accelerere almindelige databaseopgaver. For mere information, se Copilot og Query Editor i SQL-databasen i Fabric (Generelt tilgængelig).
november 2025	Datavirtualisering i SQL-database i Fabric (Forhåndsvisning)	Datavirtualisering i SQL-database muliggør forespørgsler på eksterne data, der er lagret i OneLake ved hjælp af T-SQL. Med datavirtualiseringssyntaks kan du udføre Transact-SQL (T-SQL) forespørgsler på filer, der gemmer data i almindelige dataformater i OneLake. Du kan kombinere disse data med lokalt gemte relationelle data ved at bruge joins. For mere information, se OPENROWSET og eksterne tabeller for SQL-database i Fabric (forhåndsvisning).
november 2025	Fabric SQL-database kundeadministrerede nøgler (Forhåndsvisning)	Kundeadministrerede nøgler (forhåndsvisning) lader dig bruge dine egne Azure Key Vault-nøgler til SQL-databasekryptering i arbejdsområdet med automatisk TDE og nøglerotationskontrol. For mere information, se Datakryptering i SQL-database og Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder.
Oktober 2025	Spark Connector til SQL-databaser (prøveversion)	Med Spark Connector til SQL-databaser kan Spark læse og skrive til Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server på Azure VM og Fabric SQL-databaser med indbygget godkendelse og PySpark-understøttelse. Du kan få flere oplysninger i dokumentationen til Spark-connector til SQL-databaser.
Oktober 2025	Forlængelse af opbevaring af tidspunkter fra 7 til 35 dage	Point-in-time backup-retention i Fabric SQL Database er blevet forlænget fra 7 til 35 dage, hvilket tillader gendannelse til ethvert tidspunkt inden for de sidste 35 dage. Du kan finde flere oplysninger under Gendan fra en sikkerhedskopi i SQL-databasen.

Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

SQL-database i Microsoft Fabric-eksempler og vejledning

Month	Feature	Lær mere
november 2025	AI-funktioner tilgængelige i forhåndsvisning	AI-funktioner, der håndterer eksterne modeller, chunks og embeddings, er nu tilgængelige i forhåndsvisning. For mere information, se AI-funktioner (Transact-SQL).

Fabric Data Warehouse

I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner i Fabric Data Warehouse.

Month	Feature	Lær mere
December 2025	Inkrementel statistikopdatering	Inkrementel statistikopdatering er en ydelsesoptimering af automatiske statistikopdateringer. Det reducerer opportunistisk varigheden af automatiske statistikopdateringer ved kun at udvælge nyligt tilføjede rækker (i stedet for hele kolonnen), hvilket dermed fremskynder brugerforespørgsler, der skal opdatere statistikker før kørsel. Se Statistik for mere information.
December 2025	Proaktiv statistikopdatering	Med denne funktion aktiveret kan kolonnestatistikker, der automatisk oprettes under SELECT-forespørgsler, nu opdateres proaktivt efter dataændringer. Dette mindsker risikoen for, at en brugerforespørgsel skal vente på statistiske opdateringer, før den kan køre, hvilket reducerer tiden for brugerforespørgsler. Se Statistik for mere information.
December 2025	Automatiser Warehouse & SQL analytics endpoint deployment	Lær mere om, hvordan du automatiserer warehouse- og SQL-analyse-endpoint-implementering med mønstre til at scripte, validere og orkestrere produktoprettelse og tvær-item afhængigheder i dag, samt forhåndsvisning af native deployment-funktioner, der kommer til Fabric.
november 2025	Store strenge og binære værdier i Fabric Data Warehouse og SQL analytics endpoint for spejlede elementer (generelt tilgængelige)	Understøttelse af VARCHAR(MAX) og VARBINARY(MAX) lader dig indføre, gemme og forespørge store tekst- og binære data uden afkortning i Fabric Data Warehouse- og SQL-analyse-endpoints for spejlede elementer, med størrelsesbegrænsninger, der varierer efter kilde. For mere information, se Datatyper.
november 2025	dbt-job i Fabric Data Factory (Forhåndsvisning)	Et dbt-job i Fabric Data Factory lader dig udarbejde, planlægge og overvåge dbt-projekter native med serverløs eksekvering, integreret test og dokumentation samt styring via Entra ID og SQL-sikkerhedspolitikker. For mere information, se dbt-job i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
november 2025	Lagerdata-klynge (Forhåndsvisning)	Dataklyngedannelse er en teknik, der bruges til at organisere og gemme data baseret på lighed. Dataklyngedannelse forbedrer forespørgselsydelsen og reducerer omkostninger til adgang til beregning og lagring for forespørgsler ved at gruppere lignende poster sammen. For mere information og for at komme i gang, se dokumentation til dataklynge og Brug dataklynge i Fabric Data Warehouse.
november 2025	Warehouse IDENTITY-kolonner (Forhåndsvisning)	IDENTITY-kolonner producerer automatisk unikke værdier for hver ny række, hvilket eliminerer behovet for manuelle nøgletildelinger og eliminerer risikoen for nøgleduplikation og problemer med nøgleintegritet. For mere information og for at komme i gang, se IDENTITY-kolonner og Brug IDENTITY-kolonner til at oprette surrogatnøgler. Du kan også lære, hvordan du migrerer til IDENTITY-kolonner i Fabric Data Warehouse.
november 2025	Snapshots af lagersted	Lagerstedssnapshots, der nu er offentligt tilgængelige, er en skrivebeskyttet repræsentation af dit data warehouse. Du kan når som helst oprette et snapshot af dit lager i løbet af de seneste 30 dage, oprette forbindelse til det og forespørge det på samme måde som et lager og "videresende" dit snapshot regelmæssigt. Hvis du vil i gang, skal du se Opret og administrer et lagersnapshot.
november 2025	Tilbagetrækning af semantiske standardmodeller	Senest den 30. november 2025 er alle semantiske standardmodeller for Power BI afbrudt fra deres element og bliver uafhængige semantiske modeller. Du kan beholde dem, hvis du stadig bruger dem til rapporter eller dashboards, eller slette dem sikkert, hvis de ikke længere er nødvendige. Du kan finde flere oplysninger i Blog: Afkobling af semantiske standardmodeller for eksisterende elementer i Microsoft Fabric. Siden den 5. september 2025 oprettes semantiske standardmodeller for Power BI ikke længere automatisk, når der oprettes et lagersted, et søhus eller et spejlet element. Du kan finde flere oplysninger i Blog: Sunsetting Default Semantic Models. Hvis dit element ikke allerede har en semantisk model, kan du oprette en semantisk Power BI-model.
Oktober 2025	SSMS 22 + Fabric Data Warehouse	Den nye SSMS 22 Preview tilføjer forbedret Fabric Data Warehouse-integration med arbejdsområdebaserede forbindelsesnavne, skemabaseret objektgruppering, understøttelse af lagersnapshots og kontekstafhængige menuer.
Oktober 2025	Forespørg på og indtag JSONL-filer (offentligt tilgængelig)	Du kan forespørge på og indtage JSONL-filer på et lagersted eller et SQL-analyseslutpunkt, der nu er offentligt tilgængeligt. OPENROWSET(BULK) muliggør skalerbar læsning og indtagelse af JSONL-filer.
Oktober 2025	Beskyttelse af udgående adgang	Outbound Access Protection gælder nu for Fabric Data Warehouse (i Preview) og SQL analytics endpoint (GA) elementer, hvilket håndhæver arbejdsområde-niveau regler for udgående forbindelser. Outbound Access Protection styrker styringen, reducerer risikoen og sikrer, at kun betroede kilder bruges til databelastning og forespørgsler. Du kan få flere oplysninger under Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområdet.
Oktober 2025	OneLake-sikkerhed på SQL Analytics-slutpunktet	OneLake Security (prøveversion) muliggør centraliseret, detaljeret adgangskontrol til SQL-analyseslutpunktet, herunder roller, sikkerhed på rækkeniveau og CLS-politikker. Du kan få flere oplysninger under OneLake Security for SQL-analyseslutpunkter og Oversigt over OneLake-sikkerhed.
Oktober 2025	Ekstern datamaterialisering	Ekstern datamaterialisering kan indtage og materialisere eksterne filer som tabeller for optimeret analyse og ydeevne. Du kan finde flere oplysninger under Oprette tabel fra fil og Gennemse filindhold med OPENROWSET.

Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Fabric Data Warehouse-eksempler og -vejledning

Month	Feature	Lær mere
november 2025	Indtag data med OPENROWSET	Indtag filer i dit Fabric Data Warehouse ved hjælp af funktionen OPENROWSET med skemainferens, partitions- og metadatalæsning og indbygget filtrering.
Oktober 2025	Forenkling af filadgang i OPENROWSET ved hjælp af datakilder og relative stier (Preview)	Du kan få adgang til Lakehouse- og ADLS-filer i OPENROWSET ved hjælp af datakilder og relative stier, hvilket gør SQL-forespørgsler nemmere og mere vedligeholdelsesvenlige. Du kan finde flere oplysninger i OPRETTE EKSTERN DATAKILDE.
Oktober 2025	Løsning af skrivekonflikter i Fabric Data Warehouse	Bloggen Løsning af skrivekonflikter i Microsoft Fabric Data Warehouse forklarer isolering af snapshots, skrive-/skrivekonflikter og ny komprimeringsbegrænsning for at forbedre samtidigheden.
Oktober 2025	Om låsning og DDL-blokering	Om låsning og DDL-blokering i Microsoft Fabric Data Warehouse forklarer låsning på tabelniveau, DDL-blokering og bedste praksis for administration af samtidighed i Fabric Data Warehouse.
Oktober 2025	Om låsning og DDL-blokering	Blogindlægget Om låsning og DDL-blokering i Microsoft Fabric Data Warehouse forklarer låsning på tabelniveau, DDL-blokering og bedste praksis for administration af samtidighed i Fabric Data Warehouse.

Spejling af stof

I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner til spejling i Microsoft Fabric.

Month	Feature	Lær mere
December 2025	Staging til spejling til Google BigQuery (Forhåndsvisning)	Staging for BigQuery-spejling (Preview) acceler den indledende replikering ved at indlæse data gennem et staging-lag, før CDC anvendes, hvilket forbedrer hastighed og pålidelighed for store datasæt. For mere information, se Spejlede databaser fra Google BigQuery og Tutorial: Opsætning af spejling for Google BigQuery.
november 2025	SAP Datasphere Mirroring og Copy Job support (Forhåndsvisning)	SAP Connectivity i Microsoft Fabric understøtter nu Mirroring for SAP Datasphere og Copy Job-understøttelse for SAP Datasphere som forhåndsvisningsfunktioner.
november 2025	Cosmos DB-spejling (GA)	Både Cosmos DB i Microsoft Fabric og Cosmos DB Mirroring er nu generelt tilgængelige i Microsoft Fabric. For mere information, se Cosmos DB i Microsoft Fabric and Cosmos DB Mirroring (Generally Available).
november 2025	SQL Server 2025 Mirroring (GA)	SQL Server 2025 er nu generelt tilgængelig sammen med SQL Server Mirroring. For mere information, se Mirroring for SQL Server i Microsoft Fabric (Generelt tilgængelig).

Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Stofspejlingseksempler og vejledning

Month	Feature	Lær mere
november 2025	Spejling: Upload af dine CSV'er	Open Mirroring-forbedringer for CSV-filer fjerner kravet om primærnøgle og indsætter automatisk opdateringer i eksisterende spejlede tabeller i OneLake, med valgfri primærnøgle og __rowMarker__ til avanceret ændringssporing. For mere information, se Open mirroring.

Graf i Microsoft Fabric

I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner til Graph i Microsoft Fabric.

Month	Feature	Lær mere
Oktober 2025	Graf i Microsoft Fabric (Forhåndsvisning)	Graph i Microsoft Fabric er nu tilgængelig som prøveversion og giver indbyggede funktioner til administration af grafdata, analyse og visualisering. Du kan finde flere oplysninger i dokumentationen til grafen.

Realtidsintelligens i Microsoft Fabric

I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner for Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric.

Month	Feature	Lær mere
november 2025	Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Preview)	Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Preview) lader dig dirigere VM-telemetri via Azure Monitor Agent og Data Collection Rules ind i Eventhouse til schema-managed ingestion, ad hoc-forespørgsler, tidsserieanalyse og aktivering. For mere information, se Send klientdata fra virtuelle maskiner til Fabric og Azure Data Explorer (Preview).
november 2025	Fabric Activator-integration i Fabric User Data-funktioner (Forhåndsvisning)	Fabric Activator-integration med Fabric User Data-funktioner (forhåndsvisning) betyder, at du kan oprette funktioner til at behandle hændelser fra enhver kilde, inklusive Fabric-hændelser og OneLake-hændelser. For mere information, se Trigger Fabric-produkter.
november 2025	Geospatial intelligens med Esris ArcGIS Maps-arbejdsbyrde (Forhåndsvisning)	Esris ArcGIS Maps Workload (Preview) kan visualisere, analysere og dele geospatiale indsigter med OneLake-integration, Spark-baseret behandling, Power BI-indlejring og smarte kortlægningsfunktioner. For mere information, se Microsoft Fabric Workload Hub. For at komme i gang, Opret et kort (forhåndsvisning).
november 2025	Destinationen for Eventstream Activator (Generelt tilgængelig)	Fabric Eventstream understøtter Activator-destinationen til behandling og transformation af begivenheder med forretningskrav, før begivenhederne dirigeres til destinationen. Med Eventstream Activator-destinationen kan du opdage vigtige mønstre i dine live-data og automatisk udløse den rigtige handling – uden behov for kode.
november 2025	Oversigtsbegivenheder over Fabric Capacity i Real-Time Hub (Forhåndsvisning)	Fabric Capacity Events i Real-Time Hub (Preview) tilføjer realtidskapacitetsoversigt og tilstandsbegivenheder, så du overvåger sundhed, opdager throttling og udløser handlinger ved hjælp af Activator, Eventstream og dashboards.
november 2025	Kort i Real-Time Intelligence (Forhåndsvisning)	Kort i Microsoft Fabric kombinerer rumlig kontekst, realtidsdata og dine egne billedfiler, såsom Cloud Optimized GeoTIFF (COG) og Raster PMTiles, ud over vektorrumlige formater. Datamærkningsindstillinger er nu også tilgængelige for alle geometrityper – punkter, linjer og polygoner – hvilket afspejler din feedback. For at komme i gang, Opret et kort (forhåndsvisning).
november 2025	Eventstream understøtter sourcing af hændelser med skema fra en EventHub-kilde (forhåndsversion)	Fabric Eventstream understøtter nu kildehændelser fra en EventHub-kilde , mens der gennemtvinges skema på nyttedataene.
november 2025	MongoDB CDC Eventstream-kilde	Fabric Eventstream understøtter nu MongoDB Change Data Capture (CDC) som en fuldt administreret connector. For at komme i gang, se Tilføj MongoDB CDC-kilde til en eventstream (forhåndsvisning).
november 2025	Objektdiagram i Eventhouse KQL-database (prøveversion)	Objektdiagram i Eventhouse KQL-databasen (prøveversion) tilføjer et visuelt objektdiagram til udforskning af tabeller, relationer, dataflow og skemaovertrædelser i Eventhouse KQL-databaser. Du kan finde flere oplysninger under Få vist et objektdiagram i KQL-databasen (prøveversion).
Oktober 2025	Eventhouse Endepunkt for Lakehouse	Eventhouse-slutpunktet til Lakehouse muliggør hurtige forespørgsler i realtid og avanceret analyse på Lakehouse-tabeller ved hjælp af Eventhouse-slutpunktet. Du kan få flere oplysninger under Oversigt over Eventhouse.

Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Eksempler og vejledning til realtidsintelligens

Tip

Brug Real-Time Intelligence-eksempelløsningen fra ende til anden til automatisk at oprette en samling af eksempelkomponenter.

Month	Feature	Lær mere
november 2025	* Introduktion af HTTP- og MongoDB CDC-forbindelserne til Eventstream	HTTP- og MongoDB CDC-connectorer til Eventstream tilføjer en no-code HTTP-kilde og en MongoDB CDC-kilde, så du kan streame offentlige API'er og databaseændringer ind i Real-Time Intelligence. For mere information, se Tilføj HTTP-kilde til en eventstream og Tilføj MongoDB CDC-kilde til en eventstream.
november 2025	Copilot assisteret realtidsdataudforskning (Forhåndsvisning)	Copilot assisteret realtidsdataudforskning (Preview) lader dig stille spørgsmål i naturligt sprog om live Real-Time Dashboard-fliser og KQL-tabeller, forfine visuelle elementer og gemme indsigter uden at skrive forespørgsler.
november 2025	Forbedring af operationel effektivitet med operationsagenter i Real-Time Intelligence	Driftsagenter i Real-Time Intelligence kan overvåge Eventhouse-data, udlede mål og anbefale handlinger via Teams med Power Automate-integrationer for at holde dig opdateret, mens de automatiserer, når det ønskes.
Juli 2025	Fra signaler til indsigt: Opbygning af en Real-Time streamingdataplatform med Fabric Eventstream	Få mere at vide om , hvordan Contoso bruger MQTT-sensorer, offentlige vejrfeeds og Fabric Real-Time Intelligence til at overvåge intelligente bygninger.

IQ (forhåndsvisning)

Dette afsnit opsummerer de seneste forbedringer og funktioner til den nye IQ (forhåndsvisning) arbejdsbyrde.

Month	Feature	Lær mere
november 2025	Introduktion af Fabric IQ	Fabric IQ, et nyt semantisk fundament inden for Microsoft Fabric. Fabric IQ er ikke en erstatning for din data-estate; Det er en kraftmultiplikator for hver investering, du allerede har foretaget. For mere information, se Fabric IQ: The Semantic Foundation for Enterprise AI og From Data Platform to Intelligence Platform: Introducing Microsoft Fabric IQ.
november 2025	Ontologi (forhåndsvisning) element	Ontologi (forhåndsvisning) elementet lader dig definere entitetstyper, relationer, egenskaber og andre begrænsninger for at organisere data efter dit forretningsvokabular. For mere information, se Hvad er ontologi (forhåndsvisning)?

Relateret indhold

• Blog om bedste praksis for modernisering og aktiver, der kan genbruges
• Oversigt over Microsoft Fabric-migrering
• Kendte problemer med stof
• Microsoft Fabric-blog
• Microsoft Fabric-terminologi
• Nyheder i Power BI
• Microsoft Fabric-videoer på YouTube
• Microsoft Fabric-community