Ofte stillede spørgsmål om muligheder for prompter og oprettelse af tekst
Artikel
Disse ofte stillede spørgsmål (FAQ) beskriver AI's påvirkning på promptfunktionen i AI Builder.
Hvad er prompter?
Promptfunktionen i AI Builder giver brugerne en fleksibel funktion til udvikling af AI-drevne arbejdsprocesser, programmer, datatransformation og tilpasning af copiloter. Det gør det muligt at oprette arbejdsprocesser og programmer, der opsummerer dokumenter, opretter kladdesvar, klassificerer tekst og oversætte sprog. Funktionen drives af Azure Open OpenAI Service, som anvender GPT-teknologi (Generative Pre-trained Transformer). Disse modeller blev trænet på store mængder tekstdata, så de kunne generere tekst, der ligner menneskeskrevet indhold.
Med prompter i AI Builder kan du udvikle intelligente programmer, arbejdsprocesser og udvide copiloter. De udnytter funktionerne i forudindstillede GPT-modeller, der eliminerer behovet for tilpasset modeltræning. Formålet kan f.eks. være at oprette en arbejdsproces, der indeholder en opsummering af indgående kundeklager. Derefter oprettes der en anmodning i et værktøj til administration af hændelser baseret på kategorien for den indgående klage. I dette eksempel kan udviklere instruere modellen i at kategorisere og opsummere den indgående klage for at oprette en ny hændelse.
Følgende liste indeholder de mest populære brugssager til denne tjeneste:
Opsummering af mails, samtaler, beskeder, dokumenter osv.
Forslag til kladdesvar på kundeforespørgsler, klager, e-mail osv.
Udtrækning af oplysninger fra kontrakter, mails, faktura, ordrer osv.
Klassificering af indhold i ønskede kategorier (f.eks. om en e-mail er en ordre, en reklamation eller en returnering).
Synspunktsanalyse af en given tekst (f.eks. identificer synspunkt i en produktanmeldelse).
Udtræk indhold fra dokumenter eller billeder (f.eks. udtræk oplysninger fra fakturaer eller beskriv objekter i et billede).
I alle disse tilfælde er brugerne ansvarlige for det endelige resultat af systemet. De er påkrævet for at gennemgå det genererede indhold for eventuelle unøjagtigheder og ufuldstændigheder, før det bruges.
Hvordan blev promptfunktionens parathed evalueret? Hvilke metrikværdier bruges til at måle ydeevnen?
Evalueringen af funktionen omfatter omfattende test på tværs af en række sikkerhedsparametre. Denne test sikrer, at funktionen er i overensstemmelse med vores organisations standarder og principper for ansvarlig kunstig intelligens. Tjenesten overvåges løbende af hensyn til potentielle sårbarheder. De ydelsesmetrikværdier, vi bruger, omfatter primært effektiviteten af indholdsfiltrering og graden af aftale mellem mennesker og maskine på filtreret versus ufiltreret indhold.
Hvilken form for indholdsmodering implementeres til prompter?
GPT-modellen er trænet på internetdata, som er egnet til at opbygge en generel model i hele verden. Samtidig kan den nedarve skadeligt og forudindtaget indhold fra de samme kilder. Modellerne er træet til at handle sikkert og ikke producere skadeligt indhold, men undertiden kan der genereres giftigt output. AI Builder prompter bruger Azure AI Content Satefy-tjenesten til at oprette de nyeste funktioner til redigering af indhold i AI-prompterne. Det omfatter tjenester til analyse af det genererede output med tekstscannere af forskellig grad og sikkerhed mod angreb med promptinjektion. Outputtet scannes også for afvisning af beskyttet materiale.
Hvad er begrænsningerne for promptfunktionen? Hvordan kan brugere minimere påvirkningen af promptbegrænsningerne, når de bruger systemet?
Brugen af denne teknologi skal være i overensstemmelse med kravene i Code of conduct for Azure OpenAI Service. Denne teknologi må ikke bruges til at generere indhold, der er associeret med læse- og talemåder, forkerte, selvbestaltede, tydelige, eksplicitte materiale eller andet indhold, der er forbudt i henhold til Code of Conduct. Ikke-understøttede programmer for denne teknologi omfatter råd, brug af juridisk, økonomisk, tilstandsrelateret vejledning eller fremtidige forudsigelser samt økonomiske, præcise eller vilkårlige beregninger og alle andre ikke-understøttede anvendelser, der er nævnt i Gennemsigtighedsnote til Azure OpenAI Service.
AI-genereret indhold kan have fejl, og derfor bør oprettere informere slutbrugerne om deres løsning, at den indholdsgenerering, der oprettes af denne model, er oprettet af AI på en gennemskuelig måde. Klar kommunikation af genereret indhold hjælper med at undgå overdreven afhængighed. Udviklere skal også undersøge muligheden for manuel gennemgang for at sikre, at det AI-genererede indhold er nøjagtigt og passende, før det bruges.
Hvilke driftsmæssige faktorer og indstillinger gør det muligt at bruge systemet på en effektiv og ansvarlig måde?
Indhold, der genereres af AI-modellen, er i sagens natur probalistisk, og modelsvar kan derfor variere for det samme spørgsmål. Den svar, der oprettes, kan være forkert eller fejlagtig og kan medføre utilsigtet afhængighed af flowet eller appen. Virksomhedskunder kan f.eks. modtage forkerte eller ukorrekte oplysninger, anbefalinger eller support. Udviklere bør implementere meningsfuldt menneskeligt tilsyn i deres flow og apps og teste deres prompter for at se, om de potentielt kan føre til skadelig funktionsmåde eller forbudt indhold som angivet i Microsofts ordensregler. Udviklere af lav kode skal også være transparente om brugen af AI i deres apps og flow for at informere forretningsbrugeren, hvilket angiver, at indholdet genereres af AI. Derudover stemmer genererede svar muligvis ikke overens med udviklerens forventninger med lav kode på grund af længdebegrænsninger, indholdsfiltrering eller modelvalg.
Hvad kaldes GPT-modellen, hvor har den sin vært, og hvordan kan jeg få adgang til den?
AI Builder understøtter GPT 4o-modelfamilien, som hostes på Azure OpenAI Service. Du kan få adgang til disse modeller gennem prompterne i Power Platform, i dine programmer, flow og copiloter.
Bruges mine data til at træne eller forbedre de store sprogmodeller, der er tilgængelige på AI Builder?
AI Builder-prompter, der køres på Azure OpenAI Service, hostes af Microsoft. Kundedata bruges ikke til at træne eller forbedre nogen af de grundlæggende Azure OpenAI Service-modeller. Microsoft deler ikke dine kundedata med en tredjepart, medmindre du har givet tilladelse til at gøre det. Hverken kundeprompter (input) med jordforbindelsesdata eller modelsvarene (output) bruges til at træne eller forbedre grundlæggende Azure OpenAI Service-modeller.
Er indholdet føjet til handlingen 'Opret tekst med GPT ved hjælp af en prompt', der er offentligt tilgængelig?
Under fanen Om for handlingen står der Denne handling giver adgang til dine prompter ved at bruge GPT-modellen, der kører på Azure OpenAI Service.
De prompter, du føjer til handlingen Opret tekst med GPT ved hjælp af en prompt i Power Automate, er private som standard. De er kun synlige og brugbare i din organisation, og de er ikke tilgængelige for hele verden. Prompterne er private og er beregnet til intern brug i din virksomhed.
Nyoprettede prompter er private som standard. Det betyder, at de er synlige og brugbare i Power Automate, Power Apps og Microsoft Copilot Studio kun af den person, der har oprettet dem. Det giver udvikleren tid til at teste og evaluere dem i apps eller arbejdsprocesser og sikre, at de er nøjagtige, inden de deles.
Hvis andre brugere af miljøet eller grupperne skal bruge prompten i Power Apps eller Power Automate, skal du skal dele den.
Hvordan behandles billeder af personer i AI Builder prompter?
AI Builder er ikke beregnet til at blive brugt til at identificere enkeltpersoner baseret på ansigtstræk eller biometriske data. Når du indsender billeder, der indeholder personer i AI Builder, anvender systemet automatisk en ansigtssløringsfunktion, før billederne analyseres for at beskytte den enkeltes privatliv. Denne sløringsproces hjælper med at løse problemer med beskyttelse af personlige oplysninger ved at forhindre identifikation baseret på ansigtstræk. Med sløring er ingen ansigtsgenkendelse eller ansigtsskabelonmatchning involveret. I stedet er enhver identifikation af kendte personer afhængig af kontekstuelle tegn, f.eks. uniformer eller særlige omgivelser, ikke af deres ansigter. Denne foranstaltning til beskyttelse af personlige oplysninger bør ikke påvirke kvaliteten af de resultater, du modtager. Der kan lejlighedsvis refereres til ansigtssløring i systemets svar.
Hvad er brugerdefinerede prompter og AI-funktioner?
Brugerdefinerede prompts
Brugerdefinerede prompter giver udviklere mulighed for at instruere den store sprogmodel (LLM) i at agere på en bestemt måde eller at udføre en bestemt opgave. Ved nøje at oprette et spørgsmål kan du oprette responser, der passer til dine forretningsbehov. Dermed transformeres LLM-modellen til et fleksibelt værktøj til at udføre forskellige opgaver.
Eksempel
Med en sprogmodel kan en brugerdefineret prompt guide modellen til at besvare et spørgsmål, udfylde tekst, oversætte sprog, opsummere et dokument, identificere opgaver, gøremål, handlingspunkter i tekst og udtrække indhold fra billeder eller dokumenter. Kompleksiteten af en brugerdefineret prompt kan variere fra en enkelt sætning til noget mere indviklet, afhængigt af opgaven.
AI-funktioner
Forhåndsbyggede AI-funktioner er forhåndskonfigurerede prompts, der oprettes af Microsoft-teamet, så de let kan hjælpe udviklere med at udføre almindelige opgaver. De tilbyder AI-funktioner, der er klar til brug, på tværs af forskellige brugssager, hvilket forenkler udvikleroplevelsen, så intelligens indføres i deres løsninger.
Eksempel
En forudindstillet prompt for en sprogmodel kan se sådan ud:
Pak handlingspunkterne fra følgende som nummererede lister: [TextToExtract]
I dette tilfælde behøver brugeren kun at angive den tekst i [TextToExtract], de vil udtrække handlingspunkter fra. Den forudindstillede prompt tager sig af resten.