Færdigbygget model til objektudtrækning

Den færdigbyggede model til udtrækning af entiteter genkender bestemte data fra tekst, der er interessant for din virksomhed. Modellen identificerer nøgleelementer fra tekst og klassificerer dem derefter i foruddefinerede kategorier. Dette kan hjælpe med at transformere ustrukturerede data til strukturerede data, der kan læses af computeren. Du kan derefter anvende behandling for at hente oplysninger, udtrække fakta og besvare spørgsmål.

Den færdigbyggede model er brugsklar. Få mere at vide om tilpasning af udtrækningen af objektet, så den passer til dine specifikke behov, i Oversigt over den brugerdefinerede model til objektudtrækning.

Brug i Power Apps

Udforsk objektudtrækning

Du kan prøve modellen til udtrækning af objekter, før du importere den til dit cloudflow.

1. Log på Power Apps eller Power Automate.

2. Vælg ... Flere>AI-hub i venstre rude.

3. Vælg AI-modeller.

   (Valgfrit) Du kan bevare AI-modeller permanent i menuen for at få nem adgang, skal du vælge nåleikonet.

4. Vælg Udtrækning af objekt – Udtræk nøgleelementer fra tekst, og klassificer dem i foruddefinerede kategorier.

5. Vælg foruddefinerede teksteksempler, der skal analyseres, eller tilføj din egen tekst, vælg Analysér tekst for at få vist, hvordan modellen analyserer din tekst.

Bruge formellinjen

Du kan integrere modeller til objektudtrækning i AI Builder i Power Apps Studio ved hjælp af formellinjen. Få mere at vide i Brug Power Fx i AI Builder-modeller i Power Apps (prøveversion).

Brug i Power Automate

Hvis du vil bruge denne færdigbyggede model i Power Automate, kan du finde flere oplysninger i Anvend den færdigbyggede model til objektudtrækning i Power Automate.

Understøttet dataformat og understøttede sprog

• Dokumenter må ikke indeholde mere end 5.000 tegn.
• Understøttede sprog:
  • Engelsk
  • Kinesisk - forenklet
  • Fransk
  • Tysk
  • Portugisisk
  • Italiensk
  • Spansk

Understøttede objekttyper

Entity	Beskrivelse
Alder	Alder på en person, placering eller ting, der udtrækkes som et tal
Boolean	Positive eller negative svar, der udtrækkes som en boolesk værdi
By	Bynavne, der udtrækkes som en streng
Farve	Primærfarver og -nuancer på farvespektret, der udtrækkes som en streng
Kontinent	Navne på kontinenter, der udtrækkes som en streng
Land eller område	Navne på lande og områder, der udtrækkes som en streng
Dato og klokkeslæt	Datoer, klokkeslæt, ugedage og måneder i forhold til et tidspunkt, udtrukket som en streng
Varighed	Tidsperioder, udtrukket som en streng, i TimeSpan-standardformatet
E-mail	Mailadresser, udtrukket som en streng
Hændelse	Hændelsesnavne, der udtrækkes som en streng
Language	Sprognavne, der udtrækkes som en streng
Penge	Pengebeløb, der udtrækkes som et tal
Antal	Kardinaltal i numerisk eller tekstformat, der udtrækkes som et tal
Ordenstal	Ordenstal i numerisk format eller tekstformat, der udtrækkes som et tal
Organisation	Navne på organisationer, tilknytninger og virksomheder, udtrukket som en streng
Procentdel	Procentdele i numerisk format eller tekstformat, der udtrækkes som en streng
Personnavn	En persons delvise eller fulde navn, udtrukket som en streng
Telefonnummer	Telefonnumre i amerikansk standardformat, der udtrækkes som strenge
Hastighed	Hastighed, udtrukket som et tal
Område	Navne og forkortelser for stater i USA, der udtrækkes som en streng
Gadenavn	Nummererede adresser, gader eller veje, by, stat eller postnummer i amerikansk standardformat, der udtrækkes som en streng
Temperatur	Temperatur, der udtrækkes som et tal
URL	URL-adresser på websteder og links, udtrukket som en streng
Tykkelse	Vægt, udtrukket som et tal
Postnummer	Postnumre i amerikansk standardformat, der udtrækkes som en streng

Modeloutput

Modeloutputtet viser de identificerede entiteter og de tilhørende objekttyper. Eksempel:

Inputtekst: "Forsyningsudgifterne er steget med 7 % på vores Boston-kontor"

Modeloutputobjekter:

Entity	Objekttype
7 %	Procentdel
Boston	By

Næste trin

Anvend den færdigbyggede model til objektudtrækning i Power Automate