Læs på engelsk

Del via


Dataforberedelse

Før du opretter din forudsigelsesmodel, skal du sikre dig, at dine data ligger i Microsoft Dataverse, og at de har det korrekte format.

Opret din brugerdefineret tabel

Har du data, som du vil importere Dataverse til oplæring i AI Builder? Først skal du oprette en tabel. I dette eksempel leverer vi en løsning, der indeholder foruddefinerede brugerdefinerede tabeller. Hvis du vil bruge dine egne data, skal du oprette en brugerdefineret tabel og bruge den i stedet for det eksempel, der bruges her.

Bemærk

Brug et datasæt, der har en størrelse på under 1,5 GB, for at opnå de bedste resultater. Ellers bruger AI Builder kun 1,5 GB af dine data til at træne og forudsige ud fra. Da du ikke kan styre, hvilke data der overskriver grænsen på 1,5 GB, der ikke bruges, skal du optimere dine data, så de forbliver under 1,5 GB.

Eksempeldatasæt til forudsigelsesmodel

  1. Hent eksempelpakken AI Builder-datasæt:

    1. Vælg AIBPredictionSample_simpledeploy_v4.21.3.zip.
    2. Vælg knappen Download.

    Skærmbillede af overførselsskærmen i GitHub.

  2. Sørg for, at filen ikke er blokeret, når du har hentet den. Dette gør du på denne måde:

    1. Find den hentede zip-fil i mappen Overførsler, højreklik, og vælg derefter Egenskaber.
    2. Markér afkrydsningsfeltet Fjern blokering under fanen Generelt, og vælg derefter Anvend.

    Skærmbillede af egenskaber for .zip-filen.

  3. Pak .zip-filen ud, og søg efter PackageDeployer.exe i den udpakkede mappe.

    Skærmbillede, der viser, at PackageDeployer.exe er valgt.

  4. Kør PackageDeployer.exe. Følgende skærm vises.

    Skærmbillede af Package Deployer-landingssiden.

  5. Vælg Fortsæt.

  6. Vælg Office 365, og vælg derefter Logon.

    Skærmbillede af, hvordan du logger på Package Deployer.

  7. Angiv de legitimationsoplysninger, du bruger til at logge på Power Apps-opretterportalen, og vælg derefter Næste.

    Skærmbillede af, hvordan du angiver dine legitimationsoplysninger.

  8. Hvis logon lykkes, kan du se velkomstskærmbilledet. Læs meddelelsen, og vælg derefter Næste.

    Skærmbillede af installation af eksempeldatasæt til AI Builder-forudsigelse.

  9. På skærmbilledet Klar til at installere skal du sørge for, at du installerer løsningen i det korrekte miljø, og derefter vælge Næste.

    Skærmbillede, der viser den løsningspakke, der skal installeres, og organisationsnavnet.

  10. Læs oversigtsoplysningerne om de data og løsninger, der importeres, på skærmbilledet Læsning af konfiguration af installationsprogrammet for AIB-forudsigelsesdatasæt, og vælg derefter Næste.

    Det tager et par minutter at importere dataene. Når hvert trin er fuldført, kan du se en grøn cirkel med en markering ud for trinnet.

    Skærmbillede af oversigten over konfigurationen af installationsprogrammet til AI Builder-forudsigelsesdatasæt.

  11. Vælg Udfør på skærmen Installationen er fuldført.

    Skærmbillede, der viser, at installationen er fuldført.

Sådan kan du bruge de løsninger, du har installeret

Eksempeldatasættet installerer to løsninger i dit miljø. Det installerer også eksempeldata for de medfølgende objekter:

  • Brazilian Commerce: Bruges til at forudsige flere resultater. Vælg BC-ordrer som tabellen, og Leveringstidslinjer som kolonnen, når du vælger, hvad du vil forudsige.

  • AI Builder-onlinehandlendes hensigt: Bruges til forudsigelse og numeriske forudsigelse.

    • Vælg Online Shopper Intentions som tabellen og Revenue (Label) som kolonnen, hvis du vil prøve binær forudsigelse.
    • Vælg Online Shopper Intentions som tabellen. Du kan også vælge ExitRates eller BounceRates som kolonnen, hvis du vil prøve numerisk forudsigelse.

Hvis du har brug for hjælp til at oprette en forudsigelsesmodel, skal du følge vejledningen i Oprette en forudsigelsesmodel.

Skærmbillede af detaljer om løsning.

Nu er du klar til at gå videre til næste trin.

Næste trin

Oprette en forudsigelsesmodel