Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Convert the column to a different data type.
Syntax
cast(dataType)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
dataType |
DataType or str | Target data type |
Returns
Column
Examples
Cast with a string type name:
from pyspark.sql.types import StringType
df = spark.createDataFrame(
[(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])
df.select(df.age.cast("string").alias('ages')).collect()
# [Row(ages='2'), Row(ages='5')]
Cast with a DataType instance:
from pyspark.sql.types import StringType
df = spark.createDataFrame(
[(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])
df.select(df.age.cast(StringType()).alias('ages')).collect()
# [Row(ages='2'), Row(ages='5')]