Certificering

Microsoft Certificeret: Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate (beta)

Demonstrér færdigheder i at etablere infrastruktur til maskinlæringsoperationer (MLOps) og generative AI-operationer (GenAIOps) løsninger på Azure, samlet kaldet AI-operationer (AIOps).

Gå til

Oversigt

Som kandidat til denne Microsoft-certificering bør du have faglig ekspertise i opsætning af infrastruktur til maskinlæringsoperationer (MLOps) og generative AI-operationer (GenAIOps) løsninger på Azure, samlet kaldet AI-operationer (AIOps). Du har brug for erfaring med træning, optimering, implementering og vedligeholdelse af traditionelle maskinlæringsmodeller ved brug af Azure Machine Learning, ud over erfaring med at implementere, evaluere, overvåge og optimere generative AI-applikationer og agenter ved brug af Microsoft Foundry.

Du bør have en baggrund i data science med erfaring i Python-programmering og en grundlæggende forståelse af DevOps-praksis, herunder brug af værktøjer som GitHub Actions og arbejde med kommandolinjegrænseflader (CLI'er).

Derudover skal du have viden og erfaring med MLOps ved at bruge:

  • Maskinlæring.
  • Foundry.
  • GitHub-handlinger.
  • Infrastructure as code (IaC) praktiseres med Bicep og Azure CLI.

Dit ansvar for denne rolle omfatter:

  • Design og implementering af MLOps-infrastruktur.
  • Implementering af machine learning-modellens livscyklus og operationer.
  • Design og implementering af GenAIOps-infrastruktur.
  • Implementering af generativ AI-kvalitetssikring og observabilitet.
  • Optimering af generative AI-systemer og modelpræstation.

Du arbejder sammen med data scientists, DevOps-teams og interessenter for at levere skalerbare AI-løsninger med omfattende automatisering og overvågning.

Vigtigt!

Lær mere om beta-eksamen AI-300.

Afleveringsscore: 700. Få mere at vide om eksamensscores. Betaeksamener bedømmes ikke med det samme, fordi vi indsamler data om kvaliteten af spørgsmålene og eksamenen. Få flere oplysninger om betacertificeringseksamener.

Tips

  • Gennemgå AI-300 studievejledningen for at hjælpe dig med at forberede dig til eksamen.
  • Demonstrer eksamensoplevelsen ved at besøge vores eksamenssandkasse.
  • Øvelsesvurderingen for denne eksamen er ikke tilgængelig i øjeblikket. Øvelsesvurderinger er normalt tilgængelige inden for 8 uger efter, at eksamen er ude af beta og generelt tilgængelige.

Færdigheder, der er optjent ved fuldførelse

Forbered dig til eksamen

Træn til eksamen

Sandkasse til eksamen

Oplev demo

Oplev prøvens udseende og fornemmelse, før du tager den. Du kan interagere med forskellige spørgsmålstyper i den samme brugergrænseflade, som du bruger under eksamen.

Tag eksamen

Eksamenspolitik

Denne eksamen vil blive overvåget. Du har muligvis interaktive komponenter, der skal fuldføres som en del af denne eksamen. Du kan få mere at vide om eksamensvarighed og oplevelse under: Eksamensvarighed og eksamensoplevelse.

Hvis du ikke består en certificeringseksamen, skal du ikke bekymre dig. Du kan tage reeksamen 24 timer efter det første forsøg. For efterfølgende reeksamener varierer mængden af tid. Du kan finde flere oplysninger ved at gå til: Politik for reeksamen.

Vurderet på denne eksamen

  • Design og implementér en MLOps-infrastruktur
  • Implementér machine learning-modellens livscyklus og drift
  • Design og implementér en GenAIOps-infrastruktur
  • Implementér generativ AI kvalitetssikring og observabilitet
  • Optimer generative AI-systemer og modelpræstation

Har du brug for indkvartering?

Som en hjælp tilbyder vi dig en række indkvarteringssteder.

Få mere at vide

Denne eksamen tilbydes på følgende sprog:

Engelsk

Planlæg gennem Pearson Vue

Planlæg eksamen
Vi anbefaler på det kraftigste, at du tilmelder dig en eksamen med en personlig MSA-konto. Hvis du tilmelder dig en AAD-konto (arbejde/skole), går dine eksamensposter tabt, hvis du forlader din organisation, og de vil ikke kunne gendannes.

 

Pris, der er baseret på det land eller område, eksamen afholdes i.

Certificeringsressourcer

Eksamen AI-300 studievejledning

Fokuser dine studier, mens du forbereder dig til eksamen. Gennemse studievejledningen for at få mere at vide om de emner, som eksamen dækker, opdateringer og yderligere ressourcer.