Som kandidat til denne Microsoft-certificering bør du have faglig ekspertise i opsætning af infrastruktur til maskinlæringsoperationer (MLOps) og generative AI-operationer (GenAIOps) løsninger på Azure, samlet kaldet AI-operationer (AIOps). Du har brug for erfaring med træning, optimering, implementering og vedligeholdelse af traditionelle maskinlæringsmodeller ved brug af Azure Machine Learning, ud over erfaring med at implementere, evaluere, overvåge og optimere generative AI-applikationer og agenter ved brug af Microsoft Foundry.
Du bør have en baggrund i data science med erfaring i Python-programmering og en grundlæggende forståelse af DevOps-praksis, herunder brug af værktøjer som GitHub Actions og arbejde med kommandolinjegrænseflader (CLI'er).
Derudover skal du have viden og erfaring med MLOps ved at bruge:
- Maskinlæring.
- Foundry.
- GitHub-handlinger.
- Infrastructure as code (IaC) praktiseres med Bicep og Azure CLI.
Dit ansvar for denne rolle omfatter:
- Design og implementering af MLOps-infrastruktur.
- Implementering af machine learning-modellens livscyklus og operationer.
- Design og implementering af GenAIOps-infrastruktur.
- Implementering af generativ AI-kvalitetssikring og observabilitet.
- Optimering af generative AI-systemer og modelpræstation.
Du arbejder sammen med data scientists, DevOps-teams og interessenter for at levere skalerbare AI-løsninger med omfattende automatisering og overvågning.
Tips
- Gennemgå AI-300 studievejledningen for at hjælpe dig med at forberede dig til eksamen.
- Demonstrer eksamensoplevelsen ved at besøge vores eksamenssandkasse.
- Øvelsesvurderingen for denne eksamen er ikke tilgængelig i øjeblikket. Øvelsesvurderinger er normalt tilgængelige inden for 8 uger efter, at eksamen er ude af beta og generelt tilgængelige.