Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dagDenne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
Uanset om du bruger Power BI Desktop, Power Pivot i Excel, or Analysis Services, er det vigtigt at lære Data Analysis Expressions (DAX) for at oprette effektive datamodeller. Her er nogle videos, der kan hjælpe dig med at komme i gang med at bruge dette effektive udtrykssprog.
I denne DAX 101-video introducerer Microsoft Partner, Alberto Ferrari vigtige begreber i DAX. Med praktiske and klare eksempler får du mere at vide om målinger, beregnede kolonner and grundlæggende udtryk for datamodellering med DAX.
I denne avancerede DAX video beskriver Microsoft Partner, Alberto Ferrari DAX teori, filterand rækkekontekst, and andre vigtige begreber i DAX.
I denne video gennemgår Microsoft Principal Program Manager, Phil Seamark, nogle bedste fremgangsmåder til praktisk brug af DAX i Power BI.
Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dagTræning
Læringsforløb
Brug DAX i Power BI Desktop - Training
Dette læringsforløb introducerer DAX (Data Analysis Expressions) og giver dig grundlæggende færdigheder, der kræves for at forbedre semantiske modeller med beregninger. Først beskrives Power BI Desktop-modelstrukturen, og hvordan den kan udvides med DAX-beregninger. Derefter kommer der en beskrivelse af, hvordan du kan skrive DAX-formler, samt de forskellige typer modelberegninger, herunder beregnede tabeller og kolonner og målinger. Begrebet evalueringskontekster introduceres, og i de efterfølgende lektion
Certificering
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Demonstrate methods and best practices that align with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Microsoft Power BI.