Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dagDenne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
gælder for:beregnet kolonneberegnet tabelMeasurevisualiseringsberegning
Anvender resultatet af et tabeludtryk som filters på kolonner fra en ikke-relateret tabel.
TREATAS(table_expression, <column>[, <column>[, <column>[,…]]]} )
Begreb | Definition |
---|---|
table_expression |
Et udtryk, der resulterer i en tabel. |
column |
En or flere eksisterende kolonner. Det kan ikke være et udtryk. |
En tabel, der containsall rækkerne i kolonner, der også er i table_expression.
Det angivne antal kolonner skal svare til antallet af kolonner i tabeludtrykket and være i samme rækkefølge.
If der findes et value, der returneres i tabeludtrykket, not findes i kolonnen, ignoreres det. TREATAS({"Red", "Green", "Yellow"}, DimProduct[Color]) angiver f.eks. en filter i kolonnen DimProduct[Color] med tre values "Red", "Green", and "Yellow". If "Gul" findes not i DimProduct[Color], vil den effektive filtervalues være "Rød" and "Grøn".
Bedst til brug, når der findes en relation not mellem tabellerne. If du har flere relationer mellem de involverede tabeller, kan du overveje at bruge USERELATIONSHIP i stedet.
Denne funktion understøttes not til brug i DirectQuery-tilstand, når den bruges i beregnede kolonner or RLS-regler (row-level security).
I følgende eksempel contains modellen to ikke-relaterede product tabeller. If en bruger anvender en filter på DimProduct1[ProductCategory] ved at vælge Bikes, Seats, Tires, den samme filter, Bikes, Seats, Tires anvendes på DimProduct2[ProductCategory].
CALCULATE(
SUM(Sales[Amount]),
TREATAS(
VALUES(DimProduct1[ProductCategory]),
DimProduct2[ProductCategory]
)
)
Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dag