Oprette og administrere forudsigelser

Dynamics 365 Customer Insights - Data kommer med forskellige muligheder, der bruger AI og maskinlæring til at forudsige data.

Forudsigelser indeholder funktioner til oprettelse af bedre kundeoplevelser, forbedring af virksomhedsfunktioner og omsætningsstrømme. Det anbefales på det kraftigste, at du balancerer værdien af forudsigelse i forhold til den effekt, den har, og vurderer, at det introduceres på en etisk måde. Få mere at vide om, hvordan Microsoft adresserer ansvarlig AI.

Få indsigt ved hjælp af indbyggede forudsigelsesmodeller

Den nemmeste måde at starte med at forudsige data på er foruddefinerede modeller, der ofte omtales som køreklare modeller. De kræver kun visse data og strukturer for hurtigt at generere indsigt.

Følgende modeller er tilgængelige:

• Kundens levetidsværdi: Forudsiger en kundes potentielle omsætning gennem hele interaktionen med en virksomhed.
• Produktanbefaling: Foreslår sæt af prædiktive produktanbefalinger baseret på købsadfærd og kunder med lignende købsmønstre.
• Abonnementsafgang: Forudsiger, om der er risiko for, at en kunde ikke længere vil bruge virksomhedens abonnementsprodukter eller -services.
• Transaktionsafgang: Forudsiger, om en individuel kunde ikke længere vil købe dine produkter eller services i en bestemt tidsramme.
• Synspunktsanalyse: Analyserer synspunkt i kundefeedback og identificerer de forretningsaspekter, der ofte nævnes.

Du kan se, om dine data er parate til at give indsigt, i Oversigten over rapporter til forberedelse af data.

Tip

Vi anbefaler, at du jævnligt opdaterer standardmodeller med opdaterede data for at sikre, at de giver en nøjagtig oplysninger om din sag i forbindelse med forretningsbrug. Data opdateres ad hoc,når systemet opdaterer nye eller opdaterede datakilder. I dette tilfælde vil modellerne dog kun score igen og fortsætte med at bruge de eksisterende træningsdata.

Konfigurer en opdateringsplan ved at angive den model, der skal planlægges igen, under konfigurationen. Modellen træner igen og scorer igen denne plan, som du kan ændre når som helst.

Administrere eksisterende forudsigelser

Gå til siden Indsigt>Forudsigelser. Under fanen Mine forudsigelser kan du se de forudsigelser, du har oprettet, deres forudsigelsestype, navnet på outputtabellen, status, sidste gang forudsigelsen blev redigeret, og sidste gang dataene blev opdateret. Du kan sortere listen over forudsigelser efter enhver kolonne.

Hvis du vil have vist tilgængelige handlinger, skal du vælge en forudsigelse.

• Rediger forudsigelsen for at ændre dens egenskaber.
• Opdater forudsigelsen, så den indeholder de seneste data.
• Vis detaljerne om forudsigelsen.
• Rapporten over inputdatas anvendelighed for at se fejl, advarsler og anbefalinger.
• Slet forudsigelsen.

Opdatere en forudsigelse

Forudsigelser kan opdateres automatisk i en automatisk planlægning eller opdateres manuelt efter behov. Hvis du vil opdatere alle forudsigelser manuelt, skal du vælge Opdater alle. Hvis du vil opdatere en forudsigelse manuelt, skal du vælge den og vælge Opdater. Hvis du vil planlægge en automatisk opdatering, skal du gå til Indstillinger>System>Plan.

Tip

Der findes status for opgaver og processer. De fleste processer afhænger af andre upstream-processer, f.eks. datakilder og opdatering af dataprofiler.

Vælg status for at åbne ruden Statusdetaljer og få vist status for opgaverne. Hvis du vil annullere jobbet, skal du vælge Annuller job nederst i ruden.

Under hver opgave kan du vælge Se detaljer for at få flere statusoplysninger, f.eks. behandlingstid, den sidste behandlingsdato og eventuelle relevante fejl og advarsler, der er knyttet til opgaven eller processen. Vælg Visning af systemstatus nederst i panelet for at se andre processer i systemet.

Vis rapporten over inputdatas anvendelighed

Rapporten om brugbarhed af inputdata giver en konsolideret visning af de fejl og advarsler, som dine køreklare forudsigelser kan generere. Den giver også anbefalinger til, hvordan du kan forbedre modellens ydeevne.

Rapporten er tilgængelig, når en model har fuldført sin træningsproces. Den er oprettet for hver model separat, uanset om den er fuldført med succes.

Gå til fanen Mine forudsigelser, vælg forudsigelsen, og vælg Rapport over inputdatas anvendelighed. Du kan også vælge Rapport over inputdatas anvendelighed i detaljevisningen for forudsigelsen.

Rapporten inkluderer:

• Navn: Beskrivende navn på fejlen, advarslen eller anbefalingen.
• Trin: Modelfase, -træning eller -score og de oplysninger, der refereres til.
• Tilstand: Oplysningernes alvorlighed (fejl, advarsel, anbefaling).
• Kolonnenavn: Kolonne i en tabel, der skal ændres for at forbedre modellens ydeevne.
• Tabel: Navn på den tabel, der skal ændres for at forbedre modellens ydeevne.
• Detaljer: Oplysninger om fejlen, advarslen eller anbefalingen.