Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
I denne artikel forklares det, hvordan du identificerer hypotesen og succesmetrik for et eksperiment, du kører på et Microsoft Dynamics 365 Commerce e-handels-websted.
Den første fase i eksperimentlivscyklussen omfatter identificering af hypotesen for eksperimentet og bestemmelse af de målepunkter, du sporer for at evaluere succes. I følgende diagram vises alle de trin, der er nødvendige for at konfigurere og køre et eksperiment på et e-handelswebsted i Dynamics 365 Commerce. Yderligere trin behandles i separate artikler.
En hypotese er et udsagn, hvor du forudsiger resultatet af eksperimentet. Mange faktorer går i definitionen af en hypotese, f.eks. forskning om brugeradfærd og webstedsdata, du indsamler. Med hypotesen definerer du den antagelse eller teori, du vil validere med dit eksperiment. Et eksempel på en hypotese for dit eksperiment kan være "et billede af en hvid t-shirt på min hjemmeside vil køre en højere klikfrekvens end en flådetrøje i sommermånederne, fordi folk ønsker at bære noget let og lyse farvet om sommeren." I så fald opretter du variationer, der omfatter en hvid t-shirt og en flådetrøje, og publicerer begge på samme tid.
Hvis du vil validere en hypotese, skal et eksperiments succes eller fejl være direkte knyttet til brugerhandlinger, f.eks. at vælge et link eller en knap. Disse handlinger skal svare til hændelser, som partnertjenesten, der sporer eksperimentet, kan rapportere. Med tiden angives procentdelen af brugere, der udfører handlingen, som en metrikværdi, du kan bruge til at generere rapporter og udføre analyser. Du kan se alle de tilgængelige hændelser og attributter under Commerce-komponenthændelser for diagnosticering og fejlfinding.
Forrige trin
Eksperimenteren i Dynamics 365 Commerce