Oversigt over datakilder
Hvis du vil konfigurere Dynamics 365 Customer Insights - Data, skal du først hente kildedata ind til behandling. Customer Insights - Data indeholder flere typer datatilslutninger, der kan oprette forbindelse til og oprette forbindelse til data fra et bredt sæt kilder.
I denne artikel beskrives indstillinger, der kan påvirke ydeevnen i datafunktioner.
Delta-format
Data-formatet af den oprindelige behandling, der bruges af Customer Insights – Data. Hvis du kan angive kildedata i Delta-formatet, er der mange fordele.
- Større effektivitet med Customer Insights - Data: Delta-format bruges internt af Customer Insights - Data.
- Hurtigere dataindtagelse: Delta-format giver en bedre komprimering for hurtigere dataoverførsler.
- Hurtigere samling: Med -funktionen Delta-tidsrejse, Customer Insights – Data samler kun de ændrede data i stedet for at behandle hele datasættet igen. Trinvis samling kræver, at alle datainput for at blive ens, er i Delta-format.
- Færre problemer med at fjerne data: Reducerer beskadigede partitioner og problemer med almindelige data, der opstår på grund af ældre formater, f.eks. CSV.
- Mere pålideligt design til datastyring: Delta-format kræver ikke manuelle opdateringer af manifester, skemaer og partitionsfiler.
- Større datakonsistens: Delta-format giver atomitet, ensartethed, isolation, holdbarhed (ACID) og isolationsniveauer i Spark.
Du kan bruge Delta-format sammen med følgende connectors:
Delta er en betegnelse, der blev introduceret med Delta Lake, som er grundlaget for lagring af data og tabeller i Databricks Lakehouse Platform. Delta Lake er et open-source-lagerlag, der leverer ACID (atomicity, consistency, isolation og durability)-transaktioner til arbejdsbelastninger med store datamængder. Du kan finde flere oplysninger i Delta Lake-dokumentationsside.
Vedhæftet datakilde eller import
En vigtig overvejelse, når du vælger, hvordan dataene skal indtages, er, om connectoren knyttes til dataene eller laver kopier af dataene. Customer Insights - Data anbefaler, at du vedhæfter data, da der er direkte adgang til dataene, når det er tid til at behandle dem. Hvis du kopierer dataene, bliver dataene forsinket, når de opdateres.
Følgende datatilslutninger knyttes til dataene.
- Azure Data Lake – Delta-tabeller
- Azure Data Lake Storage Common-datamodel-tabeller
- Microsoft Dataverse
- Azure Synapse Analytics (forhåndsversion)
Hvis du ikke kan bruge en af de tilknyttede tilslutninger, skal du kopiere data med en af Power Query-connectorerne. Power Query er en nyttig måde at transformere dataene på.
Dataprofilering
Når data indtages, udfører Customer Insights – Data nogle grundlæggende dataprofilering, f.eks. hyppigheden af gentagne værdier i en kolonne. Du kan bruge profildata til at forstå dine data og løse problemer. Hvis du f.eks. sammenholder med kolonnen FullName, kan dataprofilen hjælpe dig med at registrere, at standardværdien "Angiv dit navn" vises på 10.000 rækker. Matchning på denne værdi ville medføre, at 10.000 rækker stemmer overens med dem, der ikke skal være det. Du kan aktivere dataprofilering for flere kolonner, når du tilføjer Azure Data Lake, Delta-tabeller eller Azure Synapse-datakilder.
Når du har indtaget dataene, skal du se resultaterne af dataprofilering:
Gå til Data>Tabeller, og vælg en tabel. Vælg Oversigt-ikonet for et felt, såsom DateOfBirth.
Se detaljerne for eventuelle fejl eller manglende værdier.
Siden Datakilder
På siden Datakilder vises datakilderne i to sektioner:
- Administreres af mig: Power Platform-dataflow, der er oprettet og kun kan administreres af dig. Andre brugere kan kun få vist disse dataflows, men de kan ikke redigere, opdatere eller slette dem.
- Administreret af andre: Power Platform-dataflows, der er oprettet af andre administratorer. Du kan kun se dem. Ejeren af det dataflow, der skal kontaktes, vises for at få hjælp.
Bemærk
Alle tabeller kan ses og bruges af andre brugere. Datakilder ejes af den bruger, der har oprettet dem, men de tabeller, der oprettes fra dataindtagelse, kan bruges af alle brugere af Customer Insights - Data.
