Aktivere forudsigelser om debitorbetalinger

I denne artikel forklares det, hvordan du konfigurerer funktionen Forudsigelser om debitorbetalinger på siden Økonomisk indsigt konfiguration . Denne artikel indeholder også oplysninger, der kan hjælpe dig med at bruge funktionen effektivt.

Bemærk!

Før du fuldfører følgende trin, skal du sørge for at fuldføre de nødvendige trin i artiklen Konfigurere til Finance Insights.

1. Konfigurer funktionen til Indsigt i debitorbetalinger:

   1. Gå til Kredit og rykkere > Opsætning > Finance Insights > Forudsigelser om debitorbetalinger.

   2. På siden Konfiguration af Finance Insights på fanen Forudsigelser om debitorbetalinger skal du vælge Vis de datafelter, der bruges i forudsigelsesmodellen for at åbne siden Datafelter til forudsigelsesmodel. Der kan du få vist standardlisten over felter, der bruges til at oprette en prognosemodel for kunstig intelligens (AI) for debitorbetalingsforudsigelser.

      Hvis du vil bruge standardlisten over felter til at oprette forudsigelsesmodellen, skal du lukke siden Datafelter til forudsigelsesmodel og derefter på siden Konfiguration af Finance Insights angive indstillingen Aktivér funktion til Ja.

   Bemærk!

   Funktionen Forudsigelser om debitorbetalinger kræver mere end 100 udlignede transaktioner i de foregående seks til ni måneder, for at modellen kan oplæres korrekt. Disse data skal spredes over grupperne Rettidig , Forsinket ogMeget sent med mindst 30 udlignede transaktioner i hver gruppe. Transaktionerne kan omfatte fritekstfakturaer, salgsordrer og debitorbetalinger.

   2. Angiv transaktionsperioden til "meget sent" for at definere, hvad forudsigelsen Meget sent betyder for virksomheden.

      For hver åben faktura vil systemet estimere betalingssandsynligheden i tre filsæt: Til tiden, Sent og Meget sent.

      • Til tiden – Denne bucket omfatter betalinger, der forventes at blive betalt på eller før transaktionens forfaldsdato.
      • Forsinket – Denne gruppe omfatter betalinger, der forventes at blive betalt efter transaktionens forfaldsdato, men før starten af den "meget sene" transaktionsperiode.
      • Meget sent – Denne bucket inkluderer betalinger, der forventes at blive betalt efter starten af den "meget sene" transaktionsperiode.

      Bemærk!

      Hvis du ændrer transaktions perioden "meget sent" og vælger Skift sent-tærskel, efter at der er oprettet en model til AI-forudsigelse for debitorbetalinger, slettes den eksisterende forudsigelsesmodel, og der oprettes en ny model. Den nye prognosemodel flytter posteringerne til den "meget forsinkede" periode på baggrund af de indstillinger, der blev angivet for at definere den.

   3. Når du er færdig med at definere transaktionsperioden "meget sent", skal du vælge Opret forudsigelsesmodel for at oprette forudsigelsesmodellen. Afsnittet Forudsigelsesmodel på siden Konfiguration af Finance Insights viser status for forudsigelsesmodellen.

      Bemærk!

      Når forudsigelsesmodellen oprettes, kan du når som helst vælge Nulstil modeloprettelse for at genstarte processen.

   Funktionen er nu konfigureret og klar til brug.

Når funktionen er konfigureret, og forudsigelsesmodel er oprettet og fungerer, viser sektionen forudsigelsesmodel på siden Økonomisk indsigt parametre nøjagtigheden af modellen.