Dataudvikler dokumentation i Microsoft Fabric

Datakonstruktion i Microsoft Fabric gør det muligt for brugerne at designe, bygge og vedligeholde infrastrukturer og systemer, der gør det muligt for deres organisationer at indsamle, gemme, behandle og analysere store datamængder.

Om Dataudvikler ing

Oversigt

• Hvad er datakonstruktion?
• Hvad er et lakehouse?

Koncept

• Lakehouse- og Delta-tabeller
• Arbejdsområderoller og -tilladelser
• Vælg et datalager

Vejledning

• Deltaoptimering og V-order
• Indlæs i tabeller

Kom i gang med lakehouse

Kom i gang

• Opret et lakehouse
• Naviger i lakehouse-opdagelsesrejsende

Vejledning

• Hent data i lakehouse ved hjælp af notesbog

Selvstudium

• Trin 1 – Opret et arbejdsområde
• Trin 2 – Opret et lakehouse
• Trin 3 – Indfødning af data i lakehouse
• Trin 4 – Omdan data til deltatabeller
• Trin 5 – Opret en rapport
• Trin 6 – Ryd op i ressourcer

Kom i gang med notesbøger

Kom i gang

• Opret og brug notesbøger

Vejledning

• Udvikl og kør notesbøger
• Udforsk lakehouse-data med en notesbog
• Visualiser notesbøger
• Kildestyring og udrulning af notesbøger
• Opret og kør T-SQL-notesbøger

Forespørgsel med API til GraphQL

Oversigt

• Hvad er Fabric API til GraphQL?

Kom i gang

• Opret en API til GraphQL, og tilføj data

Vejledning

• Administrer relationer
• Opret forbindelse til programmer
• Forespørg om flere datakilder
• GraphQL-kildestyrings- og udrulningspipelines
• Overvågning af dashboard og logføring (prøveversion)

VS Code-integration

Koncept

• Hvad er udvidelsen Data Engineering VS Code?

Vejledning

• Brug notesbøger fra VS Code
• Brug objektbeholderbillede fra VS Code
• Brug Spark-jobdefinitioner fra VS Code
• Udforsk lakehouse fra VS Code
• Udvikl notesbog fra VS Code-weboplevelsen

Apache Spark til Data Engineering

Koncept

• Definition af Apache Spark-job
• Hvad er Apache Spark-rådgiver?

Kom i gang

• Opret en Spark-jobdefinition
• Opret en Spark-jobdefinition med en Fabric API
• Git-integration af Spark-jobdefinition

Vejledning

• Planlæg og kør en Spark-jobdefinition
• Administrer Apache Spark-biblioteker
• Sådan bruger du Fabric MSSparkUtils

Kom i gang med miljøet

Kom i gang

• Microsoft Fabric-miljøer

Vejledning

• Administrer Spark-beregning i miljøer
• Administrer biblioteker i miljøer
• Git-integration og udrulningspipeline for miljø
• Administrer miljøet via offentlige API'er
• Administration af biblioteker i miljøer, der er sikret af beskyttelse mod udgående adgang

Fabric Livy API

Oversigt

• Hvad er Livy-API'en?

Kom i gang

• Opret og kør Spark-job ved hjælp af Livy-API'en
• Send Livy API-sessionsjob
• Send Livy API-batchjob

Optimer med materialiserede søvisninger

Oversigt

• Hvad er materialiserede søvisninger?

Kom i gang

• Kom i gang med materialiserede visninger af søen
• Implementer Medallion-arkitektur med materialiserede søvisninger
• Administrer materialiserede søvisninger