Konfigurer og administrer indstillinger for datakonstruktion og datavidenskab for Fabric-kapaciteter

Gælder for: Dataudvikler ing og datavidenskab i Microsoft Fabric

Når du opretter Microsoft Fabric ud fra Azure-portal, føjes den automatisk til den Fabric-lejer, der er knyttet til det abonnement, der bruges til at oprette kapaciteten. Med den forenklede konfiguration i Microsoft Fabric er der ingen grund til at knytte kapaciteten til Fabric-lejeren. Fordi den nyoprettede kapacitet vises i ruden Administratorindstillinger. Denne konfiguration giver administratorer en hurtigere oplevelse, så de kan begynde at konfigurere kapaciteten for deres virksomhedsanalyseteams.

Hvis du vil foretage ændringer af indstillingerne for Dataudvikler/Videnskab i en kapacitet, skal du have administratorrollen for den pågældende kapacitet. Hvis du vil vide mere om de roller, du kan tildele til brugere i en kapacitet, skal du se Roller i kapaciteter.

Brug følgende trin til at administrere indstillingerne for Dataudvikler/videnskab for Microsoft Fabric-kapacitet:

1. Vælg indstillingen Indstillinger for at åbne indstillingsruden for din Fabric-konto. Vælg Administration portal under afsnittet Styring og indsigt

   

2. Vælg indstillingen Kapacitetsindstillinger for at udvide menuen, og vælg fanen Fabric capacity . Her kan du se de kapaciteter, du har oprettet i din lejer. Vælg den kapacitet, du vil konfigurere.

   

3. Du navigeres til detaljeruden kapaciteter, hvor du kan få vist forbruget og andre administratorkontrolelementer for din kapacitet. Gå til afsnittet Dataudvikler ing/Science Indstillinger, og vælg Åbn Spark Compute. Konfigurer følgende parametre:

   • Brugerdefinerede arbejdsområdepuljer: Du kan begrænse eller demokratisere tilpasning af beregning til arbejdsområdeadministratorer ved at aktivere eller deaktivere denne indstilling. Aktivering af denne indstilling gør det muligt for arbejdsområdeadministratorer at oprette, opdatere eller slette brugerdefinerede spark-puljer på arbejdsområdeniveau. Derudover giver det dig mulighed for at tilpasse størrelsen på dem baseret på beregningskravene inden for den maksimale kernegrænse for en kapacitet.

   

4. Når du har konfigureret, skal du vælge Anvend

Relateret indhold

• Kom i gang med Dataudvikler/science-Administration Indstillinger til dit Fabric Workspace
• Få mere at vide om Spark Compute for Fabric Dataudvikler ing/Science-oplevelser