Biblioteksadministration i Fabric-miljøer

  • Artikel

Microsoft Fabric-miljøer giver fleksible konfigurationer til kørsel af dine Spark-job. Biblioteker leverer kode, der kan genbruges, og som udviklere vil inkludere i deres arbejde. Med undtagelse af de indbyggede biblioteker, der følger med hver Spark-kørsel, kan du installere offentlige og brugerdefinerede biblioteker i dine Fabric-miljøer. Og du kan nemt vedhæfte miljøer til dine notesbøger og Spark-jobdefinitioner.

Vigtigt

Miljøelementet i Microsoft Fabric findes i øjeblikket i PREVIEW.

Offentlige biblioteker

Offentlige biblioteker stammer fra lagre som PyPI og Conda, som Fabric understøtter i øjeblikket.

Skærmbillede af skærmen Offentlige biblioteker for miljøet.

Tilføj et nyt offentligt bibliotek

Hvis du vil tilføje et nyt offentligt bibliotek, skal du vælge en kilde og angive bibliotekets navn og version. Du kan også uploade en Conda-miljøspecifikation .yml fil for at angive de offentlige biblioteker. Indholdet af den overførte .yml fil udtrækkes og føjes til listen.

Bemærk

Funktionen til automatisk fuldførelse af biblioteksnavne under tilføjelse er begrænset til de mest populære biblioteker. Hvis det bibliotek, du vil installere, ikke findes på listen, modtager du ikke en prompt om automatisk fuldførelse. Søg i stedet efter biblioteket direkte i PyPI eller Conda ved at angive dets fulde navn. Hvis bibliotekets navn er gyldigt, kan du se de tilgængelige versioner. Hvis bibliotekets navn ikke er gyldigt, får du vist en advarsel om, at biblioteket ikke findes.

Tilføj offentlige biblioteker i en batch

Miljøer understøtter upload af YAML-filen for at administrere flere offentlige biblioteker i en batch. Indholdet af YAML udtrækkes og tilføjes på listen over offentlige biblioteker.

Bemærk

De brugerdefinerede conda-kanaler i YAML-filen understøttes ikke i øjeblikket. Kun biblioteker fra PyPI og conda genkendes.

Filtrer offentlige biblioteker

Angiv nøgleord i søgefeltet på siden Offentlige biblioteker for at filtrere listen over offentlige biblioteker og finde det, du har brug for.

Slet offentlige biblioteker

Indstillingen Papirkurv for hvert bibliotek vises, når du holder markøren over den tilsvarende række. Du kan også slette flere offentlige biblioteker ved at vælge dem og derefter vælge Slet på båndet.

Vis afhængighed

Hvert offentligt bibliotek har forskellige afhængigheder. Indstillingen visningsafhængighed vises, når du holder markøren over den tilsvarende række.

Eksportér til yaml

Fabric giver mulighed for at eksportere hele listen over offentlige biblioteker til en YAML-fil og downloade den til din lokale mappe.

Brugerdefinerede biblioteker

Brugerdefinerede biblioteker refererer til kode, der er oprettet af dig eller din organisation. Fabric understøtter brugerdefinerede biblioteksfiler i formaterne .whl, .jar og .tar.gz.

Bemærk

Fabric understøtter kun .tar.gz filer til R-sprog. Brug .whl-filformatet til Python-sprog.

Skærmbillede af skærmen Brugerdefinerede biblioteker for miljøet.

Overfør det brugerdefinerede bibliotek

Du kan uploade brugerdefinerede biblioteker fra din lokale mappe til Fabric-miljøet.

Slet det brugerdefinerede bibliotek

Indstillingen Papirkurv for hvert bibliotek vises, når du holder markøren over den tilsvarende række. Du kan også slette flere brugerdefinerede biblioteker ved at markere dem og derefter vælge Slet på båndet.

Download alle brugerdefinerede biblioteker

Hvis der klikkes på dem, downloader brugerdefinerede biblioteker én efter én til din lokale standardmappe til download.

Relateret indhold