Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Brug aktiviteten Notesbog til at køre notesbøger , du opretter i Microsoft Fabric, som en del af dine Data Factory-pipelines. Med notesbøger kan du køre Apache Spark-job for at hente, rydde op i eller transformere dine data som en del af dine dataarbejdsprocesser. Det er nemt at føje en notesbogsaktivitet til dine pipelines i Fabric, og denne vejledning fører dig gennem hvert trin.
Forudsætninger
For at komme i gang skal du fuldføre følgende forudsætninger:
- En lejerkonto med et aktivt abonnement. Opret en konto gratis.
- Der oprettes et arbejdsområde.
- Der oprettes en notesbog i dit arbejdsområde. Hvis du vil oprette en ny notesbog, skal du se Sådan opretter du Microsoft Fabric-notesbøger.
Opret en notesbogaktivitet
Opret en ny pipeline i dit arbejdsområde.
Søg efter Notesbog i ruden Pipelineaktiviteter, og vælg den for at føje den til pipelinelærredet.
Vælg den nye notesbogaktivitet på lærredet, hvis den ikke allerede er valgt.
Se vejledningen til generelle indstillinger for at konfigurere fanen Generelle indstillinger.
Konfigurer indstillinger for notesbog
Vælg fanen Indstillinger.
Under Forbindelse skal du vælge autentificeringsmetoden for notebook-kørslen og angive de nødvendige legitimationsoplysninger.
Vælg en eksisterende notesbog fra notesbogsmenuen , og angiv eventuelt eventuelle parametre, der skal sendes til notesbogen.
Angiv sessionsmærke
Hvis du vil minimere den tid, det tager at udføre notesbogjobbet, kan du eventuelt angive et sessionsmærke. Når du angiver sessionskoden, får Spark besked om at genbruge en eksisterende Spark-session, hvilket minimerer starttidspunktet. Alle vilkårlige strengværdier kan bruges til sessionskoden. Hvis der ikke findes en session, oprettes der en ny ved hjælp af kodeværdien.
Bemærk
Hvis du vil kunne bruge sessionskoden, skal indstillingen Høj samtidighedstilstand for pipeline, der kører flere notesbøger, være slået til. Denne indstilling kan findes under tilstanden Høj samtidighed for Spark-indstillinger under indstillingerne for arbejdsområdet
Gem og kør eller planlæg pipelinen
Skift til fanen Hjem øverst i pipelineeditoren, og vælg knappen Gem for at gemme pipelinen. Vælg Kør for at køre den direkte eller Planlæg for at planlægge den. Du kan også få vist kørselsoversigten her eller konfigurere andre indstillinger.
Kendte problemer
- Nogle kunder ser måske ikke Workspace Identity (WI) dropdown-menuen, eller kan se den, men kan ikke oprette en forbindelse. Denne adfærd skyldes et kendt problem i en af vores underliggende platformkomponenter. Rettelsen arbejdes i øjeblikket på.