Priser på Dataflow Gen2 for Data Factory i Microsoft Fabric
Med Dataflow Gen2 kan du udnytte en grænseflade med lav kode med mere end 300 data og AI-baserede transformationer, så du nemmere kan transformere data og med større fleksibilitet end noget andet værktøj. Dataflow Gen2 er oprettet ved hjælp af den velkendte Power Query-oplevelse, der er tilgængelig i dag på tværs af flere Microsoft-produkter og -tjenester, f.eks. Excel, Power BI, Power Platform, Dynamics 365 Insights-programmer og meget mere. Når du publicerer et dataflow, genereres definitionen af dataflowet – dette er det program, der kører, når dataflowet opdateres for at oprette tabeller i det midlertidige lager og/eller outputdestinationen. Under opdateringen bruges definitionen af et dataflow af dataflowprogrammet til at generere en orkestreringsplan, administrere ressourcer og orkestrere udførelse af forespørgsler på tværs af datakilder, gateways og beregningsprogrammer og til at oprette tabeller i enten det midlertidige lager eller datadestinationen.
Det diagram, der vises her, henter de forskellige komponenter i Data Factory Dataflow Gen2-arkitekturen, herunder Lakehouse, der bruges til at fase data, der indtages, og Warehouse-artefakt, der bruges som beregningsprogram, og betyder, at resultaterne kan skrives tilbage til midlertidige eller understøttede outputdestinationer hurtigere. Når Lagerberegning ikke kan bruges, eller når midlertidig lagring er deaktiveret for en forespørgsel, udtrækker, transformerer eller indlæser Miksprogrammet dataene til midlertidige lagrings- eller datadestinationer. Du kan få mere at vide om, hvordan Dataflow Gen2 fungerer i dette blogindlæg her: Data Factory Spotlight: Dataflow Gen2.
Når du opdaterer eller publicerer et Dataflow Gen2-element, bruges Fabric Capacity Units til følgende motorer.
- Standardberegning: Du faktureres for den baseret på forespørgselsevalueringstiden på tværs af alle dine dataflowforespørgsler, der kørte gennem Miksprogrammet.
- Beregning af dataflow i høj skala: Du faktureres, når midlertidig lagring er aktiveret baseret på Lakehouse (Staging Storage) og Warehouse (Storage Compute) SQL-programforbrugsvarighed.
Prismodel for Dataflow Gen2
Følgende tabel angiver, at hver udførelse af forespørgsler bruger miksmotoren til standardberegning for at bestemme udførelsesomkostningerne for Dataflow Gen2, og at varigheden af udførelse af beregninger oversættes til en forbrugshastighed på 16 CPU'er pr. time. For det andet skal der også tages højde for varigheden af udførelse af SQL-programmet i Lakehouse/Warehouse i forbindelse med beregningsscenarier i stor skala, når midlertidig lagring er aktiveret. Varigheden af beregningsudførelsen oversættes til en forbrugshastighed på 6 CPU'er pr. time. Ved afslutningen af hver Kørsel af Dataflow Gen2 lægges forbruget af Kapacitetsenhed (CU) for hver programtype sammen og faktureres i henhold til den oversatte pris for Fabric-kapacitet i det område, hvor den udrulles.
Gen2-programtype for dataflow | Forbrugsmålere | Forbrugsfrekvens for stof CU | Granularitet for forbrugsrapportering |
---|---|---|---|
Standard-niveauet for Compute | Baseret på hvert miksprograms udførelsesvarighed i sekunder. | 16 CUs pr. time | Elementet Pr. dataflow gen2 |
Beregning af dataflow i høj skala | Baseret på Lakehouse/Warehouse SQL-programudførelse (med midlertidig aktiveret) varighed i sekunder. | 6 CUs pr. time | Pr. arbejdsområde |
Dataflytning | Baseret på varigheden af hurtig kopiering i timer og de anvendte intelligente optimeringsoverførselshastighedsressourcer. | 1,5 CU'er pr. time | Elementet Pr. dataflow gen2 |
Priser på virtuelle netværksdatagateways med Dataflow Gen2
VNET-datagatewayen (Virtual Network) faktureres som et additivt infrastrukturgebyr, der er knyttet til en Fabric-kapacitet. Det betyder, at den har sin egen måler og pådrager sig en regning, der er ensartet på tværs og ekstra til alle Fabric-varekørsler.
Den samlede regning for kørsel af Dataflow Gen2 via VNET-datagatewayen beregnes som: Dataflow Gen2 Charge + VNET Data Gateway Charge.
VNET-datagatewaygebyret er proportionalt med din brug af VNET-datagatewayen, hvor brugen er defineret som oppetid, eller når VNET-datagatewayen er slået til.
Forbrugsrate for VNET-datagateway-CU: (4 CU-time) * (Fabric-kapacitet pr. enhedspris)
Få mere at vide under Priser og fakturering for Virtual Network Data Gateways.
Ændringer i arbejdsbelastningshastigheden for Microsoft Fabric
Forbrugssatserne kan ændres når som helst. Microsoft gør en rimelig indsats for at give besked via mail og meddelelse i produktet. Ændringerne træder i kraft på den dato, der er angivet i produktbemærkningerne og Microsoft Fabric-bloggen. Hvis en ændring af en Microsoft Fabric-arbejdsbelastningsforbrugsrate øger de kapacitetsenheder (CU), der kræves for at bruge en bestemt arbejdsbelastning, kan kunderne bruge de annulleringsmuligheder, der er tilgængelige for den valgte betalingsmetode.
Beregning af anslåede omkostninger ved hjælp af Fabric Metrics-appen
Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen giver indblik i kapacitetsforbruget for alle Fabric-arbejdsområder, der er knyttet til en kapacitet. Den bruges af kapacitetsadministratorer til at overvåge ydeevnen af arbejdsbelastninger og deres forbrug sammenlignet med købt kapacitet. Brug af appen Metrics er den mest nøjagtige måde at estimere omkostningerne ved kørsler af Dataflow Gen2-opdateringer på. Når du indlæser dit scenarie, skal du oprette elementet Dataflow Gen2 i et nyt arbejdsområde for at reducere eventuel rapporteret støj i Fabric Metrics-appen.
Følgende tabel kan bruges som en skabelon til at beregne anslåede omkostninger ved hjælp af Fabric Metrics-appen til en opdatering af Dataflow Gen2:
Metric | Standard-niveauet for Compute | Beregning i høj skala |
---|---|---|
Samlet antal CU'er | s CU sekunder | h CU sekunder |
Faktureret for effektive CU-timer | s/ (60*60) = S CU-time | h / (60*60) = H CU-time |
Samlede opdateringsomkostninger = (S + H CU-time) * (Fabric-kapacitet pr. enhedspris)
Relateret indhold
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: I hele 2024 udfaser vi GitHub-problemer som feedbackmekanisme for indhold og erstatter det med et nyt feedbacksystem. Du kan få flere oplysninger under:Indsend og få vist feedback om