Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Funktionen ai.classify bruger generativ AI til at kategorisere inputtekst i henhold til brugerdefinerede etiketter, du vælger, med en enkelt kodelinje.
Notat
- Denne artikel dækker brug af ai.classify med pandaer. Hvis du vil bruge ai.classify med PySpark, skal du se denne artikel.
- Se andre AI-funktioner i denne oversigtsartikel.
- Få mere at vide om, hvordan du tilpasser konfigurationen af AI-funktioner.
Oversigt
Funktionen ai.classifyudvider pandaserieklassen . Hvis du vil tildele brugerleverede etiketter til hver inputrække, skal du kalde funktionen på en tekstkolonne i en pandas DataFrame.
Funktionen returnerer en pandas-serie, der indeholder klassificeringsmærkater, som kan gemmes i en ny DataFrame-kolonne.
Tips
Vi anbefaler, at du bruger funktionen ai.classify med mindst to inputnavne.
Syntaks
df["classification"] = df["input"].ai.classify("category1", "category2", "category3")
Parametre
| Navn | Beskrivelse |
|---|---|
labels Påkrævet |
En eller flere strenge , der repræsenterer det sæt klassificeringsetiketter, der skal matche inputtekstværdier. |
Returnerer
Funktionen returnerer en pandaserie , der indeholder en klassificeringsetiket for hver inputtekstrække. Hvis en tekstværdi ikke kan klassificeres, er den tilsvarende etiket null.
Eksempel
# This code uses AI. Always review output for mistakes.
df = pd.DataFrame([
"This duvet, lovingly hand-crafted from all-natural fabric, is perfect for a good night's sleep.",
"Tired of friends judging your baking? With these handy-dandy measuring cups, you'll create culinary delights.",
"Enjoy this *BRAND NEW CAR!* A compact SUV perfect for the professional commuter!"
], columns=["descriptions"])
df["category"] = df['descriptions'].ai.classify("kitchen", "bedroom", "garage", "other")
display(df)
Denne eksempelkodecelle indeholder følgende output:
Relateret indhold
Brug ai.classify med PySpark.
Registrer synspunkter med ai.analyze_sentiment.
Generer vektorindlejringer med ai.embed.
Udtræk enheder med ai_extract.
Ret grammatik med ai.fix_grammar.
Besvar brugerdefinerede brugerprompter med ai.generate_response.
Beregn lighed med ai.similarity.
Opsummer tekst med ai.summarize.
Oversæt tekst med ai.translate.
Få mere at vide om det komplette sæt af AI-funktioner.
Tilpas konfigurationen af AI-funktioner.
Gik vi glip af en funktion, du har brug for? Foreslå det på Fabric Ideas forum.