Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
SynapseML er forudinstalleret på Fabric. Du kan installere andre versioner med %%configure.
Bemærk!
Fabric notebook understøtter ikke officielt %%configure i øjeblikket, og der er ingen garanti for serviceniveauaftale eller fremtidig kompatibilitet med officielle udgivelser.
Installér SynapseML med %%configure
I følgende eksempel installeres SynapseML v0.11.1 på Fabric. Hvis du vil bruge eksemplet, skal du indsætte det i en kodecelle i en notesbog og køre cellen:
%%configure -f
{
"name": "synapseml",
"conf": {
"spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
"spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
"spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
"spark.yarn.user.classpath.first": "true",
"spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
"spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
}
}
Kontrollér SynapseML-version
Kør følgende kode i en celle for at bekræfte en vellykket installation. Det returnerede versionsnummer skal svare til det versionsnummer, du har installeret (0.11.1).
import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")
import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")