Forbered dit system til selvstudier om datavidenskab

Før du begynder på den komplette selvstudium til datavidenskab, skal du få mere at vide om forudsætninger, hvordan du føjer notesbøger (.ipynb) til dit arbejdsområde, og hvordan du knytter et søhus til disse notesbøger.

Forudsætninger

• Få et Microsoft Fabric-abonnement. Du kan også tilmelde dig en gratis Microsoft Fabric-prøveversion.

• Log på Microsoft Fabric.

• Brug oplevelsesskifteren nederst til venstre på startsiden til at skifte til Fabric.

  

• Hvis du ikke har et Microsoft Fabric lakehouse, kan du oprette et ved at følge trinnene i Opret et lakehouse i Microsoft Fabric.

Opret en notesbog

Hvert selvstudium i Introduktion fra slutpunkt til slutpunkt-serien er tilgængeligt som en Jupyter Notebook-fil i GitHub. Mange yderligere selvstudier er også tilgængelige som eksempler i Data Science-arbejdsbelastningen. Brug en af følgende metoder til at få adgang til selvstudierne:

• Opret en ny notesbog, og kopiér og indsæt derefter koden fra selvstudiet.

• Overfør notesbogen (.ipynb) fra GitHub til dit arbejdsområde:

  1. Download din eller dine notesbøger. Sørg for at downloade filerne ved hjælp af linket "Raw"-filen i GitHub.

     • I forbindelse med Kom i gang notesbøger skal du downloade notesbogfilerne (.ipynb) fra den overordnede mappe: datavidenskabs-selvstudium. Introduktionsserien bruger følgende notesbøger:

       • Indtag data i Fabric lakehouse ved hjælp af Apache Spark
       • Udforsk og rens data
       • Oplær og registrer en model til maskinel indlæring
       • Giv den oplærte model point

     • I forbindelse med de selvstudier notesbøger skal du downloade notesbogfilerne (.ipynb) fra den overordnede mappe ai-eksempler.

  2. I Fabric-webappen skal du gå til dit arbejdsområde.

  3. Vælg Overfør på kommandolinjen i arbejdsområdet, og vælg derefter den downloadede notesbogfil (.ipynb).

  4. Når overførslen er fuldført, er notesbøgerne tilgængelige i dit arbejdsområde til brug.

  5. Hvis den uploadede notesbog indeholder output, skal du vælge menuen Rediger og derefter vælge Ryd alle output.

     

  Tips

  Kan du ikke se en mulighed for at overføre en notesbog (.ipynb) i dit arbejdsområde?

  1. Brug Opret en ny notesbog, og kopiér og indsæt derefter koden fra selvstudiet.
  2. Du kan også bruge indstillingen Åbn eksempelnotesbogen i arbejdsbelastningen Data Science (hvis den er tilgængelig).
  3. Hvis din organisation har aktiveret Git-integration, kan du også hente notesbøger fra et tilsluttet lager.

• Åbn eksempelnotesbogen (når den er tilgængelig) i arbejdsbelastningen datavidenskab:

  1. Vælg Arbejdsbelastningeri ruden til venstre.

  2. Vælg datavidenskab.

  3. På kortet Udforsk et eksempel skal du vælge Vælg.

  4. Vælg det tilsvarende eksempel:

     • Fra standardfanen End-to-end-arbejdsprocesser (Python), hvis eksemplet er til et Python-selvstudium.
     • Fra fanen End-to-end-arbejdsprocesser (R), hvis eksemplet er til et R-selvstudium.
     • Fra fanen Hurtige selvstudier, hvis eksemplet er til et hurtigt selvstudium.

Vedhæft et lakehouse til notesbøgerne

For at demonstrere Fabric lakehouse-funktioner kræver mange af selvstudierne, at der knyttes et standard lakehouse til notesbøgerne. Følgende trin viser, hvordan du føjer et lakehouse til en notesbog i et Fabric-aktiveret arbejdsområde.

Seddel

Før du udfører hver notesbog, skal du udføre disse trin på notesbogen.

1. Åbn notesbogen i arbejdsområdet.

2. Vælg Tilføj lakehouse- i venstre rude.

   

3. Opret et nyt lakehouse, eller brug et eksisterende lakehouse.

   1. Hvis du vil oprette et nyt lakehouse, skal du vælge Ny. Giv lakehouse et navn, og vælg Opret.
   2. Hvis du vil bruge et eksisterende lakehouse, skal du vælge Eksisterende lakehouse- for at åbne dialogboksen Datahub. Vælg det lakehouse, du vil bruge, og vælg derefter Tilføj.

4. Når der er tilføjet et lakehouse, er det synligt i lakehouse-ruden, og du kan få vist tabeller og filer, der er gemt i lakehouse.

Næste trin

. del 1: Indfødning af data i Fabric lakehouse ved hjælp af Apache Spark