Forbered dit system til selvstudier om datavidenskab
Før du begynder serien af selvstudier om datavidenskab, kan du få mere at vide om forudsætninger, hvordan du importerer notesbøger, og hvordan du vedhæfter et lakehouse til disse notesbøger.
Forudsætninger
Få et Microsoft Fabric-abonnement. Du kan også tilmelde dig en gratis Prøveversion af Microsoft Fabric.
Brug oplevelsesskifteren i venstre side af startsiden til at skifte til Synapse Data Science-oplevelsen.
- Hvis du ikke har et Microsoft Fabric lakehouse, kan du oprette et ved at følge trinnene i Opret et lakehouse i Microsoft Fabric.
Importér selvstudienotesbøger
Vi bruger notesbogelementet i Data Science-oplevelsen til at demonstrere forskellige Fabric-funktioner. Notesbøgerne er tilgængelige som Jupyter-notesbogfiler, der kan importeres til dit Fabric-aktiverede arbejdsområde.
Download din eller dine notesbøger. Sørg for at downloade filerne ved hjælp af linket "Raw"-filen i GitHub.
- I forbindelse med Introduktion-notesbøger skal du downloade notesbogfilerne (.ipynb) fra den overordnede mappe: data-science-tutorial.
- I forbindelse med selvstudier-notesbøger skal du downloade notesbogfilerne (.ipynb) fra den overordnede mappe ai-eksempler.
På startsiden For datavidenskab skal du vælge Importér notesbog og uploade de notesbogfiler, du downloadede i trin 1.
Når notesbøgerne er importeret, skal du vælge Gå til arbejdsområde i importdialogboksen.
De importerede notesbøger er nu tilgængelige i dit arbejdsområde til brug.
Hvis den importerede notesbog indeholder output, skal du vælge menuen Rediger og derefter vælge Ryd alle output.
Vedhæft et lakehouse til notesbøgerne
For at demonstrere Fabric lakehouse-funktioner kræver mange af selvstudierne, at der knyttes et standard lakehouse til notesbøgerne. Følgende trin viser, hvordan du føjer et lakehouse til en notesbog i et Fabric-aktiveret arbejdsområde.
Bemærk
Før du kører de enkelte notesbøger, skal du udføre disse trin på notesbogen.
Åbn notesbogen i arbejdsområdet.
Vælg Tilføj lakehouse i ruden til venstre.
Opret et nyt lakehouse, eller brug et eksisterende lakehouse.
- Hvis du vil oprette et nyt lakehouse, skal du vælge Ny. Giv lakehouse et navn, og vælg Opret.
- Hvis du vil bruge et eksisterende lakehouse, skal du vælge Eksisterende lakehouse for at åbne dialogboksen Datahub . Vælg det lakehouse, du vil bruge, og vælg derefter Tilføj.
Når der er tilføjet et lakehouse, er det synligt i lakehouse-ruden, og du kan få vist tabeller og filer, der er gemt i lakehouse.
Næste trin
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: I hele 2024 udfaser vi GitHub-problemer som feedbackmekanisme for indhold og erstatter det med et nyt feedbacksystem. Du kan få flere oplysninger under:Indsend og få vist feedback om