Del via

Brug OneLake-filer i Microsoft Foundry

Brug Microsoft OneLake som videnskilde for Microsoft Foundry. Du kan forbinde direkte og sikkert til OneLake fra Foundry, indeksere ustrukturerede og semistrukturerede filer, der er gemt i OneLake (inklusive filer, der ankommer via genveje), og derefter bruge det indekserede indhold som videnskilde inde i agenter i Foundry.

Med denne integration kan du forankre dine agenter på de samme enterprise-data, som allerede ligger i OneLake, i stedet for at oprette nye kopier af filer i separate AI-specifikke lagre. Tilladelser og styring håndhæves gennem de samme OneLake- og Fabric-kontroller, som du bruger til analysearbejdsbelastninger.

Forudsætninger

  • Et søhus i Fabric. Hvis du ikke har et sommerhus, så følg trinene i Opret et sommerhus med OneLake.

    • Filer i mappen Filer i søhuset.

  • Et støberiprojekt. Hvis du ikke har et, så følg trinene i Opret et projekt.

  • En Azure AI Search-tjeneste på Basic-niveauet eller højere. Hvis du ikke har en, så følg trinene i Opret en Azure AI Search-tjeneste.

    • Søgetjenesten skal være i samme lejer som dit Fabric-arbejdsområde.

    • I denne artikel opretter du en tildelte en administreret identitet til søgetjenesten. For at oprette en administreret identitet skal du være en ejer- eller brugeradgangsadministrator. For at tildele roller skal du være Ejer, Brugeradgangsadministrator, Rollebaseret Adgangskontroladministrator eller medlem af en brugerdefineret rolle med Microsoft. Autorisation/rolletildelinger/skrivetilladelser.

Indeksdata fra OneLake-filer

Brug Azure AI Search til at konfigurere en OneLake-filindekser, så dine lakehouse-data kan søges som videnskilde.

Gennemgå forudsætningerne i Index-data fra OneLake-filer og genveje > Forudsætninger.

Følg derefter trinene for systemstyret identitet i Index-data fra OneLake-filer og genvejer > til Grant-tilladelser.

Opret en OneLake-forbindelse i Foundry

  1. Log ind på Microsoft Foundry.

    Sørg for, at New Foundry-knappen er slået til. Trinene i denne artikel refererer til Microsoft Foundry (ny).

    Skærmbillede, der viser New Foundry-knappen sat til Tændt.

  2. Åbn det projekt, du gerne vil arbejde med.

  3. Vælg Byg fra navigationsmenuen, og vælg derefter Viden i venstre panel.

    Skærmbillede, der viser at vælge fanen Viden fra Foundry Build-menuen.

  4. Vælg din AI-søgeressource.

    Skærmbillede, der viser, hvordan du forbinder din agent til en Azure AI Search-ressource.

  5. Vælg Opret en vidensbase.

  6. Vælg Microsoft OneLake som videnstype. Vælg Opret forbindelse.

  7. Oplys dit Fabric workspace ID og lakehouse ID.

    Du kan hente begge disse ID'er fra din lakehouse-URL: https://app.powerbi.com/groups/<WORKSPACE_ID>/lakehouses/<LAKEHOUSE_ID>.

    Skærmbillede, der viser at angive arbejdsområde- og lakehouse-ID'er for at oprette OneLake-videnskilden.

  8. Vælg Opret.

  9. Vælg Save knowledge base.

  • Last updated on