Dashboardspecifikke visualiseringer i realtid

Alle visualiseringer, der oprettes i forbindelse med gengivelsesoperatoren, er tilgængelige i dashboardvisualiseringer. Følgende visualiseringer er dog kun tilgængelige i realtidsdashboards og ikke med gengivelsesoperatoren.

Hvis du vil vide mere om, hvordan du tilpasser dashboardvisualiseringer, skal du se Tilpas dashboardvisualiseringer

Du kan få generelle oplysninger om dashboards i realtid under Visualiser data med dashboards i realtid.

Stat

Du kan bruge stat i Azure Data Explorer dashboards og Fabric Real-Time dashboards. Den viser en enkelt skalar værdi. Vælg det fra dashboardets visuelle vælger.

Bemærk

Indtil render stat det er implementeret, kan du ikke vælge stat-visualen via KQL-operatoren render . For kompatible klienter render card giver den nærmeste forespørgselsniveau ækvivalent.

Eksempelforespørgsel

StormEvents
| summarize TotalEvents = count()

Vælg Stat som den visuelle type.

Flere stat

Multi Stat viser flere værdier i et gitter af slots. Vælg det visuelle via dashboardets visuelle vælger.

Forespørgslen skal returnere en label-kolonne og en værdi-kolonne. Du kan eksplicit vælge kolonnen Label og Value i de visuelle indstillinger.

Eksempelforespørgsel

datatable(Status:string, Count:long)
[
    "Active", 42,
    "Mitigated", 18,
    "Resolved", 73
]

I de visuelle indstillinger vælger du den første outputkolonne som Label-kolonnen og den anden outputkolonne som Value-kolonnen.

Tragtformet diagram

Et tragtformet diagram visualiserer en lineær proces, der har sekventielle, forbundne faser. Hver tragtformet fase repræsenterer en procentdel af totalen. Så i de fleste tilfælde er et tragtformet diagram formet som en tragt, hvor den første fase er den største, og hver efterfølgende fase er mindre end den foregående fase.

I følgende eksempel bruges data fra ContosoSales databasen fra den offentligt tilgængelige Hjælp-klynge til at vise antallet af salg for skiver og tørretumblere i Canada ud af den samlede sum af salg i 2007.

Eksempelforespørgsel


let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

Skærmbillede af ruden Dashboardresultater, der viser en tragtformet diagramvisualisering af eksempelforespørgslen.

Heatmap

Et heatmap viser værdier for en hovedvariabel af interesse på tværs af to aksevariabler som et gitter af farvede kvadrater.

Hvis du vil gengive en varmekort, skal forespørgslen generere en tabel med tre kolonner. De data, der bruges til værdifeltet , skal være numeriske. De kolonner, der skal bruges til x - og y-værdier , bruger følgende regler:

  • Hvis værdierne i kolonne formatet.
  • Hvis værdierne i kolonne x er i formatet, skal værdierne i kolonne datetime være numeriske.

Bemærk

Vi anbefaler, at du angiver hvert datafelt i stedet for at lade værktøjet udlede datakilden.

Eksempelforespørgsel

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType

Skærmbillede af en heatmap-visualisering fra Azure Data Explorer-dashboardet.

Relateret indhold

  • Last updated on