Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Ved visuelt at analysere data kan du identificere tendenser, uregelmæssigheder og korrelationer, der muligvis ikke er umiddelbart synlige. Du kan bruge dashboards til at udføre denne udforskning for at få en mere nuanceret forståelse af dataene og optimere dine handlinger, forbedre deres produkter og tjenester og opnå en konkurrencemæssig fordel. I nogle tilfælde interagerer du med et dashboard og vil udforske dataene mere detaljeret. Funktionen til visuel udforskning i realtidsdashboards giver dig mulighed for at interagere med dataene i en oplevelse uden kode, så du kan aggregere og filtrere dataene for at udtrække indsigt og identificere handlinger, der skal udføres.
Dette brugerflow viser, hvordan en indsigtsoversigt kan bruge et realtidsdashboard til at forstå data med høj granularitet i den virkelige verden, udtrække indsigt, analysere bestemte aktiviteter visuelt og identificere handlinger, der skal udføres.
Følgende animerede billede viser, hvordan man kan udforske data visuelt i et realtidsdashboard:
Trin
- I et realtidsdashboard skal du vælge det ønskede felt og derefter udforske data.
- Føj og fjern filtre til visualiseringsdataene i en oplevelse uden kode.
- Aggregere og opdele dataene efter en eller flere dimensioner af dataene.
- Fjern eksisterende forespørgselssætninger for at øge eller reducere dataområdet.
- Få vist den resulterende visualisering i det opdaterede felt.
Potentielle use cases
En NYC taxa flåde analytiker er at udforske rides data for at lære, hvor bydele og på hvilket tidspunkt på dagen er det mere omkostningseffektivt at have taxachauffører til rådighed for ture.
