Forbedre kliniske og driftsmæssige analyser i data-cloud

Sundhedsorganisationer flytter analyser til skyen for at opnå fleksibilitet, robusthed og skalerbarhed. Kunderne kan udnytte Microsoft Fabric eller Azure Data Factory til at batch-inddrage det lokale miljøs data til skyen. Dataene kan derefter blive ved med Fabrics OneLake eller i et råt Azure Data Lake.

Administration af data er ikke en ny udfordring, men det bliver sværere at håndtere dem. Da data findes i forskellige skemaer, metadata og relationer, skal der gøres en stor indsats for at standardisere dataene. Nøglen til succes ligger i opbygning af intelligente systemer baseret på avancerede og standardbaserede datamodeller. Løsninger med sundhedsdata i Microsoft Fabric (forhåndsversion) giver dig datamodeller, transformeringsaktiviteter og analytiske løsninger, der er med til at oprette et multimodalt sundheds-søhus. Med disse løsninger kan kunderne oprette forbindelse, samle og analysere deres sundhedsdata. Dataene anvendes derefter til at give oplysninger til både kliniske brugere og forretningsbrugere. Derudover kan upstream-maskinel indlæringsmodeller og funktioner til kunstig intelligens også udnytte disse data.

Hent en PDF-fil, der kan udskrives, med dette diagram over referencearkitekturen.