Del via

Ofte stillede spørgsmål om ansvarlig AI til copilot-skabelon til tilpasset shopping (forhåndsversion)

  • Artikel

Vigtigt

Nogle eller alle af disse funktioner, der er angivet i dette emne, er tilgængelige som del af en forhåndsversion. Indholdet og funktionerne kan ændres.

Copilotskabelon til personlig shopping er en startløsning i Microsoft Cloud Retail, der lader dig tilbyde dine kunder en samtale og personlig shoppingoplevelse. I denne artikel finder du svar på nogle ofte stillede spørgsmål (FAQs) om copilotskabelon til personlig shopping, og hvordan Microsoft bruger dine data ansvarligt.

Hvad er copilotskabelon til personlig shopping?

Copilotskabelon til personlig shopping er en chat-baseret løsning, som du kan integrere i dine egne shopping-websteder og apps. Det hjælper dig med at berige kundeinteraktionen og øge salget. Dine kunder kan chatte med en AI-aktiveret assistent, bede om forslag og få vejledning til at træffe informerede indkøbsbeslutninger. Assistenten konverterer denne indsigt til salg på en problemfri måde.

Hvad er systemets muligheder?

Copilot skabelon til personlig shopping bruger en maskinel indlæring model kaldet GPT-4 Turbo. GPT-4 Turbo er trænet i et stort antal teksteksempler fra internettet og kan generere ny tekst, der ser ud og lyder som en tekst, der er skrevet af et menneske. Assistenten tager et naturligt sprogudsagn fra en kunde gennem en chat-grænseflade og giver et svar, der er samtalemæssigt og relevant for dine data.

Hvad er copilotskabelon til personlig shopping?

Copilot skabelon til personlig shopping giver en chat-baseret grænseflade til slutkunderne. Kunder kan få en samtale-shoppingoplevelse på denne grænseflade i et naturligt sprogformat.

Kunder kan have naturlige sprogbaserede forespørgsler relateret til enhver begivenhed. For eksempel, "Jeg tager på backpacking i Yosemite National Park i marts. Dette eventyr er min første sådan oplevelse. Kan du hjælpe med at købe det væsentlige." Eller de kan have specifikke forespørgsler relateret til et produkt eller en produktlinje. For eksempel "Vis mig nogle begyndervenlige skistøvler med god isolering."

Den iboende idé med denne samtaleoplevelse er at give en oplevelse til kunderne, hvor de kan blive informeret, bevidste og derefter kan træffe den rigtige produktbeslutning, som de ville gøre, mens de taler med et indkøbspersonale i en almindelig detailbutik.

Hvilke sprog bruger copilotskabelonen til personlig shoppingsupport?

Copilotskabelon til personlig shopping understøttes i øjeblikket kun på engelsk. Vi planlægger at lokalisere løsningen til andre sprog, hvor Azure OpenAI er til stede og baseret på kundespørgsmål. Kontakt mcfrcommunity@microsoft.com for enhver sådan diskussion.

Hvilke tjenester jab copilotskabelonen til personlig shopping bruge?

Copilotskabelonen til personlig shopping bruger følgende tjenester:

  • Microsoft Fabric

  • Azure-tjenester som Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Bing Search API, Azure Blob Storage, Azure SQL, Azure Webapp/Function

Hvor behandler copilotskabelonen til personlig shopping data?

Copilotskabelon til personlig shopping behandler data i din Azure-lejer ved at bruge Azure-tjenester. Du definerer Azure-ressourcerne og vælger det land/område, hvor dataene behandles, i henhold til tilgængeligheden af ​​Azure-ressourcerne.

Hvilke data gemmer Microsoft Store til copilotskabelon til personlig shopping?

  • Microsoft indsamler eller opbevarer ikke personlige data eller brugerdata. Microsoft indsamler aggregeret telemetri (gemt i 30 dage) om brug, der hjælper os med at forbedre kvaliteten af ​​produktet.

  • Alle shopperdata og brugsoplysninger gemmes i Azure Blob-lagring, som er til stede i dine Azure-lejere. Microsoft har ikke adgang til disse oplysninger. Du kan finde flere oplysninger i databeskyttelse og sikkerhed for Azure OpenAI-tjeneste i Beskyttelse af personlige oplysninger

Hvordan evaluerede Microsoft copilotskabelonen til personlig shopping?

  • Microsoft har en evalueringsfase som en del af vores design- og udviklingsproces. Microsoft bruger et sæt evalueringsmetoder, der inkluderer en samling af eksempelspørgsmål, svar og relevante dokumenter til at teste kvaliteten af ​​AI-svarene i forhold til de menneskelige svars baseline.

  • Vi evaluerer løsningen ved at følge Microsofts kvalitetsretningslinjer. Det er tilrådeligt for dig at udføre et evalueringstjek for hver ny implementering, da produktet i øjeblikket er i offentlig forhåndsvisning, og vi hilser feedback velkommen. Det er vigtigt at bemærke, at evalueringen indtil videre er udført for engelsk.

  • Som en del af udviklingsprocessen gennemgår produktet en ansvarlig AI-vurdering efter Microsoft RAI-retningslinjer.

  • Funktioner i produktet gennemgår også flere kvalitetsanmeldelser, såsom privatlivsgennemgang, sikkerhedsgennemgang og trusselsanmeldelser, før de lanceres til kunder.

Hvad er de nuværende begrænsninger af copilot skabelon til personlig shopping? Hvordan kan kunder minimere virkningen af ​​copilot skabelon til personlig shopping?

  • Copilot-skabelon til personlig shopping er indbygget i GPT-4 Turbo-modeller i Azure OpenAI. De underliggende teknologier er trænet på en bred vifte af kilder, og nogle svar er muligvis ikke perfekte. Det er vigtigt for dig at lave en grundig test med interne brugere og give feedback. Denne test kan hjælpe med at opsætte den rigtige prompt baseret på detailhandlernes behov og brandkrav.

  • Copilot skabelon til personlig shopping gennemgår tre trins lanceringsproces - privat forhåndsvisning, offentlig forhåndsvisning og generel tilgængelighed. Da copilotskabelon til personlig shopping er i offentlig forhåndsvisning, anbefaler vi, at du kun bruger løsningen i testmiljøer.

  • Du kan minimere påvirkningen på to måder:

    • Definer specifikke prompter baseret på dit domæne og virksomhedens art.
    • Optimer passende prompter for at tilpasse sig dine brandretningslinjer.