Del via


Oversigt over konfiguration

I denne artikel kan du se, hvordan du kan konfigurere Intelligent Recommendations.

Oversigt

Intelligent Recommendations har to integrationspunkter: den backend-integration, som datatjenesten forbruger, og frontend-klientintegrationen via REST API.

I følgende diagram illustreres disse integrationspunkter:

Eksempel på Intelligent Recommendations-flow fra backend- til frontend-integration.

Forudsætninger

Intelligente anbefalinger bruger Azure Data Lake Storage til at læse de indgående data og Microsoft Entra ID-godkendelse for API-opkald.

Før du konfigurerer Intelligent Recommendations, skal du have adgang til din organisations Azure-portal og adgang til udvidede tilladelser. Sørg for, at du har følgende krav:

  • Azure-abonnement. Hvis du er ny bruger af Azure, skal du gå til Opret din Azure-konto uden omkostninger i dag.

  • Microsoft Entra ID-lejer-id. Du kan finde flere instruktioner ved at gå til Sådan finder du dit Microsoft Entra ID-lejer-id.

  • Data Lake Storage-konto. Du kan finde flere oplysninger under Azure Data Lake Storage.

  • (Valgfrit) Download den nyeste model.json-fil til datakontrakter for Intelligent Recommendations: model.json.

    Bemærk

    Vi anbefaler på det kraftigste, at du gør følgende:
    - Aktivér diagnosticering i Data Storage
    - Opret en separat Data Lake Storage for de enkelte miljøer.

    Vigtigt

    Når du onboarder til Intelligent Recommendations, kopieres data fra din Data Lake Storage til områderne i den valgte modelleringsressource. Vi anbefaler, at du konfigurerer modelleringsressourcen i det samme område som din Data Lake Storage-konto. Hvis Data Lake Storage-kontoen og modelleringsressourcerne findes i forskellige områder, bliver data kopieret fra Data Lake Storage-området til det modelleringsressourceområde, du har valgt. Intelligent Recommendations findes i øjeblikket i følgende datacentre: Det vestlige USA, Det vestlige Europa og Det sydøstlige Asien.

Trin til onboarding af Intelligent Recommendations

Onboardingprocessen omfatter følgende trin:

  1. Opret en ny konto til Intelligent Recommendations.

  2. Opret en rodmappe til Intelligent Recommendations, og del den med Intelligent Recommendations.

  3. Klargør dataene til onboarding. Du kan få en komplet vejledning i, hvordan du klargør dine data, ved at gå til Oversigt over datakontrakt.

  4. Føj visningslutpunkt og modelleringsressourcer til kontoen til Intelligent Recommendations.

Se også

Brug datakontrakter til at dele data
Konfigurer Azure Data Lake Storage-rapporter
REST API-reference v1.0 til Intelligent Recommendations