Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
I denne artikel lærer du, hvordan du opretter et nyt Agents SDK JavaScript-projekt i Visual Studio ved hjælp af Microsoft 365 Agents Toolkit.
Forudsætninger
Installér udvidelsen Agents Toolkit til Visual Studio Code.
Du skal bruge en Azure-model fra Azure AI Foundry-portalen. Du skal bruge disse data om modellen:
- Navn
- Mål-URI
- Nøgle
Få mere at vide om, hvordan du føjer og konfigurerer modeller til Azure AI Foundry-modeller
Opret et nyt projekt
Agents Toolkit indeholder en projektskabelon, der kan hjælpe dig med at komme i gang med at bygge en agent. Du kan starte fra en skabelon i værktøjskassen eller fra eksempler i Agents SDK.
Notat
Den efterfølgende procedure fungerer i øjeblikket kun for JavaScript og TypeScript. Der er planlagt support til Python.
Du kan bygge et nyt agentprojekt ved at vælge Opret en ny agent/app i Microsoft 365 Agents Toolkit. Du kan starte fra en skabelon i værktøjskassen eller fra eksempler i Agents SDK. Denne vejledning dækker startende med Agents Toolkit.
Hvis du vil starte med at bygge en agent med Agents SDK, skal du vælge Brugerdefineret programagent i den første menu:
Opret en ny agent
Når brugerdefineret programagent er valgt som en mulighed, får du vejledning i en række prompter for at tilføje dine egne AI-tjenester.
Du har to skabeloner at vælge imellem: Basic Custom Engine Agent eller Weather Agent. Den grundlæggende brugerdefinerede programagent er en agent uden noget færdigbygget. Du skal tilføje en AI-orchestrator, f.eks. Semantisk kerne eller LangChain, og din viden.
I dette eksempel skal du vælge Vejragent for at oprette en agent, der bruger LangChain og Azure AI Foundry, afhængigt af dit valgte sprog.
Vælg Azure OpenAI til din model.
Du bliver bedt om at angive din nøgle, destinations-URI og navnet på din Azure-model fra Azure AI Foundry-portalen. Du kan finde disse oplysninger under Mine aktiver og modeller og slutpunkter på Foundry-portalen.
Angiv detaljerne, startende med nøglen:
Vælg JavaScript eller TypeScript, vælg mappen Standard, og angiv et programnavn for at gemme projektrodmappen på standardplaceringen.
Dit nye projekt åbnes.
Bekræft, at du er logget på ved hjælp af udvidelsen ved at vælge Microsoft 365-logoet på værktøjslinjen i Visual Studio Code. Sørg for, at du er logget på den lejer, du vil oprette forbindelse til.
Foretag fejlfinding af og test din agent i Agents Playground
Du kan foretage fejlfinding og teste din kode med den nye Microsoft 365 Agent Playground, der er tilgængelig i værktøjskassen. Legepladsen hjælper dig med nemt at foretage fejlfinding af din kode uden at skulle gennemgå en komplet udrulningscyklus.
- Vælg Fejlfinding i Microsoft 365 Agents Playground.
Når du vælger legepladsen, skal du vente et øjeblik, mens den forbereder din lokale maskine med de påkrævede komponenter. Præparatet tager et par minutter.
Mens du venter på installationen, skal du kontrollere din mappe for koden og gennemse den for at gøre dig bekendt.
Når legepladsen til fejlfinding og test er færdig med at blive indlæst, åbnes en browser, og du er klar til at interagere med din agent ved hjælp af legepladsen. Hvis du har fulgt vejledningen og brugt den færdigbyggede skabelon sammen med LangChain og Azure AI Foundry, kan du spørge "Hvad er vejret i {din placering} i morgen?" Agenten reagerer med et adaptivt kort med vejret ved hjælp af din valgte AI-tjeneste.
Foretag fejlfinding af og test din agent i Microsoft 365 Copilot
Når du er færdig med at teste lokalt i Agents Playground, kan du udrulle til Azure Bot Service og konfigurere for Microsoft 365 Copilot-kanalen. Sørg for, at du er logget på en lejer, der har adgang til Microsoft 365 Copilot.
Skift destinationen for fejlfinding til Copilot, så du kan foretage fejlfinding ved hjælp af Microsoft 365 Copilot. Vælg F5 eller Fejlfinding for at teste. Det tager et par minutters forberedelse at gøre agenten tilgængelig for Microsoft 365. I baggrunden opretter værktøjspakken en appregistrerings- og bottjenestepost i Azure Bot Service og udruller dit projekt til din lejer sammen med et manifest.
Når du har gjort dette, kan du se, at Microsoft 365 Copilot indlæses og kan stille spørgsmål, tilføje pausepunkter og foretage fejlfinding efter behov direkte i Microsoft 365 Copilot:
Resumé
Du har nu:
- Startede et nyt Microsoft 365 Agents-projekt og en ny agent ved hjælp af Agents Toolkit
- Testet agenten lokalt ved hjælp af Microsoft 365 Agents Playground
- Agenten er installeret til fejlfinding direkte i Microsoft 365-kanalen