Administrer eksempelmodeller med kunstig intelligens i Microsoft Online Services

Eksempelmodeller for kunstig intelligens (også kaldet eksperimentelle modeller) er AI-modeller i den tidlige fase, der gør det muligt for organisationer at udforske nye funktioner. Disse modeller er valgfrie og beregnet til evaluering, test og eksperimentering.

Hvad er AI-eksempelmodeller?

Prøveversioner af AI-modeller giver adgang til avancerede funktioner forud for generel tilgængelighed. Disse modeller hjælper organisationer med at evaluere ny funktionalitet, men de kan have begrænsninger i tilgængelighed, pålidelighed, ydeevne og support.

Eksempelmodeller og eksperimentelle modeller:

  • Bliver muligvis frigivet før fuld generel tilgængelighed
  • Kan ændres ofte
  • Kan fjernes eller opdateres uden varsel

Vigtigt!

Eksempelmodeller og eksperimentelle modeller er beregnet til udforskning og test og anbefales ikke til produktionsbrug.

Bemærk!

"Prøveversion" beskriver en models parathed til udgivelse. De beskriver ikke i sig selv, hvordan modellen håndterer dine data. Eksempelmodeller kan omfatte modeller, der hostes og drives af Microsoft, og modeller, der leveres af AI-underprocessorer eller uafhængige processorer.

  • Når en prøveversion er hostet og drevet af Microsoft, er den fortsat omfattet af Microsofts produktvilkår, Microsofts databeskyttelsestillæg (DPA) og gældende virksomhedsforpligtelser, herunder EU's datagrænse. Dine data forlader ikke Microsoft.
  • Når en prøveversionsmodel leveres af en AI-underprocessor, gælder Microsofts produktvilkår og databeskyttelsestillæg (DPA).
  • Når en prøveversionsmodel leveres af en uafhængig processor, kan kontraktlige forpligtelser variere afhængigt af AI-udbyderen og vilkårene for den pågældende model. Nogle modeller kan f.eks. kræve dataopbevaring af AI-modeludbyderen.

Du kan få flere oplysninger om typer af AI-funktioner og -modeller under Forståelse af funktionalitet og modeller med kunstig intelligens i Microsoft Online Services.

Typer af modeludgivelser

AI-modeller, der er tilgængelige i Microsoft Online Services, kan kategoriseres efter udgivelsestype:

  • Eksperimentel

    • Designet til tidlig eksperimentering
    • Ikke beregnet til produktionsbrug
    • Kan have betydelige begrænsninger i tilgængelighed, pålidelighed eller ydeevne
  • Forhåndsvisning

    • Modeller med tidlig adgang, der kan udvikle sig til generelt tilgængelige modeller
    • Endnu ikke klar til produktion
  • Generelt tilgængelig

    • Fuldt udgivne modeller beregnet til produktionsscenarier
    • Levere etableret pålidelighed, support og ydeevne
  • Standard

    • Den standardmodel, der er valgt til de fleste scenarier
    • Den anbefalede GA-model er typisk den anbefalede GA-model

Vigtigt!

En models udgivelsestype afspejler paratheden. Den beskriver ikke i sig selv, hvordan modellen håndterer data.

Begrænsninger i eksempelvisning og eksperimentelle modeller

Eksempelmodeller og eksperimentelle modeller giver tidlig adgang til nye funktioner, men de har også vigtige begrænsninger:

  • Ydeevnen kan variere, herunder svarkvalitet og ventetid
  • Modellerne er muligvis ikke tilgængelige eller oplever afbrydelser
  • Funktioner og funktionsmåde kan ændres uden varsel
  • Tilgængeligheden kan variere efter område

Bemærk!

Brug kun eksempelmodeller og eksperimentelle modeller i test- eller evalueringsscenarier.

Datahåndteringsovervejelser for modeller med dataopbevaring af udbyderen af kunstig intelligens

Nogle eksempelmodeller og eksperimentelle modeller kræver dataopbevaring af modeludbyderen.

Når disse modeller er aktiveret:

  • Prompter og svar kan behandles og gemmes af modeludbyderen
  • Datahåndteringen er underlagt modeludbyderens vilkår og politikker
  • Data kan blive behandlet uden for organisationens geografiske grænser

Vigtigt!

Når en model kræver dataopbevaring, styrer modeludbyderen, ikke Microsoft, hvordan data gemmes og behandles.

Før du aktiverer disse modeller, skal du gennemse udbyderens dokumentation og politikker.

F.eks. er Anthropic Claude Fable 5 en model af Mythos-klassen, der er tilgængelig som en valgfri eksempelmodel med dataopbevaring i Microsoft Copilot. Lejeradministratorer kan tilmelde sig for at aktivere adgang til denne model fra Microsoft 365 Administration. Din organisations brug af Claude Fable 5 og andre Anthropic Preview-modeller med dataopbevaring er underlagt Anthropic's kommercielle servicebetingelser, Anthropic's databeskyttelsestillæg og praksis for dataopbevaring for modeller i Mythos-klassen.

Administration af eksempelmodeller med kunstig intelligens

Administratorer administrerer adgangen til eksempelvisning og eksperimentelle modeller ved hjælp af indstillingerne i Microsoft 365 Administration.

Administratorer kan:

  • Aktivér eller deaktiver eksempelmodeller
  • Begræns adgangen til bestemte brugere eller grupper
  • Konfigurer adgang baseret på organisatoriske krav

Nogle modeller kan kræve yderligere konfiguration, f.eks. at give adgang til eksterne udbydere af kunstig intelligens.

Modeller, der er deaktiveret som standard

Nogle forhåndsvisningsmodeller er som standard deaktiveret, herunder:

  • Modeller med dataopbevaring af udbyderen (herunder Claude Fable 5)
  • Visse modeller, der hostes og drives af Microsoft, for at bevare kundernes valgmuligheder omkring tilgængelige modeller

Anbefalede fremgangsmåder

For sikkert at evaluere eksempelmodeller med kunstig intelligens:

  • Aktivér kun eksempelmodeller for målrettede brugere eller testgrupper
  • Undgå at bruge eksempelmodeller i produktionsprocesser
  • Kommuniker forventninger til datahåndtering til brugerne
  • Gennemse dokumentationen for modeludbyderen, før du aktiverer modeller med dataopbevaring
  • Overvåg brugen, og juster adgangen efter behov