Dataverse MCP-serverreference

Vigtigt

Du skal være en del af Frontier-forhåndsversionsprogrammet for at få tidlig adgang til Microsoft Agent 365. Frontier forbinder dig direkte med Microsofts seneste AI-innovationer. Frontier-forhåndsversioner er underlagt de eksisterende forhåndsversionsbetingelser i dine kundeaftaler. Da disse funktioner stadig er under udvikling, kan deres tilgængelighed og egenskaber ændre sig over tid.

Oversigt

Vist navn	Beskrivelse
Microsoft Dataverse MCP-server	MCP-server, der indeholder værktøjer til at arbejde med Microsoft Dataverse.

Tilgængelige værktøjer

Værktøjet	Beskrivelse
create_record	Giver brugerne mulighed for at indsætte en ny post i en angivet Dataverse-tabel. Når oprettelsen er fuldført, returnerer værktøjet GUID'et (Globally Unique Identifier) for den nyligt tilføjede række, hvilket letter problemfri integration med downstream-handlinger og arbejdsprocesser.
describe_table	Henter det komplette T-SQL-skema for en given Dataverse-tabel, herunder feltnavne, datatyper og relationer. Dette giver udviklere en klar forståelse af tabellens struktur til oprettelse af forespørgsler og effektiv administration af datamodeller.
list_tables	Returnerer en omfattende liste over alle tilgængelige tabeller i det aktuelle Dataverse-miljø. Dette hjælper brugerne med hurtigt at finde og navigere i dataområdet i deres organisationsmiljø.
read_query	Udfører SELECT-sætninger for at forespørge på Dataverse-data direkte og returnere resultater baseret på angivne filtre og betingelser. Ideel til dataudforsknings-, analyse- og integrationsscenarier, der kræver dynamisk datahentning.
update_record	Giver brugerne mulighed for at redigere en eksisterende post i en Dataverse-tabel ved at angive postens entydige id (GUID) og de felter, der skal opdateres. Dette sikrer effektiv vedligeholdelse og synkronisering af data.
create_table	Gør det muligt at oprette nye Dataverse-tabeller ved at definere skemaet, herunder kolonnenavne, datatyper og relationer. Dette værktøj understøtter fleksibel skemastyring, der er tilpasset de forretningsbehov, der udvikler sig.
update_table	Gør det lettere at ændre en eksisterende tabels skema eller metadata – f.eks. tilføjelse af nye kolonner, omdøbning af felter eller opdatering af begrænsninger – uden at forstyrre eksisterende data eller arbejdsprocesser.
delete_table	Fjerner permanent en tabel fra Dataverse-miljøet, herunder dets tilknyttede skema og data. Denne handling er begrænset til brugere med de relevante tilladelser for at sikre overholdelse af angivne standarden for styring.
delete_record	Sletter en bestemt post fra en Dataverse-tabel ved hjælp af dens entydige id. Denne handling understøtter effektiv administration af datalivscyklus og overholdelse af opbevaringspolitikker.
søgning	Aktiverer nøgleordsbaseret søgning på tværs af Dataverse, så brugerne kan finde bestemte poster, objekter eller felter effektivt. Dette værktøj er især nyttigt til udforskningsanalyse og objektregistrering i store datasæt.
hent	Henter de komplette postoplysninger fra Dataverse ved hjælp af objektnavnet og post-id'et. Dette værktøj giver fuld indsigt i en posts data, der understøtter overvågning, rapportering og AI-drevet indsigt.

Nøglefunktioner

Oprettelse og indtagelse af data

Udfyld Dataverse-tabeller med nye data til forretningsposter, konfigurationer eller driftsenheder.

Værktøj:

• create_record – Indsætter nye rækker i Dataverse-tabeller og returnerer postens GUID, hvilket muliggør automatisering eller sammenkædning af downstream.
• create_table – Gør det muligt for udviklere eller administratorer at definere nye tabeller med et angivet skema til lagring af virksomhedsdata.

Dataudforskning og -søgning

Forstå strukturen af eksisterende datamodeller, og identificer tilgængelige objekter i Dataverse.

Værktøj:

• list_tables – Viser alle de tabeller, der er tilgængelige i det tilsluttede Dataverse-miljø.
• describe_table – henter T-SQL-skemaet for en valgt tabel, herunder kolonner, typer og relationer.

Dataforespørgsel og -analyse

Hent, analysér eller valider forretningsdata til Copilot-ræsonnement eller udviklerarbejdsprocesser.

Værktøj:

• read_query – Udfører SELECT-forespørgsler for at hente filtrerede data fra Dataverse-tabeller.
• search – Søger på tværs af Dataverse ved hjælp af nøgleord for at finde poster, der opfylder bestemte kriterier.
• hent – Henter komplette oplysninger om en post ved hjælp af objektnavn og id for at få en dybere analyse.

Dataopdateringer og -vedligeholdelse

Rediger eksisterende data, eller opdater skemaet for at justere med ændringer af forretningslogik eller -processer.

Værktøj:

• update_record – Opdaterer felter i en eksisterende post, f.eks. status, ejer eller prioritet.
• update_table – Justerer en tabels skema eller metadata – f.eks. tilføjelse af en ny kolonne eller omdøbning af et felt.

Datasletning og administration af livscyklus

Administrer opbevaringspolitikker, eller ryd op i forældede poster og tabeller, mens du vedligeholder datastyring.
Værktøj:

• delete_record – Fjerner bestemte poster af GUID, hvilket understøtter automatisk cleanup eller sletninger, der overholder GDPR.
• delete_table – Sletter ubrugte eller frarådede tabeller sikkert fra Dataverse.

Intelligente copilot- og AI-scenarier

Sæt AI-copiloter og -agenter (f.eks. Microsoft Copilot Studio, Claude Desktop) i stand til at ræsonnere sikkert over Dataverse-data.
Værktøj:

• søg, read_query og hent – Aktivér copiloter til dynamisk at finde, fortolke og svare ved hjælp af virksomhedsdata.
• create_record og update_record – Tillad, at copiloter logfører nye handlinger eller ændrer eksisterende poster som en del af arbejdsprocesser for samtaler.