Objektregistrering til integration af forståelse i samtalesprog

I denne artikel beskrives tilføjelse af CLU-objekter (Conversational Language Understanding) til Copilot Studio-agenter. I de fleste tilfælde kan du bruge færdigbyggede enheder i Copilot Studio til dine projekter. Sådan bruger du CLU-enheder:

• Du kan knytte CLU-enheder af følgende datatyper direkte til de tilsvarende færdigbyggede enheder:

  • BooleanDatatype: Choice.Boolean
  • StringDatatype: Geography.Location, Regex, List, General.Event, General.Organization, IP Address, Person.Name, , Phone NumberURL
  • NumberDatatype: Number

  Bemærk

  Sammensatte objekter (objekter med flere komponenter) knyttes til StringDatatype.

• For CLU-enheder med brugerdefinerede JSON-opløsninger kan du bruge JSON-eksempelkoden til at registrere disse eksterne enheder hos din agent. Disse entiteter resulterer i komplekse datatyper. Du kan manuelt knytte CLU-enheder til Copilot Studio-datatyper ved at kopiere og indsætte JSON-kodeblokke fra denne artikel for den relevante enhed.

Du kan få flere oplysninger i Datatyper i Power Fx-dokumentationen og Understøttede færdigbyggede enhedskomponenter i dokumentationen til Azure AI Language.

Alder

{
    "unit": "Year",
    "value": 10
}

Currency

{
    "unit": "Egyptian pound",
    "ISO4217": "EGP",
    "value": 30
}

Temperatur

{
    "unit": "Fahrenheit",
    "value": 88
}

Ordenstal

{
    "offset": "3",
    "relativeTo": "Start",
    "value": "3"
}

Dimensioner

{
    "unit": "KilometersPerHour",
    "value": 24
}

Datetime-objekttyper

Datetime er en særlig objekttype, der ændrer den returnerede opløsning baseret på brugerinput.

I følgende eksempler kan du se, hvordan du definerer objekter for forskellige typer dato- og klokkeslætsytringer. Afhængigt af den type input, du forventer af brugerne af din agent, kan du oprette dine egne tilknytninger baseret på disse eksempler.

Date

Eksempelinput: 1. januar 1995

{
    "dateTimeSubKind": "Date",
    "timex": "1995-01-01",
    "value": "1995-01-01"
}

DateTime (år)

Eksempelinput: Jeg kommer tilbage den 12. april

{
    "dateTimeSubKind": "Date",
    "timex": "XXXX-04-12",
    "value": "2022-04-12"
}

DatetimeRange (varighed)

Eksempelinput: Jeg er væk mellem 3. og 12. september

{
    "resolutionKind": "TemporalSpan",
    "timex": "(XXXX-09-03,XXXX-09-12,P9D)",
    "duration": "P9D",
    "begin": "2022-09-03",
    "end": "2022-09-12"
}

DatetimeRange (angiv)

Eksempelinput: Hver tirsdag

{ 
    "resolutionKind": "DateTime",
    "dateTimeSubKind": "Set",
    "timex": "XXXX-WXX-2",
    "value": "not resolved"
}

Datetime (siden)

Eksempelinput: Jeg har været væk siden august

{
    "resolutionKind": "TemporalSpan",
    "timex": "XXXX-08",
    "begin": "2022-08-01",
    "modifier": "Since"
}

Tid

Eksempelinput : Klokken er halv otte

{
    "resolutionKind": "DateTime",
    "dateTimeSubKind": "Time",
    "timex": "T07:30",
    "value": "07:30:00"
}