Overgang fra ældre services til dataintegration

Dataeksporttjeneste, bring din egen database (BYOD) og Eksportér til Data Lake var funktioner, der blev introduceret i Dynamics 365-apps for at eksportere data til analyse- og dataintegrationsscenarier. Disse tjenester gjorde det muligt for it-administratorer og -eksperter at eksportere data til eksterne databaser eller data, og de kunne opbygge pipelines til dataintegration. Selvom vi har forbedret disse tjenester i løbet af året med opdateringer som en del af overensstemmelsen mellem Dynamics 365 og Power Platform, har vi opbygget de samme muligheder for disse forskellige tjenester i en mere enkel og ensartet oplevelse, der er indbygget i Power Apps (make.powerapps.com). Med en overgang til Microsoft Fabric Link eller opgradering til Azure Synapse Link giver de redesignede tjenester dig en nem rampe til at drage fordel af AI og Copilot investeringer i Microsoft Dataverse og Fabric.

Hvis du er kunde ved hjælp af en af de tidligere generationstjenester, indeholder denne artikel en vejledning i at opgradere til de nye erfaringer, drage fordel af nyskabelser og reducere udgifter og indsats fra slutpunkt til slutpunkt.

På baggrund af kundeundersøgelser udarbejdede vi også en anslået pris og fordele på et højt niveau, der kan hjælpe dig med overgangen. Her finder du links til flere oplysninger og videoer, links til at tilmelde dig forummer og ugentlige kontortimesessioner for at få kontakt til produktteamet, Microsoft-eksperterne og brugerne af kontoret. Vi bestræber os på at forbedre disse tjenester med deltagelse i communityet.

Før stillingsskift

Hvis du er kunde ved hjælp af ældre servicer, BYOD, dataeksportservice eller Eksportér til data, har du måske en arkitektur for dataintegration, der ligner den, der vises her. Det fremhævede felt indikerer, hvilke datapipelines din organisation måske har bygget til at udnytte de data, der er eksporteret fra Dynamics 365 og Dataverse. Du kan bruge et udvalg af værktøjer fra Microsoft og andre til at kopiere og integrere Dynamics-data med dine egne data. Du kan også transformere og aggregere data ved at kopiere dem til flere lagre – vist i feltet til forudindstillinger for data i diagrammet. Du kan bruge Power BI eller et andet værktøj til at visualisere data og oprette indsigt, der kan bruges til noget. Du har måske bygget pipelines til at eksportere data til et det lokale miljø system og andre skyer.

Efter overgang

Der er aktiveret to dataintegrationsmønstre i Power Apps:

• Azure Synapse Link muliggør kontinuerlig eksport af data svarende til BYOD, Eksportér til datasø eller dataeksporttjeneste. Denne indstilling er aktiveret for it-administratorer og eksperter i dataintegration.
• Funktionen Link til Fabric indeholder en ETL-integration (no-copy, no-extract, transform and load), fuldt administreret software som en tjenesteintegration (SaaS).

Disse indstillinger er komplementære. Her er en detaljeret sammenligning af dataintegrationstjenesterne.

Hvis du er kunde med programmer til finans og drift, der i øjeblikket bruger BYOD- eller Eksportér til datasø-funktioner, kan du ved at opgradere til Azure Synapse Link eller Fabric-link drage fordel af en forenklet dataintegrationsarkitektur, der resulterer i reducerede driftsomkostninger:

• Let at konfigurere og vedligeholde via Power Apps (make.powerapps.com). Indbygget integration med Azure Synapse og Fabric.
• Azure Synapse Link og Fabric-link er fuldt administrerede tjenester. Hver af disse kræver minimal løbende styring.
• Nye tjenester tilbyder de samme datafigurer som tidligere servicer. Dine eksisterende downstreamintegrationspipeliner kan være, som de er.
• Du har minimal indflydelse på arbejdsbelastninger og behøver ikke at administrere arbejdsbelastninger og planlægge dataeksporter.

Sikre pipelines til slutpunkt til slutpunkt-dataintegration:

• Med Fabric Link forlader dine data ikke Dataverse-styring, mens autoriserede Fabric-brugere kan få sikker adgang til data, der findes inden for Dataverse.
• Azure Synapse Link-tjenesten giver dig mulighed for at begrænse adgangen til dine lagerkonti med firewalls, mens du gør det muligt for Dataverse at eksportere data med administrerede identiteter til Azure, en sikkerhedsfunktion indbygget i Microsoft Entra.

Hvis du er en Dynamics 365 Customer Engagement-kunde, der bruger dataeksportservice eller klassisk Azure Synapse Link til dataeksport i CSV-format, kan du drage fordel af effektiv rapportering aktiveret med branchestandarden Delta eller Parquet-dataformat:

• Den indbyggede indstilling for Delta Lake eller Parquet-konvertering reducerer behovet for at bygge dine egne pipelines til analyse og driftsmæssig rapportering.
• Delta Lake- eller Parquet-format gør forespørgsler og rapporter mere hurtige eller lettere at besvare og skalerer til større datasæt i alle størrelser.
• Data i formaterne komprimeres til 1/3 til 1/8 af den oprindelige størrelse, hvilket resulterer i mindre filer, der reducerer omkostningerne ved forespørgsel efter data og omkostninger.

Link til Fabric	Azure Synapse Link
Ingen kopi, ingen ETL-direkte integration med Fabric.	Eksportér data til din egen lagerkonto, og integrer med Azure Synapse Fabric og andre værktøjer.
Dataopbevaring i Dataverse. Brugerne får sikker adgang i Microsoft Fabric.	Data opbevares i dit eget lager. Du administrer adgang til brugere.
Alle tabeller er valgt som standard.	Systemadministratorer kan vælge de påkrævede tabeller.
Forbruger yderligere Dataverse-lagerplads.	Optager dit eget lager og andre beregnings- og integrationsværktøjer.

Hvilken mulighed skal jeg bruge?

Hvis din organisation allerede bruger Fabric eller planlægger at overgå i løbet af de kommende måneder, anbefaler vi, at du bruger linkfunktionen Fabric. Du kan fortsætte med at bruge Azure Synapse Link-tjenesten, hvis dit umiddelbare fokus er at opgradere fra dine nuværende tjenester.

Forenkling med Fabric-link

Hvis du allerede forbruger data ved hjælp af Power BI med et datalager eller bruger dataflow og hjælpematerialer til at transformere data, giver linket til Fabric-funktionen en hurtig værdi. Du kan forenkle arkitekturen til dataintegration ved at fjerne behovet for at have din egen lagerkonto eller Synapse-tjenester til Dataverse data. I stedet for at betale for Azure-ressourcer som lager og beregning, betaler du for det stigende Dataverse-lager. Beregningsgebyrer, f.eks. dataopdateringer i realtid og administration, indregnes også i Dataverse-lageret. Indstillingen Fabric link er som at have en skrivebeskyttet kopi af dine data i realtid, der er optimeret til indsigt.

Forespørg om denne replika ved hjælp af T-SQL Apache Spark, Python og andre arbejdsbelastninger i Fabric. Du kan også få adgang til disse data ved hjælp af et hvilket som helst værktøj, som kan bruge T-SQL eller forbruge data fra Azure Data Lake Storage.

Som Dynamics- eller Power Apps-kunde får du en Dataverse-lagerkvote baseret på det antal licenser, du har købt. Linkfunktionen Fabric bruger denne databasekvote. Du kan købe flere lagertilføjelser, hvis datamængden overstiger din kvote.

Du kan fortsat bevare Azure-platformen som servicetjenester (PaaS), f.eks. Databricks og SQL Database, i dit eget abonnement. Fabric-funktioner, der er blevet annonceret for nylig, f.eks. dataspejling og genveje, kan hjælpe dig med at forenkle dataintegrationen yderligere.

Her beskrives eksempler på omkostningsnedgange, der er opnået med den afledte funktion til integration af Fabric.

Opgradering til Azure Synapse Link

Ved at opgradere til Azure Synapse Link og aktivere Delta- eller Parquet-konvertering kan du eliminere Dataverse-dataforberedelsespipelines i din løsning. Azure Synapse Link-tjeneste eksporterer de samme datafigurer til din lagerkonto i et mere effektivt Delta- eller Parquet-format. Du kan fortsætte med at bruge eksisterende værktøjer og Azure-tjenester som lager og Azure Synapse Analytics-forespørgsel med minimale forstyrrelser af dine produktionsmiljøer.

Om fordele og omkostningslettelser

Den enkelhed, der opnås med Fabric Link og Azure Synapse Link, giver reduktioner i de samlede omkostninger. Overvej følgende eksempler, der er baseret på kundeeksempeloplevelser.

Eksempel 1: Link til overgang fra BYOD eller Eksportér til Data Lake til Fabric-link

Overvej det tilfælde, hvor overgangen til Fabric Link fra Eksportér til Data Lake.

Som angivet i før- og efterdiagrammerne i denne artikel er kunden ophørt med at bruge tjenesten Eksportér til datasø (1) samt midlertidige datalagre (2) med Fabric Link. For at få driftsindsigt (4) har de brugt data i OneLake direkte i Power BI. Noget af indsigten kræver datafletning, transformering og aggregering (3). I stedet for at bruge forskellige Azure-tjenester standardiserede samme værktøjer, der er indbygget i Fabric.

Nyskabelser i Dataverse og Fabric muliggør afslag og omkostningsnedgange:

• Dataverse leveres med en indbygget OneLake-butik. Driftsdata fra Dynamics 365 og Power Apps replikeres til indbygget lager i realtid (for at undgå indflydelse på arbejdsbelastninger) og knyttes sikkert til Fabric via genveje. Det er ikke nødvendigt at hente Azure Storage og sikre data, der er eksporteret ud. Dataene forlader ikke autoriserede Dataverse-grænsen, og autoriserede brugere i Fabric kan arbejde med data ved hjælp af alle Fabric-arbejdsbelastninger.
• Eksportér til datasø og dataeksportservice eksporterer data i CSV-format. CSV-filer er ikke egnede til direkte forbrug på grund af forespørgselsydeevne i forbindelse med forespørgsel og lejlighedsvise problemer med læse-/skriveforespørgsel. Før overgang--løsningen bruger Azure Data Factory til periodisk indtagelse og konvertering af rådata til en Azure SQL Database eller et Azure-data warehouse. Dette lag er ikke nødvendigt i løsningen efter overgangen, da indbyggede Dataverse-OneLake-data vedligeholdes i Delta- eller Parquet-format – det samme åbne format, som er indbygget i Microsoft Fabric. Delta eller Parquet-format sammen med optimeringer i Fabric fjernes behovet for at vedligeholde flere datalagre med henblik på cachelagring og forbedring af forespørgselsydeevnen, samtidig med at læse- og skriveforespørgsel fjernes. Du kan oprette Power BI-rapporter ved hjælp af Direct Lake via OneLake uden yderligere datafaser.
• Der kan udføres driftsindsigt ved hjælp af de data, der allerede findes i OneLake, men du kan have flere data fra andre systemer. Det kan være nødvendigt at kombinere, omforme og aggregere disse Dataverse-data. Fabric giver et integreret miljø, der giver de bedste værktøjer, f.eks. dataflow, Azure Data Factory og Spark. Du kan bruge disse værktøjer, mens du konfigurerer og klargør værktøjer separat, hvor du anvender værktøjerne efter eget valg. Integreret fakturering, kildestyring og sikkerhed gør administrationen og sikkerheden mere enkel.
• Mens du kan fortsætte med at bruge Power BI-tjenesten til rapporteringsformål, introducerer Fabric Direct Lake-tilstandsrapportering, som udnytter de indekser i hukommelsen, der er indbygget i Delta- eller Parquet-format, hvilket fjerner behovet for at bruge Power BI-importtilstandsrapporter.

Disse nyskabelser giver en omkostningsopsparing fra startpunkt til slutpunkt ud over de fordele, der er beskrevet tidligere. I tabellerne her kan du se omkostningslinjeelementerne sammen med en sammenligning af løsningerne før og efter. Du kan bruge denne tabel som retningslinje til at estimere forventede omkostningsbesparende værdier.

Omkostningsbesparende linjeelement	Før omkostning - eksportér til datasø	Efter omkostning - Fabric-link
Installere og konfigurere	Du skal bruge flere værktøjer. - Betale for flere softwarelicenser og abonnementer. - Systemkonfigurationsindsatsen. - Indsats for at oprette og validere datapipelines. - Fortsat styring, administration og overvågning. - Oplæring af brugere.	Mere enkel konfigurationsoplevelse i Power Platform. Køb Fabric-kapacitet, og betal for brug for alle servicer. Du kan kun betale det, du bruger. I visse tilfælde faktureres du af det andet. Der kræves ingen ETL-pipelines til Dataverse-data.
Midlertidig lagring (1, 2)	Omkostninger, der påløber for Azure-tjenester. - Azure-lageromkostninger, herunder omkostninger til IO. - Synapse Analytics (SQL-serverløse forespørgsler). - Azure Data Factory-jobs til kopiering af data. - Midlertidig datalagring, f.eks. Azure SQL Database.	Omkostningsstigning i Dataverse-lager Hvis du f.eks. synkroniserer 500 GB data fra Dynamics 365, Dataverse-lager kan øges med ca. 100 GB (hvis der antages fem til otte gange datakomprimering).
Driftsomkostninger - dataforberedelse (3)	- Område til midlertidig Azure-lager. - Datapipelines. - Dataindtagelse til Azure SQL eller datalager. - Udvikling af vedligeholdelsesdata.	Udgifterne flyttes til Fabric, hvor du betaler for forbrug med delt kapacitet.
Driftsomkostninger – rapportering (4) - Power BI-datasæt. - Rapportering.	Synapse Analytics (SQL-forespørgsel). Power BI kapacitet og lager til importtilstandsrapporter.	Når dataene komprimeres (f.eks. 1/3 til den oprindelige størrelse på 1/6), reduceres rapporterings- og forespørgselsomkostningerne tilsvarende. Nye funktioner, f.eks. Direct Lake-rapportering, reducerer forbruget af Power BI lagerforbrug.

Bemærk

Disse overslag anvendes til aktivering af estimering af forbruget efter overgangen. Disse overslag er baseret på erfaringen fra eksempelkunder, men de faktiske omkostninger, der påløber i miljøet samt datakomprimering, kan variere, afhængigt af mængden og kompositionen af data.

Eksempel 2: Opgrader til Azure Synapse Link

Opgradering til Azure Synapse Link er en mulighed, du kan overveje, hvis du ikke bruger Fabric i øjeblikket – eller ikke planlægger at skifte i de kommende måneder.

Som angivet i før- og efterdiagrammerne her er kunden ophørt med at bruge tjenesten Eksportér til datasø (1) samt midlertidige datalagre (2) med Azure Synapse Link. Datalagre, der bruges til midlertidige data, f.eks. mellemliggende Azure SQL Databaser, udfases når Dataverse-data gemmes i Delta eller Parquet-format – et mere format til ydeevne og komprimeret dataformat. Downstream-pipelines, der bruges til datafletning, transformering og aggregering (3) samt præsentationsværktøjer (4), som f.eks. Power BI, forbliver uændrede.

Azure Synapse Link giver en nem opgraderingssti for kunder, der ønsker at udvide deres eksisterende investeringer med minimale ændringer. Som vi diskuterer her, giver nyskabelser i Dataverse mulighed for nem overgang fra finans og drift-apptjenester som Eksportér til Data Lake og BYOD.

1. Azure Synapse Link muliggør nem konfiguration af Azure Storage- og Synapse-tjenester inden for Power Apps (make.powerapps.com). Der fjernes flere begrænsninger for eksport til Data Lake, som flyttes:

   1. En ensartet oplevelse gør det muligt at vælge data fra alle Dynamics 365-apps, herunder både finans og driftsapps og apps til kundeengagement. Du kan vedligeholde en enkelt service til at eksportere data fra alle Dynamics 365 og Power Apps.
   2. De tabelbegrænsninger, der er til stede med eksport til Data Lake, forsvinder. Du kan vælge op til 1.000 tabeller for hver Azure Synapse Link-profil inden for en enkelt lagerkonto. Du kan oprette flere profiler (eksportpipelines) hver med op til 1.000 tabeller.
   3. Azure Synapse Link giver indbygget understøttelse af firewallbegrænsede lagerkonti til at eksportere data.
   4. Det er ikke nødvendigt at konfigurere Azure-ressourcer. Azure Synapse Link klargør og konfigurerer Azure-ressourcer på dine vegne.
   5. Azure Synapse Link eksporterer data i samme format som Eksportér til datasø eller BYOD, så du kan bevare eksisterende pipelines.

2. Både Eksportér til Data Lake, og dataeksportservice eksporterer data i CSV-format. CSV-filer er ikke egnede til direkte forbrug på grund af forespørgselsydeevne i forbindelse med forespørgsel og lejlighedsvise problemer med læse-/skriveforespørgsel. Før stillingsskift bruger Azure Data Factory til periodisk indtagelse og konvertering af rå data til en SQL Azure Database eller et Azure-datalager. Dette lag er ikke nødvendigt i 'efter overgangen, da Azure Synapse Link eksporterer data i Delta eller Parquet, hvilket fjerner behovet for at vedligeholde yderligere datalagre til cachelagring og forbedrer forespørgselsydeevnen, samtidig med at læse-/skrivestrid elimineres.

3. Fortsæt med at bruge dine eksisterende datapipelines til at kombinere, omforme og aggregere yderligere data fra andre systemer.

4. Fortsat brug af tjenesten Power BI til rapporteringsformål. Fabric introducerer Direct Lake tilstandsrapportering, der udnytter de indekser i hukommelsen, der er indbygget i Delta- eller Parquet-format, hvilket fjerner behovet for at bruge Power BI-importtilstandsrapporter.

Disse nyskabelser giver en omkostningsopsparing fra startpunkt til slutpunkt ud over de fordele, der er beskrevet tidligere. I tabellerne her kan du se omkostningslinjeelementerne sammen med en sammenligning af løsningerne før og efter. Brug denne tabel som retningslinje til at estimere forventede omkostningsbesparende værdier.

Omkostningsbesparende linjeelement	Før omkostning - eksportér til Data Lake	Efter omkostninger - Azure Synapse Link
Installere og konfigurere	Skal bruge flere værktøjer. - Betale for flere softwarelicenser og abonnementer. - Systemkonfigurationsindsatsen. - Indsats for at oprette og validere datapipelines. - Fortsat styring, administration og overvågning. - Oplæring af brugere.	Mere enkel konfigurationsoplevelse i Power Platform. Der kræves ingen ETL-pipelines til Dataverse-data.
Midlertidig lagring (1, 2)	Omkostninger, der påløber for Azure-tjenester. - Azure-lageromkostninger, herunder omkostninger til IO. - Synapse Analytics (SQL-serverløse forespørgsler). - Azure Data Factory-jobs til kopiering af data. - Midlertidig datalagring, f.eks. Azure SQL Database.	Azure Synapse Link kræver, at du angiver en Spark-gruppe for at konvertere data til Parquet-format. Afhængigt af hyppigheden af datasynkronisering samt mængden af ændringer i data, kan omkostningerne ved Spark poolen variere. Ændringer af små til mellemstore data (pr. måned): - $600 til $2.000 for at opdatere pr. time. - $1.200 til $4.100 for 15-minutters opdatering. Mellem til store dataændringer (pr. måned): - $1.200 til $2.500 for at opdatere pr. time. - $2.500 til $8.300 for 15-minutters opdatering.
Driftsomkostninger - dataforberedelse (3)	- Område til midlertidig Azure-lager. - Datapipelines. - Dataindtagelse til Azure SQL Database eller datalager. - Udvikling og vedligeholdelsesdata.	De samme omkostninger som angivet ovenfor, men du behøver måske ikke at aggregere Dataverse-data på grund af Parquet-konvertering.
Driftsomkostninger – rapportering (4): - Power BI-datasæt. - Rapportering.	Synapse Analytics (SQL-forespørgsel). Power BI-kapacitet.	Når dataene komprimeres (f.eks. den oprindelige størrelse på 1/3-1/6), reduceres rapporterings- og forespørgselsomkostningerne tilsvarende.

Vigtigt!

Disse overslag anvendes til aktivering af estimering af forbruget efter overgangen. Disse overslag er baseret på erfaringen fra eksempelkunder, men de faktiske omkostninger, der påløber i miljøet samt datakomprimering, kan variere, afhængigt af mængden og kompositionen af data.

Eksempel 3: Trinvis indtagelse af data til et datalager

Hvis du i øjeblikket forbruger trinvise data fra funktionen Eksportér til data-akkumulering for at udfylde en downstream-datapipeline, kan du fortsætte med at bruge den samme pipeline. Som vist her kan Azure Synapse Link-tjenesten eksportere trinvise dataændringer i samme format, som ændringer indføres i Eksportér til datasø.

Azure Synapse Link-tjenesten indeholder flere forbedringer i forhold til Eksportér til datasø for trinvise dataændringer:

• Den første dataindlæsning inkluderes i ændringsmapper. Det gør det nemt for samme pipeline at forbruge både indledende og trinvise opdateringer.
• Ændringsdata slettes ikke i tilfælde af, at en tabel gen-initialiseres.
• Systemet opretter en tidsstempelmappestruktur og metadata, der hjælper dig med at læse ændringerne i kronologisk rækkefølge. Ændring af data opdateres aldrig, når du har skrevet dem. Denne fremgangsmåde er bedre egnet til at behandle ændringer ved hjælp af big dataindtagelsesværktøjer som Azure Data Factory.
• Du kan konfigurere, hvor ofte ændringsfeeds skal opdateres i mapper med Azure Synapse Link, helt ned til fem minutter.

Når du skifter til Fabric eller Azure Synapse Link, er ændringen i omkostninger minimal for trinvise dataændringer.

Om fordele – mere rapportering i realtid

Fabric forenkler ikke kun arkitekturen til dataintegration, men reducerer også behovet for at kopiere eller replikere data. Det underliggende dataformat i Fabric, som er branchestandarden, som er den almindelige arbejdsmængde, kan forbruges direkte af Power BI, dataflows, notebooks og andre arbejdsbelastninger, så behovet for cachelagring og midlertidige områder elimineres.

Hvis du opgraderer til Azure Synapse Link og fortsætter med at eksportere data, gemmes dine data i Delta- eller Parquet-format, hvilket kan reducere trinnene i dine egne datapipelines til driftsrapportering.

Overvej den tid, det tager at opdatere en driftsrapport, f.eks. lageranalyse eller økonomisk analyse ved måneds udgang. Disse rapporter kan kræve dataaggregering af millioner af rækker med data fra flere tabeller i Dynamics 365 Finance. CSV-data eksporteres inden for 10 minutter ved hjælp af tjenesten Eksportér til Data Lake. Det kan være nødvendigt at importere disse data i en Power BI-rapport for at give bedre svartider. Power BI opdatering kan udføres op til 24 gange om dagen (hvert 30. minut). Afhængigt af, hvordan rapporten er designet, kan det tage flere minutter at gennemføre opdateringen. Ved hjælp af denne fremgangsmåde kan brugere se data inden for 60 minutter efter en opdatering.

Driftsrapporter om, at kildedata ved hjælp af Fabric-link kan udnytte tilstanden Direct Lake eller DirectQuery i Fabric, som udnytter det indbyggede indeks indbygget i Delta eller Parquet-filer. I disse tilstande behøver du ikke at planlægge opdatering af rapporter, da Power BI rapporten altid viser de seneste Dataverse-data, der er opdateret i Fabric.

Fabric Link-tjenesten opdaterer data i Dataverse OneLake inden for en time fra dette tidspunkt. Dataverse udløser job til dataopdateringer hvert 15. minut, og afhængigt af mængden af dataændringer kan du muligvis se opdaterede parquet-filer i løbet af 15-45 minutter.

Hvis du forbruger trinvise dataopdateringer fra Dynamics 365 med tjenesten Eksportér til Data Lake i forbindelse med dataintegration i næsten realtid (eksempel 3). Opgradering til Azure Synapse Link giver dig mulighed for at køre de samme datapipelines.

Begrænsninger og ændringer i adfærd

Der er muligvis introduceret et par ændringer i tabelformater, der hjælper med at undgå konflikter. Flere oplysninger: Kendte begrænsninger.

Kontroller også, at du har de seneste opdateringer, som løser nogle af de kendte problemer. Du kan få mere at vide om den kommende oversigt og bevare kontakten til produktteamet ved at tilmelde dig Preview Viva Engage-gruppen.

Ofte stillede spørgsmål

Spørgsmål? Du kan henvise til FAQ-dokumentet, der er offentliggjort her. Du kan også tilmelde dig ugentlige kontortimer, holde kontakten med produktteamet og kundeforummet ved at tilmelde dig Viva Engage gruppen.

Se også

Hvad er Azure Synapse Link til Dataverse?

Knytte dit Dataverse-miljø til Microsoft Fabric og få dybere indsigt