Medbring din egen Azure Data Lake Storage Gen2

Power Automate Process Mining giver dig mulighed for at gemme og læse hændelseslogdata direkte fra Azure Data Lake Storage Gen2. Denne funktion gør det nemt at udtrække, transformere, indlæse (ETL) administration ved at oprette direkte forbindelse til lagerkontoen.

Forudsætninger

• Data Lake Storage-kontoen skal være Gen2. Du kan kontrollere dette i Azure Portal. Azure Data Lake Gen1-lagerkonti understøttes ikke.

• Kontoen Data Lake Storage skal have funktionen Hierarkisk navneområde aktiveret.

• Ejerrollen skal varetages af den bruger, der udfører den første beholderkonfiguration for miljøet for følgende brugere i det samme miljø. Disse brugere opretter forbindelse til den samme beholder og skal have disse tildelinger:

  • Lager Blob-datalæser eller Lager Blob Databidragyder-rolletildeling
  • Azure Resource Manager Læser-rolle tildelt som minimum.

• Ressourcedeling (CORS)-regel til din lagerkonto skal oprettes til at dele med Power Automate Process Mining.

  • Tilladte oprindelser skal angives til https://make.powerapps.com.

  • Tilladte metoder skal omfatte: get, options,, put post.

  • Tilladte overskrifter skal være så fleksible som muligt. Det anbefales, at du definerer dem som *.

  • Udsatte overskrifter skal være så fleksible som muligt. Det anbefales, at du definerer dem som *.

  • Maksimumsalderen skal være så fleksibel som muligt. Vi anbefaler brug af 86400.

    

• Dataene i dit Data Lake Storage skal overholde følgende krav til CSV-filformatet:

  • Komprimeringstype: Ingen
  • Kolonneseparator: Komma (,)
  • Rækkeafgrænser: Standard og kodning. Det vil f.eks. som standard (\r,\n, or \r\n)

  

• Alle data skal være i logformatet for den endelige hændelse og overholde de krav, der er angivet i datakrav. Data skal være klar til at blive knyttet til procesmining-skemaet. Der findes ingen datatransformering efter skrivning.

• Størrelsen (bredden) af overskriftsrækken er i øjeblikket begrænset til 1 MB.

Vigtigt

Sørg for, at tidsstempel, der vises i CSV-filen, følger ISO 8601-standardformatet (f.eks. YYYY-MM-DD HH:MM:SS.sss eller YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.sss).

Oprette forbindelse til Azure Data Lake Storage

1. I navigationsruden til venstre skal du vælge Process Mining>Start her.

2. Angiv et navn på din proces i feltet Navn på proces.

3. Under Datakilde skal du vælge Importér data>Azure Data Lake>Fortsæt.

4. På skærmen Opsætning af forbindelse skal du vælge Abonnements-id, Ressourcegruppe, Lagerkonto og Objektbeholder i rullemenuerne.

5. Vælg den fil eller mappe, der indeholder hændelseslogdataene.

   Du kan enten vælge en enkelt fil eller en mappe med flere filer. Alle filer skal have samme overskrifter og format.

6. Vælg Næste.

7. Knyt dataene til det nødvendige skema i skærmbilledet Tilknyt dine data.

   

8. Fuldfør forbindelsen ved at vælge Gem og analysér.

Definere trinvise dataopdateringsindstillinger

Du kan opdatere en proces fra Azure Data Lake efter en tidsplan, enten via en fuldstændig eller trinvis opdatering. Selvom der ikke findes nogen politikker for bevarelse, kan du trinvist oprette data ved hjælp af en af følgende metoder:

Hvis du valgte en enkelt fil i forrige afsnit, skal du tilføje flere data i den valgte fil.

Hvis du valgte en mappe i det foregående afsnit skal du tilføje trinvise filer i den valgte mappe.

Vigtigt

Når du føjer trinvise filer til en valgt mappe eller undermappe, skal du kontrollere, at du angiver den trinvise rækkefølge ved at navngive filer med datoer, f.eks. ÅÅÅÅMMDD.csv eller ÅÅÅÅMMDDHHHMMSS.csv.

Sådan opfriskes en proces:

1. Gå til siden Detaljer for processen.

2. Vælg Opdater indstillinger.

3. Fuldfør følgende trin i skærmbilledet Planlæg opdatering:

   1. Aktivér Hold data opdateret-kontakten.
   2. Vælg hyppigheden af opdateringen på alle rullelisterne Opdater data.
   3. Vælg dato og klokkeslæt for opdateringen i felterne Start på.
   4. Slå funktionen Trinvis opdatering til.