Del via

Test semantisk modelskalering

  • Artikel

I denne artikel beskrives det, hvordan du kan teste den semantiske modelskaleringsfunktion.

Trin 1 – Opret en skaleringsforespørgsel

  1. Åbn Power BI Desktop, og log på din konto.

  2. Vælg Transformér data for at åbne Power BI-Power Query-editor.

    A screenshot highlighting the transform data button in Power B I Desktop.

  3. Vælg Ny kilde i Power BI-Power Query-editor.

    A screenshot highlighting the new source button in the power query editor in Power B I Desktop.

  4. I pop op-vinduet Hent data skal du vælge Tom forespørgsel og vælge Forbind.

    A screenshot highlighting the blank query option in the get data window in Power B I Desktop.

  5. Vælg Forespørgsel 1, og vælg derefter Avanceret editor.

    A screenshot highlighting the advanced editor button in the power query editor in Power B I Desktop.

  6. Angiv følgende sprogkode for M-formel .

    let 
    Source = "Dataset last refreshed:",    
    #"Converted to Table" = #table(1, {{Source}}), 
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Converted to Table",{{"Column1", "RefreshInfo"}}) 
in 
    #"Renamed Columns"

  7. Vælg Udført.

  8. I Power Query-editor skal du vælge Luk og anvend.

    A screenshot showing the close and apply button in the power query editor in Power B I Desktop.

Trin 2 – Opret en klokkeslætskolonne

  1. Vælg Data i Power BI Desktop.

    A screenshot showing the data button highlighted in Power B I Desktop.

  2. Vælg Forespørgsel 1 i ruden Felter.

  3. Vælg Ny kolonne.

  4. Angiv følgende DAX-udtryk for at definere en ny beregnet kolonne.

    Time = NOW()

    A screenshot showing the time equals now dax query.

  5. Vælg Rapport.

    A screenshot showing the report button highlighted in Power B I Desktop.

  6. Vælg Publicer, og vælg Gem i pop op-vinduet Microsoft Power BI Desktop.

    A screenshot showing the Microsoft Power B I Desktop pop up window after the publish button is selected. The publish and save buttons are highlighted.

  7. I pop op-vinduet Publicer i Power BI skal du vælge det arbejdsområde, du vil aktivere skalering for, og derefter vælge Vælg.

    A screenshot showing the publish to Power B I pop up window in the Power B I Desktop.

Trin 3 – Forbind til den semantiske læse-/skrivemodel (valgfrit)

Power BI Desktop opretter som standard forbindelse til en skrivebeskyttet replika. Følg disse trin for at oprette forbindelse til den semantiske læse-/skrivemodel:

  1. I SQL Server Management Studio (SSMS) skal du udvide Databaser og vælge den uploadede semantiske Power BI-model.

  2. Kør en simpel DAX-forespørgsel, f.eks.:

    Evaluate Query1

    A screenshot showing the evaluate query 1 D A X query in S Q L Server Management Studio.

Trin 4 – Valider læse-/skriveforbindelsen (valgfrit)

Hvis du har fulgt trin 3, har du forbindelse til den semantiske læse-/skrivemodel. Du kan validere denne forbindelse ved at følge disse trin:

  1. Højreklik på din semantiske model i SQL Server Management Studio (SSMS), og vælg Procesdatabase.

    A screenshot showing the process database option highlighted in S Q L Server Management Studio.

  2. Vælg OK i dialogboksen Behandl database.

    A screenshot showing the process database window with the O K button highlighted.

  3. Når processen er fuldført, skal du vælge Luk og luk vinduet Procesdatabase .

  4. Udfør forespørgslen Evaluer forespørgsel1 igen i DAX-forespørgselsvinduet. SQL Server Management Studio (SSMS) viser den seneste opdateringstid, fordi den har forbindelse til læse-/skrivereplikaen.

Relateret indhold