Share via


Oversigt over dataintegration i udgivelsesbølge 1 i 2021

Vigtigt

Dette indhold er arkiveret og opdateres ikke. Du kan få de nyeste dokumenter i Integrere data i Microsoft Dataverse. Du kan få vist de seneste udgivelsesplaner i Udgivelsesplaner til Dynamics 365 og Microsoft Power Platform.

Vigtigt

Nogle af de funktioner, der beskrives i denne udgivelsesplan, er ikke blevet udgivet endnu. Tidsplanerne for levering ændres muligvis, og forventet funktionalitet udgives muligvis ikke (se Microsoft-politik). Få mere at vide: Nyheder og planlagte funktioner

Dataintegrationsteamets vision er at demokratisere dataintegration for virksomhedsbrugere, så det er nemt at udtrække, transformere og indlæse data i Microsoft Dataverse og Azure Data Lake Storage fra alle datakilder og give andre Microsoft-produkter mulighed for at udnytte disse data.

Vi investerer i nogle få nøgleområder:

  • Microsoft Power Platform-dataflow. Power Query er branchens førende værktøj til forberedelse af intelligente data. Det udvikler sig ved at bruge AI og ML i datatransformationer og ved at udvide datastrømme til hele Microsoft Power Platform. I udgivelsesbølge 1 i 2021 aktiverer vi oplevelsen af dataflow i Dataverse i Teams, så kunderne let kan udfylde data og opbygge bedre applikationer.

  • Forbedre Dataintegration ved at aktivere analyser på Dataverse-data gennem eksport til Data Lake i Common Data Model-formular, nye og udvidede forbindelser og forbedringer i tilslutningsplatformen. Andre forbedringer omfatter Office Dataintegration for at muliggøre ny indsigt, udvidelse af dobbeltskrivning til flere enheder, forbedring af dataeksporttjeneste og forbedring af Gateway for virksomheder og Robotics Process Automation (RPA).

  • Diagnosticering fra ende til anden, så kunderne bedre kan diagnosticere og løse problemer i forespørgsler eller Gateway.

  • Common Data Model fastsætter strukturen og semantikken for de underliggende data i hele branchen, så kunderne derefter kan bruge dataene via forskellige virksomhedsprogramløsninger, analyser og algoritmer til maskinel indlæring.