Microsoft Dataverse-analyser
Vi har forbedret, hvordan du får vist målepunkter for din organisation. Du behøver ikke længere at installere eller opdatere en løsning. I stedet kan du få vist analyse for Dataverse direkte fra Microsoft Power Platform Administration for hurtigt at få vist indførelse og brugermålepunkter for din organisation.
Sådan får du adgang til disse rapporter:
- Gå til navigationslinjen i venstre side.
- Vælg Analyse.
- Vælg Dataverse.
- Få vist rapporterne på højre side.
Hvem kan få vist disse rapporter?
Administratorer med følgende roller og en licens kan få vist rapporterne i Dataverse-analyser:
- Miljøadministration – kan få vist rapporter for de miljøer, som administratoren har adgang til.
- Power Platform-administrator – kan få vist rapporter for alle miljøer.
- Dynamics 365-administrator – kan få vist rapporter for alle miljøer.
- Global Microsoft 365-administrator – kan få vist rapporter for alle miljøer.
Du kan finde flere oplysninger om de forskellige roller for administration af din lejer på hele platformen under Bruge serviceadministratorroller til at administrere din lejer.
Centrale punkter
Udfasning af løsningen: Organisationsindsigt, der er tilgængelig som en foretrukket løsning fra AppSource, vil ikke længere være understøttet eller tilgængelig til brug i fremtidige versioner.
Udfasning af dashboardet for Organisationsindsigt: Dette dashboard bliver fjernet fra Dataverse i fremtidige versioner.
Overvåg indføring og brug: Identificer dine mest aktive brugere, antal og typer af handlinger, de udfører, antal af anmodninger om sider, de mest anvendte objekter, arbejdsprocesser, plug-ins med mere i en periode, mens du arbejder mod dine mål for indføringen.
Administrer lager og ydeevne: Overvåg kvoter for lagerplads, anvendelse af lagerplads og bedste tabeller efter størrelse for at optimere ydeevnen.
Effektiv fejlfinding: Dyk ned i detaljerne i de mest fejlbefæftede arbejdsprocesser og API-kald for hurtigt at diagnosticere og løse fejl.
Startside (standard)
Om dette dashboard
Dette er det standarddashboard, der indeholder oplysninger om antallet af aktive Dataverse-brugere, -lagerplads, de mest aktive arbejdsprocesser og meget mere.
Hvad dette dashboard indeholder
| Diagramelement | Beskrivelse |
|---|---|
| Active brugere | Antallet af aktive brugere (entydige brugere), som har udført en handling, som forårsagede ét af disse SDK-kald:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create og Update. |
| API-kald | Antal API-kald, der er foretaget af miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode. |
| API-gennemførselsfrekvens | I dette diagram vises API-gennemførselsfrekvensen som procentdel af de samlede API-kald, der er foretaget i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Udførelser | Dette diagram viser, hvor mange plug-ins der i alt er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Samlet antal handlinger | Dette diagram viser, hvor mange handlinger (oprettelser, opdateringer, sletninger, læsninger) der er foretaget i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Mest aktive brugere, der udfører handlinger | Liste over de mest aktive brugere, der har udført en handling, som har forårsaget et SDK-kald af typen Create, Update, Read eller Delete i Dynamics 365-miljøet i den valgte periode. |
| Vigtigste plug-ins efter fejl | Dette diagram viser de 10 mest fejlbehæftede plug-ins i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
Aktive brugere
Om dette dashboard
Du kan bruge dette dashboard til at finde ud af, hvor mange Dynamics 365-brugere der er, hvor mange licenser er i brug, hvilke brugerdefinerede objekter der bruges hyppigst og meget mere.
Hvad dette dashboard indeholder
Bemærk
Eksporten kan højst begrænses til 3000 poster.
| Diagramelement | Beskrivelse |
|---|---|
| Aktive brugere i alt | Det samlede antal aktive brugere (entydige brugere), som har udført en handling, som forårsagede et af disse SDK-kald:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create og Update. |
| Mest anvendte objekter | De ti objekter, der havde flestRetrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create og Update SDK Calls. |
| Samlet antal sideforespørgsler | Antallet af sideindlæsningsanmodninger for formularer, dashboards og rapporter. Dette er tællingen af anmodninger, som er modtaget af Dynamics 365 Server. Sider, der er cachelagret under søgning, medregnes ikke. |
| Samlet antal handlinger | Dette diagram viser, hvor mange handlinger (oprettelser, opdateringer, sletninger, læsninger) der er foretaget i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Aktive brugere, der udfører specifikke handlinger | Det samlede antal aktive brugere (entydige brugere) over tid, som har udført en handling, som forårsagede et af disse SDK-kald:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create og Update. |
| Active brugere | Det samlede antal aktive brugere (entydige brugere) i dit miljø, som har udført en handling, som forårsagede et af disse SDK-kald:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create og Update over tiden. |
| Mest aktive brugere, der udfører handlinger | Liste over de mest aktive brugere (entydige brugere) over tid, som har udført en handling, som forårsagede et af disse SDK-kald:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create og Update. |
| Mest anvendte brugerdefinerede objekter | Listen over brugerdefinerede objekter, der har de flesteRetrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create og Update SDK Calls. |
| Mest anvendte OOB-objekter | Listen over indbyggede objekter, der har de flesteRetrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create og Update SDK Calls. |
| Aktive brugere efter operativsystem | Antallet af aktive brugere efter operativsystem. |
| Aktive brugere efter enhedstype | Antallet af aktive brugere efter enhedstype. |
| Aktive brugere efter browser | Antallet af aktive brugere efter browser. |
| Aktive brugere efter sikkerhedsroller | Antallet af aktive brugere efter sikkerhedsroller. |
| Brugere efter afdeling | Antallet af aktive brugere efter afdeling. |
| Antal oprettelser efter objekt | Hvor mange handlinger, der udføres af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode. |
| Antal opdateringer efter objekt | Hvor mange opdateringshandlinger, der udføres på forskellige enheder af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode. |
| Antal læsninger efter objekt | Hvor mange læsehandlinger, der udføres på forskellige enheder af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode. |
| Antal sletninger efter objekt | Hvor mange slettehandlinger, der udføres på forskellige enheder af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode. |
| Samlet antal handlinger over tid | Det samlede antal handlinger, der udføres af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database i den valgte tidsperiode. |
| Samlet antal handlinger efter objekt | Den samlede antal handlinger, der udføres på forskellige enheder af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode. |
| Aktive brugere efter objekter | Vis de aktive brugere fordelt over forskellige objekter |
| Aktive brugere efter klient | De aktive brugere fordelt efter klienttype |
| Aktive brugere, der anvender mere end én klient | Antallet af aktive brugere, der har mere end én klient, fordelt over forskellige klientkombinationer |
Bemærk
Hent og RetrieveMultiple SDK-kald rapporteres som Læsninger.
Opdateringshyppighed
Data til diagrammet over aktive brugsdata opdateres på følgende måde.
| Diagram | Opdateringshyppighed |
|---|---|
| Aktive brugere i alt | 24 timer |
| Mest anvendte objekter | 24 timer |
| Mest aktive brugere (læsninger) | 24 timer |
| API-kald i alt | 24 timer |
| Samlet antal sideforespørgsler | 24 timer |
| Mest aktive brugere (ændringer) | 24 timer |
| Samlet antal handlinger | 24 timer |
| Aktive brugere, der udfører specifikke handlinger | 24 timer |
| Active brugere | 24 timer |
| Mest aktive brugere, der udfører handlinger | 24 timer |
| Mest anvendte brugerdefinerede objekter | 24 timer |
| Mest anvendte OOB-objekter | 24 timer |
Systemjob
Om dette dashboard
Du kan bruge dette dashboard til at overvåge og foretage fejlfinding af arbejdsprocesser.
Hvad dette dashboard indeholder
| Diagramelement | Beskrivelse |
|---|---|
| Arbejdsprocesudførelser | Dette diagram viser, hvor mange arbejdsprocesser der i alt er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Gennemførselsfrekvens for systemjob | I dette diagram vises systemjobbets gennemførselsfrekvens som procentdel af de systemjob, der er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Systemjobgennemløb/minut | I dette diagram vises gennemsnittet af systemjob, der er udført i timen i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Kørsler og ordrebeholdning | Dette diagram viser det antal kørsler og ordrebeholdningen for systemjob i miljøet med en Dataverse-database i det angivne tidsrum. |
| De mest aktive arbejdsprocesser | Dette diagram viser de 10 mest udførte arbejdsprocesser i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Vigtigste arbejdsprocesser efter fejl | Dette diagram viser de 10 mest fejlbehæftede arbejdsprocesser i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. Klik på en arbejdsproces for at se fejlene og deres antal af forekomster. |
Opdateringshyppighed
Data til diagrammet over systemjob opdateres på følgende måde.
| Diagram | Opdateringshyppighed |
|---|---|
| Arbejdsprocesudførelser | 24 timer |
| Gennemførselsfrekvens for systemjob | 24 timer |
| Systemjobgennemløb/time | 24 timer |
| De mest aktive arbejdsprocesser | 24 timer |
| Udførelser af systemjob og ikke udførte job | 24 timer |
| Vigtigste arbejdsprocesser efter fejl | 24 timer |
Plug-ins
Om dette dashboard
Du kan bruge dette dashboard til at overvåge og foretage fejlfinding af plug-ins.
Hvad dette dashboard indeholder
| Diagramelement | Beskrivelse |
|---|---|
| Succesfrekvens for plug-in | I dette diagram vises gennemførselsfrekvens for plug-ins som procentdel af det samlede antal kørsler af plug-ins, der er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Plug-in-udførelser | Dette diagram viser, hvor mange plug-ins der i alt er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Gennemsnitlig udførelsestid for plug-in | Dette diagram viser gennemsnitlige tid, det tager at udføre en plug-in i miljøet med en Dataverse-database i det angivne tidsrum. |
| De mest aktive plug-ins | Dette diagram viser de 10 mest udførte plug-ins i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Vigtigste plug-ins efter fejl | Dette diagram viser de 10 mest fejlbehæftede plug-ins i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
Opdateringshyppighed
Data til plug-ins-diagrammet opdateres på følgende måde.
| Diagram | Opdateringshyppighed |
|---|---|
| Succesfrekvens for plug-in | 24 timer |
| De mest aktive plug-ins | 24 timer |
| Plug-in-udførelser | 24 timer |
| Gennemsnitlig udførelsestid for plug-in | 24 timer |
| Vigtigste plug-ins efter fejl | 24 timer |
Statistikker for API-kald
Om dette dashboard
Du kan bruge dette dashboard til at overvåge og foretage fejlfinding af API-kald.
Hvad dette dashboard indeholder
| Diagramelement | Beskrivelse |
|---|---|
| API-succesfrekvens | I dette diagram vises API-gennemførselsfrekvensen som procentdel af de samlede API-kald, der er foretaget i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Vigtigste API efter fejl | Dette diagram viser de 10 mest fejlbehæftede API-kald i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| API-kald i alt | Dette diagram viser, hvor mange API-kald der i alt er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Mest anvendt API | Dette diagram viser de 10 oftest udførte API-kald i miljøet med en Dataverse-database. Hvis du sammenlægger de enkelte antal her, får du det samlede antal af top 10 API-kald. Det er ikke det samme som de samlede API-kalds metrikværdi ovenfor. |
| API-kald | Dette diagram viser, hvor mange API-kald der over tid er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. Hvis du lægger de individuelle antal sammen, er det lig med samlede antal API-kald. |
| Maksimal API-opkaldshastighed | I dette diagram vises kapacitetsforbrug i forhold til grænsen for API-opkald. Flere oplysninger: Rapport over maksimal API-opkaldshastighed |
Opdateringshyppighed
Data til diagrammet over aktive brugsdata opdateres på følgende måde.
| Diagram | Opdateringshyppighed |
|---|---|
| API-succesfrekvens | 24 timer |
| Vigtigste API efter fejl | 24 timer |
| Mest anvendt API | 24 timer |
| API-kald i alt | 24 timer |
| API-kald | 24 timer |
| Maksimal API-opkaldshastighed | 24 timer |
Rapport over maksimal API-opkaldshastighed (forhåndsversion)
Vigtigt!
- Dette er en forhåndsversion af funktionen.
- Forhåndsversionsfunktionerne er ikke beregnet til produktionsformål og kan have begrænset funktionalitet. Disse funktioner er tilgængelige før en officiel udgivelse, så kunderne kan få tidlig adgang og give feedback.
Rapporten over maksimal API-opkaldshastighed viser API-brugsdiagrammet med antallet af forespørgsler pr. bruger/program for det valgte interval. Denne rapport gør det letttere at overvåge brugen af API'en og undgå at ramme grænserne for tjenestebeskyttelse.
| Diagramelement | Beskrivelse |
|---|---|
| SDSService og OData | Søjlerne viser det maksimale antal API-anmodninger efter app/brugere inden for et interval på 5 minutter. Maksimum er antallet af forespørgsler pr. bruger pr. fem minutter, som er baseret på dine licenser og funktionstilføjelser. |
| API-maksimumgrænse | Det maksimale antal registrerede forespørgsler i sekundet for API-grænsen for antal forespørgsler. Dette er et mål for antallet af anmodninger pr. enhedstid. |
Analysere maksimal API-opkaldshastighed
Som en hjælp til fortolkning og håndtering af kapaciteten, viser grafen API-maksimumgrænsen. Søjlerne viser det maksimale antal API-anmodninger efter app/brugere inden for et interval på 5 minutter. Maksimum er antallet af forespørgsler pr. bruger pr. fem minutter, som er baseret på dine licenser og funktionstilføjelser.
Du kan også få en direkte visning af din faktiske brug af kapacitet i forhold til grænsen, så du kan sikre, at du holder dig inden for grænsen.
Når diagrammet viser, at dine anmodninger pr. bruger/app ligger uden for maksimumgrænsen (vist med en rød linje), betyder det, at du har nået maksimum, og dine anmodninger vil blive begrænset. Rapporten viser data med en enkelt måleenhed, så det er nemt at få et overblik over API-brugen.
Den maksimale API-opkaldshastighed beregnes som maksimum for et af følgende:
- Det maksimale antal registrerede forespørgsler i sekundet (RPS) for API-grænsen for antal forespørgsler. Dette er et mål for antallet af anmodninger pr. enhedstid.
- Den kumulative maksimale udførelsestid, der er registreret af API-tidsgrænsen. 150 msek. af udførelsestiden for anmodningen tælles som ét API-opkald og opsummeres derefter for hvert interval på 5 minutter. Dette er et mål for beregningstid, der er konverteret til et tilsvarende antal API-kald pr. enhedstid.
Du kan finde flere oplysninger om API-tælleren og tidsgrænserne i API-grænser for tjenestebeskyttelse.
Eksempelscenarier
Maksimal API-opkaldshastighed er enten baseret på antal anmodninger eller udførelsestiden, der måles af grænseværdierne for tjenestebeskyttelse, afhængigt af hvad der er størst. En anmodning svarer til 150 ms af den udførelsestid, der måles af tidsgrænsen.
I scenarierne nedenfor vises, hvordan maksimumopkaldshastigheden er afledt af enten antallet af anmodninger eller udførelsestiden med 150 ms som konverteringsfaktor fra tid til antal.
Scenarie 1: Klient sender 150.000 web-API-kald på fem minutter, som hver kører i 50 ms.
- Antal er 500 anmodninger i sekundet (150.000 pr. 5 minutter er 30.000 pr. minut)
- Tid svarer til 17 anmodninger i sekundet (750.000 ms samlet tid eller 5000 kald pr. 5 minutter (750.000 ms/150 ms))
Antallet af anmodninger er i dette tilfælde højere, så den viste maksimale hastighed er 500 anmodninger i sekundet.
Scenarie 2: Klient sender 300 web-API-kald på fem minutter, som hver kører i 10 sekunder.
- Antal er 1 anmodning i sekundet (der er 300 sekunder på 5 minutter)
- Tid svarer til 67 anmodninger i sekundet (3.000.000 ms samlet tid eller 20.000 API-kald pr. 5 minutter (3.000.000 ms/150 ms)).
Udførelsestiden omregnes til et højere antal anmodninger i dette tilfælde, så den viste maksimale hastighed er 67 API-kald i sekundet.
Optimere maksimal API-opkaldshastighed
Brugsdiagrammet kan gøre det lettere at identificere, hvilke brugere/programmer der nærmer sig eller overskrider grænserne for tjenestebeskyttelse, og afhjælpe problemet efter behov.
Hvis du vil optimere grænsen, skal du overveje at reducere antallet af API-anmodninger pr. bruger/app eller øge grænsen ved at tilføje mere kapacitet og øge maksimumgrænsen (vist med en rød linje).
Brug af postkasse
Om dette dashboard
Brug dette dashboard til at overvåge brugen af mailpostkasse.
Hvad dette dashboard indeholder
| Diagramelement | Beskrivelse |
|---|---|
| Postkasseoplysninger efter geografi | Dette diagram viser postkassedetaljer som:
|
| Postkasser efter servertype | Dette diagram viser postkassefordeling efter servertype. |
| Aktive mailserverprofiler efter geografi | Dette diagram viser aktive aktiverede postkasser til synkronisering på serversiden efter geografisk placering af deres vært. |
| Postkasser efter Exchange-konfiguration | Dette diagram viser det antal postkasser, der er kategoriseret efter deres Exchange-konfiguration. |
| Antal fejl i postkassekonfiguration | Dette diagram viser antallet af postkassers konfigurationsfejl, der er opstået i den brugervalgte tidsramme. |
| Brug af postkasse | Dette diagram viser antallet af postkassers synkronisering på serversiden i den brugervalgte tidsramme. |
| Antal Outlook-postkasser | Dette diagram viser det antal Outlook-postkasser, der er konfigureret for organisationen. |
| Antal aktive mailserverprofiler | Dette diagram viser antallet af aktive mailserverprofiler i den brugerkonfigurerede tidsramme. |
Opdateringshyppighed
Data til diagrammet Brug af postkasse opdateres på følgende måde.
| Diagram | Opdateringshyppighed |
|---|---|
| Postkasseoplysninger efter geografi | 24 timer |
| Aktive mailserverprofiler efter geografi | 24 timer |
| Postkasser efter servertype | 24 timer |
| Brug af postkasse | 24 timer |
| Antal fejl i postkassekonfiguration | 24 timer |
| Antal aktive mailserverprofiler | 24 timer |
| Antal Outlook-postkasser | 24 timer |
| Postkasser efter Exchange-konfiguration | 24 timer |
Hente rapporter
Vælg Hent for at få vist tilgængelige overførsler, og vælg derefter de rapporter, der skal overføres til Microsoft Excel.
Alle downloadrapporterne undtagen "Aktive Dynamics 365 Customer Engagement-plan-brugere efter program" viser data:
- for et miljø
og - På tidslinjen i filtrene for de indbyggede Dataverse-analyserapporter. Hvis du vælger et bestemt datointerval for de indbyggede Dataverse-rapporter, gælder det samme tidsfilter for de overførte filer.
- Den maksimale varighed for datatilgængelighed er 30 dage.
Rapporten "Aktive Dynamics 365 Customer Engagement-plan-brugere efter program" viser altid de seneste 30 dages data på lejerniveau.
Hvad er inkluderet
| Diagramelement | Beskrivelse |
|---|---|
| Aktive brugere efter enhedstype | Liste over aktive brugere efter enhedstype, der bruges til at få adgang til Dynamics 365. |
| Aktive brugere efter afdeling | Liste over aktive brugere efter deres afdeling. BEMÆRK! Dette er ikke specifikt for opkald på brugergrænsefladen, og det omfatter systemopkald i forbindelse med brugeren. |
| Aktive brugere efter sikkerhedsrolle | Liste over aktive brugere efter deres sikkerhedsroller. BEMÆRK! Dette er ikke specifikt for opkald på brugergrænsefladen, og det omfatter systemopkald i forbindelse med brugeren. |
| Aktive brugere efter klient | Liste over aktive brugere efter klienttype, der bruges til at få adgang til Dynamics 365. |
| Aktive brugere efter objekter | Liste over aktive brugere fordelt efter enhed. |
| Mest aktive brugere, der udfører handlinger | Liste over de mest aktive brugere (entydige brugere) over tid, som har udført en handling, som forårsagede et af disse SDK-kald:Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create og Update. |
| Mest anvendte brugerdefinerede objekter | Listen over brugerdefinerede objekter, der har de flesteRetrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create og Update SDK Calls. |
| Mest anvendte OOB-objekter | Listen over indbyggede objekter, der har de flesteRetrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create og Update SDK Calls. |
| De mest aktive arbejdsprocesser | Liste over de 10 mest udførte arbejdsprocesser i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| De mest aktive plug-ins | Liste over de 10 mest udførte plug-ins i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. |
| Mest anvendt API | Liste over de 10 oftest udførte API-kald i Dataverse-miljøets database. |
| Aktive Dynamics 365 Customer Engagement-plan-brugere efter program | Aktive Dynamics 365 Customer Engagement-plan-brugere efter program. Hjælper kunderne med at få mere at vide om brug på tværs af forskellige apps, så når det er tid til at forny deres abonnement, kan de vælge, hvilke apps de skal købe (f.eks. Dynamics 365 for Sales, Dynamics 365 for Customer Service osv.). Customer Engagement-planen, som var en pakke med alle Customer Engagement-applikationer. sælges ikke længere, og brugerne skal vælge de enkelte apps, der skal købes. |
| Ikke-overensstemmende brug af brugere med Team Member-licens | Viser kunder, hvordan deres brugere (med licenser som teammedlemmer) bruger produktet på måder, der anses for ikke at være i overensstemmelse med den brugsrettighed, der er berettiget til denne licens, i henhold til licensvejledningen. |
Visning af data for forskellige miljøer og dato-og klokkeslætsintervaller
Vælg Skift filtre.
Vælg miljøet og tidsperioden på rullelisterne, og vælg derefter Anvend for at gemme ændringerne. Alle Dataverse-analyserapporter er tilgængelige med denne indstilling.
