Del via


Accelerere værdien med rene data

Vigtige oplysninger

Dette indhold er arkiveret og opdateres ikke. Du kan få den nyeste dokumentation ved at gå til Hvad er Microsoft Dataverse?. Du kan få vist de seneste udgivelsesplaner i Udgivelsesplaner til Dynamics 365, Power Platform og Cloud for Industry.

Aktiveret til Offentlig forhåndsversion Generel tilgængelighed
Administratorer, udviklere, marketingmedarbejdere eller analytikere automatisk 30. april 2023 -

Forretningsværdi

Udviklere kan få mere ud af dataene som et aktiv fra det smartere datalag i Microsoft Dataverse. Eksempler omfatter udvidet mailadressevalidering ved brug af mailkolonnetypen. Denne mailadressevalidering er en tidlig indføring af funktion (MVP) for at teste produktmarkedets egnethed til smartere datalag med AI-modeller, dets tekniske gennemførlighed og dets tekniske mønstre. Vi fortsætter med smartere datadeduplikeringsfunktioner og AI-assisteret berigelse af kundedata.

Funktionsdetaljer

Udviklere kan få mere ud af dataene som et aktiv fra det smartere datalag i Dataverse. Med nul-klik kan udviklere bygge smartere og kontekstuelt bevidste næste generations apps til deres arbejdsgange med bedre datakvalitet. Datavedligeholdelsespakken inkluderer f.eks. semantisk intelligent datavalidering for mail og telefonnummer, intelligente datadeduplikeringsregler og AI-oplevelser af oprindeligt indhold fuldt integreret i Dataverse og Power Platform for at færdiggøre handlingsløkken til dataindsigt.

Til at starte med har den eksisterende mailkolonnetype en meget grundlæggende mailvalidering. Nu, med datavedligeholdelsespakken, kommer denne mailkolonnetype med smartere validering, der inkluderer årsager til, at kolonnen er ugyldig. Alle modelbaserede apps og lærredapps, der bruger mailkolonnen, vil modtage automatisk validering, hvilket er nyttigt til at guide brugerne til at indtaste bedre maildata. Dataadministratorer kan også regelmæssigt gennemgå alle mails, der er ugyldige, så de kan rette dem.

Se også

Mailadressevalidering for mailkolonner (dokumenter)