Byg dine agentiske flow med Dataverse SDK til Python

Vigtigt!

Nogle af de funktioner, der er beskrevet i denne udgivelsesplan, er ikke blevet frigivet. Leveringstidslinjer kan ændres, og den forventede funktionalitet frigives muligvis ikke (se Microsofts politik). Få mere at vide: Nyheder og planlagte

Aktiveret til	Offentlig prøveversion	Generel tilgængelighed
Administratorer, udviklere, marketingmedarbejdere eller analytikere automatisk	19. november 2025	Marts 2026

Forretningsværdi

Gør det muligt for datateknikere og udviklere at oprette, få adgang til og administrere Dataverse-forretningsdata ved hjælp af Python-programmering. Dataverse SDK til Python implementerer almindelige Python-programmeringsparadigme og bedste fremgangsmåder, giver en mere naturlig Python-grænseflade til Dataverse og understøtter communitybidrag.

Detaljer om funktioner

Microsoft Dataverse SDK til Python gør det muligt for dataforskere og udviklere at bygge intelligente, kompatible og skalerbare agentiske flow, der kan integreres problemfrit med Dataverse. I den agentiske alder, hvor autonome agenter orkestrerer arbejdsprocesser og handler på vegne af brugere, indeholder SDK'et de nødvendige værktøjer til at interagere programmatisk med virksomhedsdataplatforme. SDK'et understøtter strukturerede dataadgangs-, komposable API'er og styringsfunktioner, der er vigtige for at opbygge pålidelige og effektive agenter.

Nøglefunktioner kan omfatte:

• Autonome dataagenter, der kan forespørge, opdatere og evaluere datakvaliteten
• Formularforudsigelse og autofyld
• Understøttelse af agentiske primitiver, f.eks. MCP (Model Context Protocol) og A2A-samarbejde (Agent-to-Agent)

SDK'et til Python giver en strømlinet udvikleroplevelse med understøttelse af almindelige CRUD-handlinger (Create, Retrieve, Update og Delete), massedatabehandling, metadataadgang og observabilitetsværktøjer. SDK Python-pakker skal publiceres på PyPI.org med understøttelse af åben kildekode. SDK'et er strategisk placeret til at muliggøre udvikling af agent-native med semantisk modellering, sikker repræsentation og indbygget overholdelse af angivne standarder.

Notat

Udarbejdelse af udgivelsesplan, tildeling af dokumentationsleder, marketingkoordinering og lageradgang er næste trin.

Geografiske områder

Besøg rapporten Udforsk funktionsgeografi for Microsoft Azure-områder, hvor denne funktion er planlagt eller tilgængelig.

Tilgængelighed af sprog

Besøg rapporten Udforsk funktionssprog for at få oplysninger om denne funktions tilgængelighed.

Relateret indhold

Dokumentation til Dataverse SDK til Python (prøveversion) (dokumentation)