Del via

LinkedIn-læring – Power BI-connector

Notat

Denne connector ejes og leveres af LinkedIn Learning.

LinkedIn Learning Power BI-connectoren er en specialiseret dataconnector, der er designet og udviklet til at oprette en direkte forbindelse mellem Power BI og LinkedIn Learning API'er. Gennem denne integration kan brugerne få adgang til vigtig indsigt og engagementsmålinger, herunder kursusafslutninger, timevis af vist indhold og aktive læringsdage.

Denne indsigt kan samles baseret på forskellige objekter, f.eks. enkeltpersoner, grupper, konti eller indholdsobjekter som f.eks. kurser og videoer. Organisationer, der analyserer disse målinger, kan effektivt måle effekten og succesen af deres lærings- og udviklingsinitiativer.

Oversigt

Item Beskrivelse
Udgivelsestilstand Generel tilgængelighed
Products Power BI Desktop
Power Apps
Understøttede godkendelsestyper Oauth 2-trins

Understøttede egenskaber

  • Power BI Connector gør det nemmere at udtrække data om elevengagement og kursusoplysninger på en enkel og praktisk måde.

Notat

Nogle af de viste funktioner findes muligvis ikke som standard og kan kræve yderligere support fra LinkedIn for at aktivere. Kontakt dit LinkedIn Learning-kontoteam.

Fordele

  • Det er ikke nødvendigt at downloade eller modtage CSV-filer.
  • Mulighed for at forespørge på dataperioder, der er større end et år.
  • Der er intet krav om, at kodningsløsninger skal oprette forbindelse til LinkedIn Learning API for elev- og aktivdata.

Begrænsninger

  • Elevlicensstatus er ikke tilgængelig i vores rapporterings-API. Så disse data er ikke tilgængelige i Power BI Connector.

Forudsætninger

Det scenarie, der er beskrevet i dette selvstudium, forudsætter, at du allerede har følgende forudsætninger:

  • En Microsoft Windows-pc
  • Microsoft Power BI Desktop: Download her
  • Administratoradgang for LinkedIn Learning

Vi anbefaler, at du bruger den nyeste version af Power BI for at sikre, at du har adgang til den nyeste version af LinkedIn Learning Connector.

Trin til konfiguration af LinkedIn Learning Power BI-connector

Følgende trin beskriver processen til konfiguration af LinkedIn Learning Power BI Connector:

Notat

Før du starter denne konfiguration, skal du sikre dig, at du allerede har genereret API-nøglerne for at hente det klient-id og den klienthemmelighed , der kræves til Power BI Connector.

Vælg her: For trin til, hvordan du klargør API-nøgler

Sørg for, at du har markeret afkrydsningsfelterne "indhold og rapport", når du genererer API-nøglerne.

Godkendelse

Følg disse trin for at få dit klient-id og din klienthemmelighed fra LinkedIn Learning:

  1. Log på LinkedIn Learning, hvis du ikke allerede er på skærmbilledet Administrator , skal du vælge Gå til administrator og derefter vælge Mig > integrerer.

    Skærmbillede med klient-id og klienthemmelighedsplacering i LinkedIn Learning integrerer indstillinger.

  2. I Access-indhold og -rapporter via API kan det klient-id og den hemmelighed, der blev genereret for Power BI Connector, findes her.

  3. Åbn derefter Power BI, vælg Filer, og vælg derefter Hent data.

  4. I søgefeltet skal du kigge efter "LinkedIn Learning".

    Skærmbillede af søgefeltet Hent data med returnerede søgeresultater, når der søges i LinkedIn Learning.

  5. Vælg LinkedIn Learning Connector.

    Skærmbillede af, hvor klient-id'et og klienthemmeligheden skal angives i Power BI.

  6. Når du bliver bedt om det, skal du indtaste klient-id'et og klienthemmeligheden , der blev genereret i LinkedIn Learning, i sektionen Legitimationsoplysninger for forbindelse . Start_date og end_date datetime-parametre er valgfrie og ikke nødvendige for vellykket forbindelse.

    1. Vælg Grundlæggende for godkendelsestypen.
    2. Indtast klient-id'et i afsnittet Brugernavn .
    3. Indtast klienthemmeligheden i afsnittet Adgangskode .

Tips

Parameteren start_date kan bruges til at downloade data for mere end et år, og parameteren end_date kan bruges sammen med start_date parameter til at indstille et datavindue. Hvis den efterlades tom, vil start_date-parameteren automatisk blive indstillet til aktuel dato minus 1 år, og end_date-parameteren vil blive indstillet til aktuel dato og opdateres løbende under dataopdateringer.

Notat

Klient-id'et og klienthemmeligheden gemmes i Power BI og skal kun angives én gang. Du kan dog opdatere dem under Transformér data og derefter Indstillinger for datakilde.

Når der er oprettet forbindelse, er de datatabeller, der kan indlæses i Power BI, nu synlige.

Skærmbillede af LinkedIn Learning-datatabeller, der kan indlæses i Power BI.

Oversigt over datatabeller

Følg disse trin for at indlæse data i tabeller:

  1. Vælg på Hent data

  2. Vælg dataconnectoren LinkedIn Learning

  3. Vælg derefter de tabeller, du vil indlæse eller oprette

    Skærmbillede, der fremhæver de trin, der skal udføres for at indlæse LinkedIn Learning-data i tabeller.

Notat

Som standard indlæses 1 års data for hver datatabel. Vær opmærksom på, at dette kan tage noget tid at indlæse. Derudover stemmer de datatabeller, der bruges i LinkedIn Learning Power BI-connectoren, til vores dokumenterede API-slutpunkter.

Dokumentation til API-slutpunkt:

Alle datatabeller, undtagen læringsaktiver, repræsenterer elevaktivitetsrapporter. Tabellen Læringsaktiver indeholder vores komplette katalog over kurser, herunder alle sprog.

På trods af de mange mulige forespørgsler, der er tilgængelige i API-slutpunktet for læringsaktiver, er alle aktiver indlæst med fuldstændige oplysninger. Du kan finde flere oplysninger om slutpunktet i vores API-dokumentation. Beliggende her

Indstillinger for dataopdatering

I Power BI er der to hovedindstillinger for at opdatere data for at sikre, at de seneste up-to-datooplysninger er tilgængelige:

  • Opdatering efter behov: Giver brugerne mulighed for manuelt at udløse en opdatering af datasættet, når de har brug for at opdatere dataene. Opdatering efter behov kan udføres direkte fra Power BI-tjenestens grænseflade eller via Power BI Desktop-programmet. Opdatering efter behov er nyttig, når der kræves øjeblikkelig adgang til de nyeste data, eller når datakilden ikke understøtter planlagte opdateringer.

    Skærmbillede af, hvor knappen Opdater efter behov er placeret i Power BI.

  • Planlagt opdatering: Denne indstilling giver dig mulighed for at konfigurere en tidsplan for opdatering af dit datasæt i Power BI-tjeneste. Du kan definere, hvor ofte dataene skal opdateres, f.eks. dagligt, ugentligt eller endda flere gange om dagen.

    En planlagt opdatering kan konfigureres til at køre på bestemte tidspunkter eller intervaller for at sikre, at dataene altid er aktuelle.

    Denne indstilling er velegnet til regelmæssigt opdaterede datasæt, hvor datakilden understøtter planlagt opdatering.

    Skærmbillede af, hvor knappen Planlæg opdatering er placeret i Power BI.

Funktionen Dataopdatering i det publicerede datasæt

Hvis du vil opdatere datatabellerne, kan du enten planlægge en opdatering eller udføre en opdatering efter behov.

  1. Vælg navnet på det datasæt, du vil opdatere.

    Skærmbillede af de datasæt, der kan opdateres.

  2. Vælg opdateringsindstilling:

    1. Opdater nu
    2. Planlæg opdatering

    Skærmbillede af opdateringsknapper, der viser de tilgængelige indstillinger for opdatering, som er Opdater nu eller Planlæg opdatering.

Trinvis opdatering (valgfrit)

Notat

Før du begynder, skal du sikre dig, at du har en plan, der understøtter trinvise opdateringer Trinvis opdatering understøttes for Power BI Premium, Premium pr. bruger, Power BI Pro og Power BI Embedded-modeller.Klik her

Trinvis opdatering forbedrer opdateringens ydeevne og giver flere fordele. Denne opdateringsmetode fungerer ved at definere et datavindue til dataarkivering, trinvis opdatering og realtidsdata (når det understøttes).

Skærmbillede af, hvordan en trinvis opdatering udføres.

Yderligere oplysninger om trinvis opdatering. Beliggende her

  • Trinvise opdateringer konfigureres tabel for tabel og kræver redigering af forespørgslen for hver tabel i Power BI Desktop.

Notat

Denne proces er valgfri og ikke påkrævet for en vellykket integration med LinkedIn Learning ved hjælp af Power BI-connectoren.

Opsætning af trinvis opdatering

Følg disse trin for at konfigurere den trinvise opdatering:

  1. Højreklik på "Specifikt tabelnavn"

  2. Vælg "Rediger forespørgsel"

    Skærmbillede af, hvor indstillingen Rediger forespørgsel er i Power BI.

Notat

Der er brug for to parametre af typen datetime: RangeStart og RangeEnd.>Navnene på parametre kan ikke ændres.

  • RangeStart: Indstil denne parameter til den dato, hvorfra dataene skal forespørges fra API'en.
  • RangeEnd: Indstil denne parameter til dags dato.

  1. Vælg "Administrer parametre"

    Skærmbillede af, hvor indstillingen Administrer parametre er i Power BI.

  2. Indstil parametrene for RangeStart og RangeEnd.

    1. Vælg "Ny"
    2. I afsnittet Navn skal du indtaste datetime-parameternavnet, f.eks. RangeEnd.
    3. Sørg for, at afkrydsningsfeltet "Påkrævet" er markeret.
    4. Angiv værdier som følger:

      1. Type: Dato / klokkeslæt

      2. Foreslåede værdier: Enhver værdi

      3. Aktuel værdi: Dags dato

      4. Gentag det samme for at oprette parameteren RangeStart , men sørg for, at Aktuel værdi er angivet til den dato, hvorfra dataene skal forespørges.

        Skærmbillede, der fremhæver de trin, der er nødvendige for at oprette parametrene RangeStart og RangeEnd.

  3. Når du har oprettet parametrene, skal du flytte dem til toppen af forespørgselssektionen.

  4. Vælg derefter tabelnavnet, og vælg derefter "Kilde" inden for de anvendte trin.

    Skærmbillede af datatabellerne og den kilde, der skal vælges i afsnittet med anvendte trin.

  5. I kildefunktionen skal du angive parametrene som vist: "= LinkedInLearning.Contents(RangeStart, RangeEnd)"

    Skærmbillede af, hvor parametrene er indstillet i kildefunktionen.

  6. Gentag processen for alle datatabeller, og sørg for, at de samme parametre (RangeStart og RangeEnd) er angivet for alle kilder i sektionen med anvendte trin for hver tabel.

  7. Konfigurer derefter filtreringen af datointervallet.

  8. I hver tabel eller forespørgsel skal du vælge Navigation i sektionen Anvendte trin.

    Skærmbillede af det tilgængelige filtreringsområde for kolonnen dato, uge.

  9. Opret et datetime-filter.

    1. Vælg rullepilen i kolonnen "Uge".
    2. Vælg "Dato/klokkeslætsfiltre".
    3. Vælg "Brugerdefineret filter".
    4. Angiv værdier som følger:

      1. Vælg Grundlæggende.

      2. Vælg "er efter eller lig med".

      3. Sørg for, at parameteren er indstillet, og vælg derefter "RangeStart".

      4. Vælg Og.

      5. Vælg "er før".

      6. Sørg for, at parameteren er indstillet, og vælg derefter "RangeEnd".

        Skærmbillede af den tilgængelige filtrering for kolonnen dato, uge.

  10. Gem og luk Power Query-editor. Denne proces kan tage tid afhængigt af antallet af tabeller og datointervallet.

  11. Det næste trin er at aktivere den trinvise opdatering for hver tabel.

    1. Højreklik på "Specifikt tabelnavn".

    2. Vælg "Trinvis opdatering".

    3. Vælg "Opdater denne tabel trinvist".

    4. Konfigurer baseret på præference.

    5. Vælg "Anvend".

      Skærmbillede af indstillingen for trinvis opdatering.

Tips

Arkiv data: Definerer området, når du ikke længere vil se data. Trinvis opdatering af data: Definerer, hvornår der ikke længere forespørges på data fra API'en. Sørg for, at trinvis opdatering er indstillet til ikke mindre end 1 måned og maksimalt 6 måneder.

Datakolonner / JSON

Følgende kolonner bruges af dataconnectoren og bør ikke slettes, da det kan medføre fejl under dataopdateringen:

  • Epoke-ugen
  • uge
  • Parametre
  • total_pages_week
  • page_index
  • param_w_start
  • page_data.personsøgning

Derudover indeholder kolonnen page_data.paging de sideoplysninger, der returneres af API'en.

Hvis du støder på symbolet "udvid", mens du redigerer en forespørgsel, angiver det, at kolonnen kan udvides til at vise flere rækker.

Skærmbillede af udvidelsesmulighed placeret i datakolonnerne.

Hvis du udvider kolonnen, tilføjes et trin i forespørgselsindstillingerne.

  • Udvidelse af kolonner kan udføres efter behov, hvilket duplikerer rækker.
  • Det er vigtigt at udvide kolonner for at vise færdigheder i læringsaktiver og brugerdefinerede egenskaber i elevdetaljer.

Tillykke! Dine læringsadministratorer kan nu få vigtig indsigt og engagementsmålepunkter via deres Microsoft Power BI-program.

Almindelige problemer og tip til fejlfinding

Hvis dataopdateringen mislykkes, når du forsøger at opdatere data:

  1. Vælg på advarselstegnet for at se detaljerne i fejlmeddelelsen for at diagnosticere problemet.

Skærmbillede af advarselsskilt, der kan bruges til at gennemgå fejlmeddelelser.

  1. Gennemgå detaljerne i fejlmeddelelsen. Gennemgang af denne meddelelse hjælper med at identificere og løse eventuelle problemer, der forhindrer dataopdateringen.

Skærmbillede af fejlmeddelelse.

Ofte stillede spørgsmål

Du kan få flere oplysninger ved at gennemgå vores ofte stillede spørgsmål om LinkedIn Learning Reporting API.

Ekstra ressourcer

Ansvarsfraskrivelse

LinkedIn Learning investerer konstant i vores rapporteringsinfrastruktur. I fremtiden kan der være ændringer i rapporterings-API'en, som kan kræve justeringer af, hvordan data forespørges. Disse opdateringer kan kræve, at du foretager nogle opdateringer på din platform. Vi har til hensigt at give detaljeret vejledning forud for eventuelle ændringer for at sikre, at du har tid nok til at foretage de nødvendige ændringer i din ansøgning.

  • Last updated on