Læs på engelsk

Del via


Parquet

Oversigt

Element Beskrivelse
Udgivelsestilstand Generel tilgængelighed
Understøttede produkter Power BI (semantiske modeller)
Power BI (dataflow)
Fabric (Dataflow Gen2)
Power Apps (dataflow)
Dynamics 365 Customer Insights
Understøttede godkendelsestyper Anonym (online)
Kontonøgle (online)
Grundlæggende (online)
Organisationskonto (online)
SAS (Shared Access Signature) (online)
Web-API (online)
Windows (online)
Dokumentation til funktionsreference

Bemærk

Nogle funktioner kan være til stede i ét produkt, men ikke andre på grund af installationsplaner og værtsspecifikke egenskaber.

Understøttede egenskaber

  • Importere
    • Grundlæggende
    • Avanceret

Forbind til parquetfilen fra Power Query Desktop

Hvis du vil oprette forbindelse til en Parquet-fil fra Power Query Desktop, skal du benytte følgende fremgangsmåde:

  1. Vælg Parquet i hent dataoplevelsen. Oplevelsen med at hente data i Power Query Desktop varierer mellem apps. Du kan få flere oplysninger om, hvordan power-forespørgselsskrivebord henter data til din app, ved at gå til Hvor du kan hente data.

  2. I Parquet skal du angive URL-adressen for placeringen af Parquet-filen. Angiv en sti og et filnavn, hvis du opretter forbindelse til en lokal fil. Du kan også vælge Avanceret og oprette URL-adressen fra dele. I det eksempel, der bruges i denne artikel, er Parquet-filen placeret i Azure Blob Storage.

    Screenshot with Basic selected and the location of the database in the URL text box.

  3. Vælg OK.

  4. Hvis du opretter forbindelse til denne datakilde for første gang, skal du vælge godkendelsestypen, angive dine legitimationsoplysninger og vælge det niveau, godkendelsesindstillingerne skal anvendes på. Vælg derefter Forbind.

    Screenshot with the Account key authentication method selected.

    Vælg en af følgende godkendelsesmetoder i Power Query Desktop:

    • Anonym
    • Kontonøgle
    • Signatur for delt adgang (SAS)

    Du kan få flere oplysninger om godkendelsesmetoder ved at gå til Godkendelse med en datakilde.

  5. I Navigator skal du vælge de ønskede databaseoplysninger og derefter enten vælge Indlæs for at indlæse dataene eller Transformer data for at fortsætte med at transformere dataene i Power Query-editor.

    Screenshot with Power Query Desktop Navigator showing the example data.

Forbind til en parquetfil fra Power Query Online

Hvis du vil oprette forbindelse til en Parquet-fil fra Power Query Online, skal du benytte følgende fremgangsmåde:

  1. Vælg indstillingen Parquet i hent dataoplevelsen. Forskellige apps har forskellige måder at få data på i Power Query Online. Du kan få flere oplysninger om, hvordan du får dataoplevelsen fra din app i Power Query Online, ved at gå til Hvor du kan hente data.

    Screenshot of the get data window with Parquet emphasized.

  2. Angiv navnet på serveren og databasen i Parquet. Du kan også angive en sti og et filnavn, hvis du opretter forbindelse til en lokal fil.

    Screenshot of the Connect to data source window for the Parquet file connection.

  3. Hvis du opretter forbindelse til en lokal fil, skal du vælge navnet på din datagateway i det lokale miljø. Hvis dataene er online, behøver du ikke at angive en datagateway i det lokale miljø.

  4. Hvis du opretter forbindelse til denne datakilde for første gang, skal du vælge godkendelsestypen og angive dine legitimationsoplysninger. Fra Power Query Online skal du vælge en af følgende godkendelsestyper:

    • Anonym (online)
    • Kontonøgle (online)
    • Windows (lokal fil)
  5. Vælg Næste for at fortsætte til Power Query-editoren, hvor du derefter kan begynde at transformere dine data.

Kendte problemer og begrænsninger

Power Query Parquet-connectoren understøtter kun læsning af filer fra det lokale filsystem, Azure Blob Storage og Azure Data Lake Storage Gen2.

Det kan være muligt at læse små filer fra andre kilder ved hjælp af funktionen Binary.Buffer til at bufferlagre filen i hukommelsen. Men hvis filen er for stor, får du sandsynligvis følgende fejl:

Error: Parquet.Document cannot be used with streamed binary values.

Brug af funktionen Binary.Buffer på denne måde kan også påvirke ydeevnen.