Items - Create ML Model

Tjeneste:

MLModel

API-version:

v1

Opretter en model til maskinel indlæring i det angivne arbejdsområde.
Denne API understøtter LRO-handlinger (Long Running Operations).

Denne API understøtter ikke oprettelse af en model til maskinel indlæring med definition.

Tilladelser

Den, der ringer op, skal have en bidragyderarbejdsområderolle.

Påkrævede delegerede områder

MLModel.ReadWrite.All eller Item.ReadWrite.All

Begrænsninger

• Hvis du vil oprette en model til maskinel indlæring, skal arbejdsområdet være på en understøttet Fabric-kapacitet. Du kan få flere oplysninger under: Microsoft Fabric-licenstyper.

Microsoft Entra-understøttede identiteter

Denne API understøtter de Microsoft -identiteter, der angivet i dette afsnit.

Identitet	Støtte
Bruger	Ja
tjenesteprincipal og administrerede identiteter	Nej

Grænseflade

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels

URI-parametre

Name	I	Påkrævet	Type	Beskrivelse
workspaceId	path	True	string (uuid)	Arbejdsområde-id'et.

Brødtekst for anmodning

Name	Påkrævet	Type	Beskrivelse
displayName	True	string	Vist navn på model til maskinel indlæring. Det viste navn skal følge navngivningsreglerne i henhold til elementtypen.
description		string	Beskrivelse af model til maskinel indlæring. Maksimumlængden er 256 tegn.
folderId		string (uuid)	Mappe-id'et. Hvis den ikke er angivet eller null, oprettes modellen til maskinel indlæring med arbejdsområdet som mappe.

Svar

Name	Type	Beskrivelse
201 Created	MLModel	Oprettet
202 Accepted		Anmodning accepteret, klargøring af model til maskinel indlæring er i gang. Headere Location: string x-ms-operation-id: string Retry-After: integer
429 Too Many Requests	ErrorResponse	Grænsen for tjenestetakst blev overskredet. Serveren returnerer en Retry-After header, der angiver, i sekunder, hvor længe klienten skal vente, før der sendes yderligere anmodninger. Headere Retry-After: integer
Other Status Codes	ErrorResponse	Almindelige fejlkoder: InvalidItemType – Elementtypen er ugyldig. ItemDisplayNameAlreadyInUse – Det viste navn på elementet bruges allerede. CorruptedPayload – Den angivne nyttedata er beskadiget. WorkspaceItemsLimitExceeded – Grænsen for arbejdsområdeelement er overskredet.

Eksempler

Create a machine learning model example

Eksempelanmodning

HTTP

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels

{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description."
}

Eksempelsvar

Statuskode:

201

{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description.",
  "type": "MLModel",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}

Statuskode:

202

Location: https://api.fabric.microsoft.com/v1/operations/0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
x-ms-operation-id: 0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
Retry-After: 30

Definitioner

Name	Beskrivelse
CreateMLModelRequest	Opret nyttedata for modelanmodninger til maskinel indlæring.
ErrorRelatedResource	Objektet med fejlrelaterede ressourceoplysninger.
ErrorResponse	Fejlsvaret.
ErrorResponseDetails	Oplysninger om fejlsvar.
ItemTag	Repræsenterer et mærke, der er anvendt på et element.
ItemType	Elementets type. Der kan tilføjes flere elementtyper over tid.
MLModel	Et modelobjekt til maskinel indlæring.

CreateMLModelRequest

Objekt

Opret nyttedata for modelanmodninger til maskinel indlæring.

Name	Type	Beskrivelse
description	string	Beskrivelse af model til maskinel indlæring. Maksimumlængden er 256 tegn.
displayName	string	Vist navn på model til maskinel indlæring. Det viste navn skal følge navngivningsreglerne i henhold til elementtypen.
folderId	string (uuid)	Mappe-id'et. Hvis den ikke er angivet eller null, oprettes modellen til maskinel indlæring med arbejdsområdet som mappe.

ErrorRelatedResource

Objekt

Objektet med fejlrelaterede ressourceoplysninger.

Name	Type	Beskrivelse
resourceId	string	Det ressource-id, der er involveret i fejlen.
resourceType	string	Typen af ressource, der er involveret i fejlen.

ErrorResponse

Objekt

Fejlsvaret.

Name	Type	Beskrivelse
errorCode	string	Et bestemt id, der indeholder oplysninger om en fejltilstand, der muliggør standardiseret kommunikation mellem vores tjeneste og dens brugere.
message	string	En menneskelig læsbar gengivelse af fejlen.
moreDetails	ErrorResponseDetails[]	Liste over yderligere oplysninger om fejl.
relatedResource	ErrorRelatedResource	De fejlrelaterede ressourceoplysninger.
requestId	string (uuid)	Id'et for den anmodning, der er knyttet til fejlen.

ErrorResponseDetails

Objekt

Oplysninger om fejlsvar.

Name	Type	Beskrivelse
errorCode	string	Et bestemt id, der indeholder oplysninger om en fejltilstand, der muliggør standardiseret kommunikation mellem vores tjeneste og dens brugere.
message	string	En menneskelig læsbar gengivelse af fejlen.
relatedResource	ErrorRelatedResource	De fejlrelaterede ressourceoplysninger.

ItemTag

Objekt

Repræsenterer et mærke, der er anvendt på et element.

Name	Type	Beskrivelse
displayName	string	Navnet på mærket.
id	string (uuid)	Tag-id'et.

ItemType

Optælling

Elementets type. Der kan tilføjes flere elementtyper over tid.

Værdi	Beskrivelse
Dashboard	PowerBI-dashboard.
Report	PowerBI-rapport.
SemanticModel	Semantisk PowerBI-model.
PaginatedReport	Sideinddelt PowerBI-rapport.
Datamart	PowerBI-datamart.
Lakehouse	Et søhus.
Eventhouse	Et eventhouse.
Environment	Et miljø.
KQLDatabase	En KQL-database.
KQLQueryset	Et KQL-forespørgselssæt.
KQLDashboard	Et KQL-dashboard.
DataPipeline	En datapipeline.
Notebook	En notesbog.
SparkJobDefinition	En spark jobdefinition.
MLExperiment	Et maskinel indlæringseksperiment.
MLModel	En model til maskinel indlæring.
Warehouse	Et lager.
Eventstream	En hændelsesstream.
SQLEndpoint	Et SQL-slutpunkt.
MirroredWarehouse	Et spejlvendt lager.
MirroredDatabase	En spejlet database.
Reflex	En refleks.
GraphQLApi	En API til GraphQL-element.
MountedDataFactory	En MountedDataFactory.
SQLDatabase	En SQLDatabase.
CopyJob	Et kopijob.
VariableLibrary	En VariabelLibrary.
Dataflow	Et dataflow.
ApacheAirflowJob	En ApacheAirflowJob.
WarehouseSnapshot	Et lagersnapshot.
DigitalTwinBuilder	En DigitalTwinBuilder.
DigitalTwinBuilderFlow	Et Digital Twin Builder-flow.
MirroredAzureDatabricksCatalog	Et spejlet Azure Databricks-katalog.
Map	Et kort.
AnomalyDetector	En uregelmæssighedsregistrering.
UserDataFunction	En brugerdatafunktion.
GraphModel	En GraphModel.
GraphQuerySet	Et Graph QuerySet.
SnowflakeDatabase	En Snowflake-database til lagring af Iceberg-tabeller, der er oprettet fra Snowflake-konto.
OperationsAgent	En OperationsAgent.
CosmosDBDatabase	En Cosmos DB-database.
Ontology	En ontologi.
EventSchemaSet	Et EventSchemaSet.
DataAgent	En DataAgent.

MLModel

Objekt

Et modelobjekt til maskinel indlæring.

Name	Type	Beskrivelse
description	string	Elementbeskrivelsen.
displayName	string	Det viste elementnavn.
folderId	string (uuid)	Mappe-id'et.
id	string (uuid)	Element-id'et.
tags	ItemTag[]	Liste over anvendte mærker.
type	ItemType	Elementtypen.
workspaceId	string (uuid)	Arbejdsområde-id'et.