Indførelsen
Udtrækning og analyse af ai-drevne oplysninger gør det muligt for organisationer at få indsigt, der kan handles på, fra data, der ellers kan være låst inde i dokumenter, billeder, lydfiler eller andre aktiver.
Eksempler på scenarier med udtrækning af oplysninger omfatter:
- En virksomhed skal behandle medarbejderudgiftskrav og skal udtrække udgiftsbeskrivelser og -beløb fra scannede kvitteringer.
- Et kundeservicebureau ønsker at analysere registrerede supportopkald for at identificere almindelige problemer og løsninger.
- Et historisk samfund skal udtrække og gemme data fra census-poster i scannede historiske dokumenter.
- En turistorganisation ønsker at analysere videooptagelser og billeder taget på populære steder for at hjælpe med at estimere besøgendes mængder og forbedre kapacitetsplanlægningen for ture.
- En økonomiafdeling i et stort selskab ønsker at automatisere kreditorbehandling ved at distribuere fakturaer, der modtages centralt til de relevante afdelinger til betaling.
- En marketingorganisation ønsker at analysere en stor mængde digitale billeder og dokumenter, udtrække og indeksere de udtrukne data, så de nemt kan søges i.
Azure AI indeholder flere tjenester, der kan bruges enkeltvist eller i kombination, så understøtter disse typer scenarier for udtrækning af oplysninger. I dette modul udforsker vi nogle af disse tjenester og deres funktioner.