Fejlfinding af tilknytning af dataflow
Under opbygningen af Tilknytning af dataflow kan du interaktivt se, hvordan datatransformationerne udføres, så du kan foretage fejlfinding af dem. For at bruge denne funktionalitet skal man først aktivere funktionen "dataflow Debug".
Ved at vælge Debug aktiveres de Spark-klynger, der kræves for at interagere med Mapping dataflow-transformationerne. Når du slår Debug til, bliver du bedt om at vælge den integrationskørsel, du skal bruge i miljøet. Hvis du vælger AutoResolveIntegrationRuntime, en klynge med otte kerner, der vil være tilgængelig med en tid til liveværdi på 60 minutter.
Seddel
Det tager typisk 5-7 minutter, før klyngen spinner op. Med denne tilstand tændt og Spark-klyngerne kørende, kan du bygge dit dataflow trin for trin og se dataene, mens de kører gennem hver transformationsfase.
En fane Data Preview er tilgængelig i Debug-tilstand, som giver dig mulighed for at se dataene på hvert trin i pipelinen. Du kan få vist dataene efter hver transformation. Datafremviseren giver også mulighed for at udføre handlinger på dataene, f.eks. at se på beskrivende statistikker over dataene eller muligheden for at ændre dataene.
Til sidst kan du bruge fejlfindingsindstillingerne til at styre antallet af rækker, der returneres i datafremviseren.
Seddel
Det anbefales at begrænse antallet af rækker, der returnerer nok til, at du kan bekræfte, at dataene er korrekte. Jo større datasættet er, jo længere tid tager det at returnere resultaterne. Du kan også bruge indstillingerne for fejlfinding til at angive parameterværdier, der skal bruges under udførelsen af pipelinen.