Indførelsen
Machine Learning-handlinger (MLOps) har til formål at være mere effektivt og nemt at skalere fra et eksperimentelt projekt til en arbejdsbelastning for maskinel indlæring i produktionen.
Hvis du vil oplære en model, skal du eksperimentere med mange forskellige konfigurationer i et brugervenligt miljø. Hvis du på den anden side vil udrulle en model til produktion, skal du have en konfiguration, der er klar til skalering og fremtidssikret.
Da maskinel indlæring ofte kræver både et eksperimenterings- eller udviklingsmiljø og et produktionsmiljø, skal du bruge kontinuerlig levering til at automatisere processen med at flytte en model fra udvikling til produktion.
Læringsmål
I dette modul lærer du:
- Sådan konfigurerer du miljøer til udvikling og produktion.
- Sådan styrer du installationer med godkendelsesporte.