Hvorfor NPU ændrer, hvordan PC'er kører AI
I de tidligere afsnit lærte du, hvad en NPU er, og hvordan Copilot+ PCs bruger den til at drive virkelige forretningsscenarier. Dette afsnit ser nærmere på hvorfor NPU er et betydeligt skift i PC-arkitekturen – og hvad det betyder for fremtiden for Windows som platform for AI.
At se forskellen: CPU vs. GPU vs. NPU
For at forstå, hvorfor NPU er vigtig, hjælper det at se, hvordan alle tre processorer håndterer den samme AI-opgave.
I den følgende demonstration blev en AI-model bedt om at identificere og tælle ansigter i et live videofeed. Den samme opgave blev kørt på en CPU, et GPU og en NPU.
Alle tre processorer fuldførte opgaven – men resultaterne var forskellige:
| Processor | Hastighed | Energiforbrug | Genereret varme |
|---|---|---|---|
| CPU | Langsomst | Højeste | De fleste |
| GPU- | Moderat | Moderat | Moderat |
| NPU | Hurtigste | Laveste | Mindst |
NPU udførte opgaven hurtigere, samtidig med at de genererede mindre varme og brugte mindre energi. Denne effektivitet er det, der gør det muligt for Copilot+ PCs at køre AI-funktioner kontinuerligt – som Live Captions eller Windows Studio Effects under et videoopkald – uden at dræne batterilevetiden eller sænke andre applikationer.
Tips
Denne demonstration illustrerer et nøglekoncept: NPU'en er ikke hurtigere til AI-opgaver – den er mere effektiv. I en forretningskontekst betyder effektivitet, at medarbejdere kan bruge AI-funktioner gennem hele arbejdsdagen uden at have en oplader med eller lukke andre apps for at frigøre ressourcer.
Hvordan on-device AI ændrer computermodellen
Traditionelt har AI-behandling været afhængig af cloud-baserede tjenester – at sende data til en fjernserver, behandle dem der og returnere resultaterne. Denne tilgang fungerer godt i mange scenarier, men den medfører latenstid, kræver internetforbindelse og betyder, at følsomme data forlader enheden.
NPU'en i Copilot+ PCs muliggør en anden model: on-device AI-behandling. Med en NPU, der kan klare 40+ TOPS, kan mange AI-opgaver køre lokalt – direkte på hardwaren – uden at sende data til skyen. I mange virkelige arbejdsgange foregår AI-behandling i en hybridmodel. Nogle opgaver kører lokalt på enheden ved hjælp af NPU'en for hastighed, privatliv eller offlineadgang, mens mere komplekse forespørgsler er afhængige af cloud-baserede AI-tjenester. Copilot+ PCs er designet til at understøtte denne tilgang ved at balancere on-device intelligens med cloud-behandling efter behov.
| Behandlingsmodel | Sådan fungerer det | Bedst egnet til |
|---|---|---|
| Skybaseret AI | Data sendes til en fjernservice til behandling, og resultaterne returneres over internettet | Komplekse opgaver, der kræver store modeller, tværorganisatoriske dataforespørgsler, scenarier hvor internet er tilgængeligt |
| AI på enheden | Data behandles lokalt på NPU'en uden at forlade enheden | Lav-latenstid-opgaver, offline-scenarier, privatlivsfølsomme arbejdsbyrder, realtidsfunktioner som undertekster og videoeffekter |
| Hybrid AI | Nogle opgaver kører lokalt på NPU'en, mens andre håndteres af cloud-tjenester, afhængigt af arbejdsbelastningen | Organisationer, der har brug for både realtidsfunktioner på enheden og cloud-drevet intelligens som Microsoft 365 Copilot |
Copilot+ PCs understøtter alle tre modeller. Funktioner på enheden som Live Captions, Windows Studio Effects og Klik for at gøre kører på NPU'en. Cloud-baserede funktioner som Microsoft 365 Copilot bruger cloud-behandling. Mange arbejdsgange kombinerer begge dele – for eksempel ved at bruge søgning på enheden til at finde en lokal fil og derefter bruge Microsoft 365 Copilot til at opsummere indholdet.
Windows som platform for AI
NPU'en er en del af et bredere skift i, hvordan Windows understøtter AI i hele organisationen. Windows 11 Pro fungerer som platformen, der forbinder AI-funktioner på enheden med cloud-baseret intelligens og IT-styringsværktøjer.
Denne platformtilgang omfatter:
- On-device AI-behandling via NPU, hvilket muliggør hurtigere responstider og reducerer afhængigheden af cloud-forbindelse for understøttede funktioner.
- AI-agenter inden for Windows der kan ræsonnere, planlægge og handle på vegne af brugerne – såsom at konfigurere enhedsindstillinger gennem naturligt sprog eller foreslå næste skridt baseret på indhold på skærmen.
- Windows AI Foundry til at bygge skræddersyede AI-drevne applikationer, der udnytter lokal hardwareacceleration sammen med cloud-tjenester.
- IT-styring og kontrol gennem Microsoft Intune, hvilket gør det muligt for organisationer at styre, hvilke AI-funktioner der er tilgængelige, og hvordan agenter interagerer med organisatoriske data.
Vigtigt!
AI-agenter i Windows opererer inden for organisationens eksisterende ledelses- og sikkerhedsramme. IT-administratorer kan styre agentadfærd og dataadgang via de samme værktøjer, som bruges til at administrere andre Windows 11 Pro-politikker og konfigurationer.
Hvad dette betyder for organisationer
Kombinationen af on-device AI, cloud intelligence og platformstyring skaber en praktisk model for organisationer, der tager AI i brug i stor skala:
- Medarbejderne får hurtigere, mere responsive AI-funktioner, der fungerer selv uden internetforbindelse – hvilket forbedrer produktiviteten i marken, under rejser eller i miljøer med lav forbindelse.
- IT-teams opretholder kontrollen over AI-kapaciteter gennem velkendte styringsværktøjer, hvor sikkerhedsfunktioner er aktiveret som standard og agentadfærd styres på politikniveau.
- Developers kan bygge skræddersyede AI-løsninger ved hjælp af Windows AI Foundry, integrere open source- og proprietære modeller, der kører lokalt på NPU'en – og holder følsomme data på enheden, mens de stadig forbinder til cloud-tjenester, når det er nødvendigt.
Når man diskuterer Copilot+ PCs med forretningsbeslutningstagere, er platformens historie ofte den mest overbevisende vinkel: det er ikke hurtigere PC'er – de er fundamentet for, hvordan organisationen fremadrettet bygger, implementerer og administrerer AI. NPU'en er en afgørende del af dette fundament, der muliggør en ny klasse af AI-drevne oplevelser, der er effektive, responsive og sikre.