Resumé
Dyb læring er en effektiv teknik, som du kan bruge til at oplære avancerede modeller til maskinel indlæring. Azure Databricks leverer en passende platform til uddannelse af deep learning-modeller på grund af dens skalerbarhed og evne til at arbejde med store datamængder i en datasø.
Du kan bruge et hvilket som helst bibliotek med dyb læring, der kører i PySpark, herunder PyTorch og TensorFlow; og du kan distribuere oplæringsopgaver for disse strukturer på tværs af klyngenoder ved hjælp af Horovod.
Drikkepenge
Du kan få flere oplysninger om dyb læring om Azure Databricks under Bedste fremgangsmåder for dyb læring på Azure Databricks.