Oversigt
I dette modul har du lært om overvejelser i forbindelse med løsninger til maskinel indlæring. Maskinel indlæring udgør rygraden i moderne AI-programmer, hvilket gør det muligt for systemer at generere indsigt fra data til opgaver som forudsigende analyser og tilpassede anbefalinger. Design af en effektiv ML-løsning omfatter en struktureret iterativ proces: definition af problemet, hentning og forberedelse af data, oplæring af modellen, integration af den i programmer og overvågning af dens ydeevne. Microsoft Azure understøtter denne livscyklus via Azure Machine Learning Studio, en browserbaseret platform, hvor brugerne kan administrere data, køre eksperimenter, udrulle modeller og overvåge resultater ved hjælp af både kode-først- og ikke-kodeværktøjer som automatiseret maskinel indlæring.