Indførelsen
Kvantecomputere har potentialet til at hjælpe med at løse betydelige videnskabelige og kommercielle problemer. For at blive kommercielt levedygtige skal kvantecomputere være store og fejltolerante maskiner med mange qubits i superposition og lave fysiske fejlrater. For at opnå fejltolerance har kvantecomputere brug for en form for implementering af kvantefejlkorrektion (QEC). QEC kræver dog yderligere ressourcer såsom øget beregningstid og flere fysiske qubits. I betragtning af disse krav er det vigtigt at estimere mængden af ressourcer, der kræves for at køre en bestemt kvantealgoritme på en bestemt type hardware.
Microsoft Quantum-ressourceestimatoren hjælper dig med at analysere, hvordan forskellige arkitektoniske parametre, såsom fysiske qubits og QEC-modeller, påvirker de samlede estimater af fysiske ressourcer. I dette modul lærer du, hvordan man bruger Microsoft Quantum-ressourceestimatoren til at estimere de ressourcer, der er nødvendige for at køre en kvantealgoritme på en rigtig kvantecomputer.
Læringsmål
Ved afslutningen af dette modul kan du:
- Forklar, hvad Microsoft Quantum-ressourceestimatoren er.
- Definér ressourceestimatorens målparametre.
- Brug ressourceestimatoren til at estimere de nødvendige ressourcer for at køre en kvantealgoritme.
Forudsætninger
- Den nyeste version af Visual Studio Code.
- Den nyeste version af Microsoft Quantum Development Kit-udvidelsen .
- Et Python-miljø med Python- og Pip- installeret.
- VS Code med Python- og Jupyter--udvidelser installeret.