Modulvurdering

1.

Hvorfor er det vigtigt at estimere de ressourcer, der kræves for at køre en kvantealgoritme?

Quantum-computere kan kun køre et begrænset antal algoritmer ad gangen, så du skal kassere algoritmer, der kræver mange ressourcer.

Quantum computere er en dyr teknologi, så du skal vurdere, hvor meget en algoritme vil koste for at træffe den bedste økonomiske beslutning.

Ressourceestimering giver os mulighed for at finjustere kvanteløsninger, så de kan køre på fremtidige kvantecomputere ved at træffe valg om arkitektonisk design og QEC-ordninger.

2.

Microsoft Quantum-ressourceestimatoren tager en fysisk qubit-model, qubitParams, som målparameter. Hvilke af følgende udsagn er sande?

Du kan vælge mellem seks foruddefinerede qubit-modeller, og hver af deres værdier kan opdateres. Du kan redigere eksisterende modeller og oprette nye.

Du kan vælge mellem to foruddefinerede qubit-modeller, overfladekoden og Floquet-koden.

Du kan vælge mellem seks foruddefinerede qubit-modeller, men du kan ikke tilpasse deres parametre.

3.

Ressourceestimatoren evaluerer ressourceestimaterne for en kvantealgoritme. Hvad er outputtet fra ressourceestimatoren?

Ressourceestimatoren udgiver den estimerede økonomiske omkostning ved at køre algoritmen og dens kørselstid.

Ressourceestimatoren udgiver antallet af fysiske qubits og kørselstiden for en kvantealgoritme for hver af de kvantehardwareudbydere, der er tilgængelige i Azure Quantum.

Ressourceestimatoren udgiver fysiske og logiske estimater, såsom antal rotationsporte, antal qubits, QEC-estimater, T-fabriksparametre og samlet kørselstid.

Tjek din viden

Feedback