Resumé
I dette modul har du lært, hvordan du bruger Python til at udforske, visualisere og manipulere data. Dataudforskning er kernen i datavidenskab og er et vigtigt element i dataanalyse og maskinel indlæring.
Maskinel indlæring er en delmængde af datavidenskab, der beskæftiger sig med forudsigende modellering. Med andre ord bruger maskinel indlæring data til at oprette forudsigende modeller for at forudsige ukendte værdier. Du kan bruge maskinel indlæring til at forudsige, hvor meget mad et supermarked har brug for at bestille eller til at identificere planter i fotografier.
Maskinel indlæring fungerer ved at identificere relationer mellem dataværdier, der beskriver egenskaberne for noget (dens funktioner, f.eks. højden og farven på en plante) og den værdi, vi vil forudsige (mærkat, f.eks. plantearten). Disse relationer er indbygget i en model via en oplæring proces.