Udforsk studiet
Den nemmeste og mest intuitive måde at interagere med Azure Machine Learning-arbejdsområdet på er ved hjælp af studio.
Azure Machine Learning Studio er en webportal, der giver et overblik over alle de ressourcer og aktiver, der er tilgængelige i arbejdsområdet.
Få adgang til studiet
Når du har oprettet et Azure Machine Learning-arbejdsområde, er der to almindelige måder at få adgang til Azure Machine Learning Studio på:
- Start studiet fra siden Overview i Azure Machine Learning-arbejdsområderessourcen på Azure Portal.
- Gå direkte til studiet ved at logge på https://ml.azure.com ved hjælp af de legitimationsoplysninger, der er knyttet til dit Azure-abonnement.
Når du har åbnet dit arbejdsområde i Azure Machine Learning Studio, vises der en menu i margenteksten.
Menuen viser, hvad du kan gøre i studiet:
- Author: Opret nye job for at oplære og spore en model til maskinel indlæring.
- Assets: Opret og gennemse de aktiver, du bruger til oplæring af modeller.
- Administrer: Opret og administrer de ressourcer, du skal bruge for at oplære modeller.
Selvom du kan bruge hvert værktøj når som helst, er studiet ideelt til hurtig eksperimentering, eller når du vil udforske dine tidligere job.
Brug f.eks. studiet, hvis du vil kontrollere, at pipelinen kørte korrekt. Eller når et pipelinejob mislykkedes, kan du bruge studiet til at navigere til loggene og gennemse fejlmeddelelserne.
I forbindelse med mere gentagen arbejde eller opgaver, som du vil automatisere, er Azure CLI eller Python SDK bedre egnet, da disse værktøjer giver dig mulighed for at definere dit arbejde i kode.